首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏小雨的CSDN

    传输层TCP协议十大主要特性(7-8) —— 延迟应答 捎带应答

    延迟应答的等待时间是不能大于超时重传的等待时间的 捎带应答 在延迟应答的基础上,为了进一步提高程序运行效率而引入的 本身的客户端和服务器的通讯方式应该是以下方式: 但是有了捎带应答机制,就可以让ACK的传输时机略有延迟 ,大概是200ms左右,这足以让应用程序完成响应计算,之后Resp在写回的时候发现刚才的ACK还没有发,就在这个Resp的数据报的基础上带上ACK,顺便传输一下 这样可以把两个包合成一个包进行传输,提高效率的同时还节省了带宽

    60520编辑于 2022-10-26
  • 来自专栏以终为始

    7-8 Left-pad (20 分)

    7-8 Left-pad (20 分) 根据新浪微博上的消息,有一位开发者不满NPM(Node Package Manager)的做法,收回了自己的开源代码,其中包括一个叫left-pad的模块,就是这个模块把

    63810编辑于 2023-03-09
  • day 7-8 GEO数据挖掘

    数据从哪里来:GEO NHANES(临床) TCGA ICGC CCLE SEER(临床

    79210编辑于 2025-08-15
  • 来自专栏Pulsar-V

    websocket传输canvas图像数据给C++服务端opencv图像实现web在线实时图像处理

    ,想了想既然任何图像在内存里面都是一个uchar矩阵,于是琢磨了这个东西出来。 一般情况下,图像在内存里的表达都是个uchar串,或者说byte流,因为我经常需要写跨语言调用的玩意儿,所以一般在内存里我都是用字符串和比特流进行交互,这里我采用了同样的思想,我们把opencv的图像进行编码为 png,然后再一次编码为base64,通过websocket传输给前端。 首先假设我们的前端打开websocket连接后端,连接上了以后前端打开摄像头取摄像头数据传输给后端,后端通过一系列的图像处理机器学习以后编码图像回传给前端。 前端代码: <! error) { console.log('访问用户媒体失败:',error.name,error.message); } //这个函数是实现将canvas上面的base64图像转为图像数据流的字符串形式

    4.8K60发布于 2019-04-01
  • 来自专栏刷题笔记

    7-8 阅览室 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688636 7-8 阅览室 (20 分) 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序

    77510发布于 2019-11-08
  • 来自专栏萌海无涯

    centos 7-8重置root密码

    引导至GRUB菜单并进入编辑模式。使用箭头导航至通常从中引导 Centos 7 Linux系统的菜单项。按下e以开始编辑所选菜单项。

    2K10发布于 2021-02-24
  • 来自专栏刷题笔记

    7-8 堆栈模拟队列 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97869472 7-8 堆栈模拟队列 (25 分) 设已知有两个堆栈S1和S2,请用这两个堆栈模拟出一个队列

    1.3K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏根究FPGA

    UDP的FPGA实现(下) | 基于UDP的图像传输工程分析

    本章节分析基于以太网图像传输工程,其实上周就已经做完,只不过实在是难以总结,代码的理解有时候真的要自己去逐词逐句的分析,不然也就只能理解其过程,无法重新复现,工程下载链接: http://www.corecourse.cn 1'd0,同时将SCL拉低(防止SDA变化导致误触发) (2)、将SCL拉高,在SCL的上升沿将SDA应答数据读出 (3)、将应答信号给ack_o,SCL保持为高 (4)、将SCL拉低,为下一次的数据传输做准备 OV5640数据读取 在5640配置完成之后,丢弃前10帧图像。 因为package是eop一个周期的延迟,eop为1时vcnt_full为1,此时一帧数据传输完毕,将进行场消隐操作,所以关闭异步fifo写入使能,在检测到帧起始信号后再将package_state信号拉高

    2.4K30发布于 2020-06-30
  • 来自专栏机器之心

    AI有鼻子了,还能远程传输气味,图像生成香水

    气味数字化大有用途 气味数字化可以开拓出前所未有的应用场景,最基础的就是气味的远程传输。 具体来说,选择一种要传输的气味,并将其放入一台 GCMS(气相色谱 - 质谱)机。 此外,Osmo 也在研究多模态 AI,具体来说,他们研究的是基于图像生成对应的气味,当然图像又可以进一步基于文本而生成。 下面演示了一个案例: 可以看到,用户只需输入文本提示词,AI 就会帮助你生成图像(用户也可直接上传图像),然后再进一步为你生成分子配方。当然,如果你还想亲身闻到这些气味,还需要相应的设备。 事实上,他们已经在线发布了这款工具 Inspire,目前支持文本和图像输入,但他们也表示未来还会支持音乐、PDF、幻灯片和视频输入。

    82310编辑于 2025-02-14
  • 企业微信ipad协议的图像传输压缩与优化策略

    企业微信ipad协议的图像传输压缩与优化策略在企业微信ipad协议的日常使用中,图像消息占据着相当大的带宽与存储比例。一张未经压缩的原图可能高达数MB,在群发场景下会对服务器和客户端造成双重压力。 企业微信ipad协议针对图像传输设计了一套高效的压缩与分片机制,本文从协议实现角度解析其优化策略,并提供可集成的实践方案。 其中压缩环节是关键——协议内置了智能压缩策略:对于超过1MB的图像,自动将长边缩至1080像素,JPEG质量调至85%;对于小于200KB的图像则原样传输,避免“压缩过度导致模糊”的问题。 企业微信ipad协议的传输优化还充分利用了WebP格式。 如需进一步了解图像传输的底层协议帧结构或批量处理优化,可参考企业微信协议接口的官方技术说明。展开代码语言:PythonAI代码解释#技术支撑:string_wxID="bot555666"

    41710编辑于 2026-05-06
  • 来自专栏一心无二用,本人只专注于基础图像算法的实现与优化。

    图像纹理合成及纹理传输算法学习(附源码)。

    原始纹理图像 ?                     由小纹理合成的大纹理图像     那么简单的描述下这篇文章所使用的算法的过程吧。     算法需要的输入:原始的纹理图像(W * H),块的大小TileSize,重叠部分的大小Overlap。 第一步:我们从原始的纹理图像中一个随机的抽取一个小块,放到目标图像的左上角。 ?     无需解释,其中黑色的部分表示目标图像尚未处理的部分。  第二步:按照从左到右,从上到下,抽取出块重叠的部分的数据,并计算这部分数据和原始纹理图像中各块的相似度。 由于程序速度问题,我对纹理传输的编写已经失去了信心,纹理传输过程总的和纹理合成和类似,只是在计算相似度时还要考虑目标的诸如亮度或者模糊只方面的信息,速度会比这个纹理合成还要慢,有兴趣的朋友可以看看我提供的一些链接 不过纹理传输产生的效果有的时候确实比较酷: ? ?       那天心血来潮我还是去实现下这个效果吧。      

    2.1K80发布于 2018-01-03
  • 来自专栏ReganYue's Blog

    【PTA】7-8 到底有多二 (15分)

    一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值。如果这个数是负数,则程度增加0.5倍;如果还是个偶数,则再增加1倍。例如数字-13142223336是个11位数,其中有3个2,并且是负数,也是偶数,则它的犯二程度计算为:3/11×1.5×2×100%,约为81.82%。本题就请你计算一个给定整数到底有多二。

    85230发布于 2021-09-16
  • 来自专栏女程序员的日常

    SSD的传输总线、传输协议、传输接口

    1.传输总线 总线就像一条公路,公路上的车好比总线上的电信号;公路的大小和车流量就决定了公路的车流量,故总线的位宽大小和传输频率决定了一次传输中能够提供的最大速度。 1.6 FC   FC接口很稀缺,是基于网络传输协议下诞生的接口。   起源于SCSI,但速度远远超过SCSI,最新FC通道速度可以达到16Gbps。 2.传输协议   传输规范、传输标准,也就是数据传输的方式。 (2)优势:串行接口结构简单,支持热插拔,传输速度快,执行效率高。   与传统ATA相比,具备了更强大的纠错能力,很大程度上提高了数据传输的可靠性。    传输接口图例   传输接口也就是一个插口。 SAS ? PATA(IDE) ? SATA & Half-slim   左边:SATA;右边:half-slim(半高SATA)。 ? ?

    3.7K10发布于 2017-12-25
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-8 最长有效括号串 (20 分)13分

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473397 7-8 最长有效括号串 (20 分) 给定一个只含左右小括号的括号串序列

    55730发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-8 汉诺塔的非递归实现

    点这里 7-8 汉诺塔的非递归实现 借助堆栈以非递归(循环)方式求解汉诺塔的问题(n, a, b, c),即将N个盘子从起始柱(标记为“a”)通过借助柱(标记为“b”)移动到目标柱(标记为“c”),并保证每个移动符合汉诺塔问题的要求

    1.2K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏ReganYue's Blog

    【PTA】7-8 显示菱形 (10point(s))

    请编写函数,输入菱形的行数和组成菱形的字符,输出对应的菱形图像

    43520发布于 2021-09-16
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-8 社交集群 (30 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727534 7-8 社交集群 (30 分) 当你在社交网络平台注册时,一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好

    58200发布于 2019-11-07
  • 来自专栏日常撸知识

    串行传输中的同步传输和异步传输

    在物理层的传输方式中,分为并行传输和串行传输。在串行传输里,又分为同步传输和异步传输。 异步传输:Asynchronous Transmission 异步传输一般以字符为单位,有时候也会比一个字符大。 异步传输有一个起始位,比如先发出一个逻辑”0”信号,表示传输字符的开始。 当x传输完成后,并不知道i什么时候传输,所以置于空闲“1”状态,直到“i”开始传输。 ? 传输一个字符x的8位bit时,有一个起始位和停止位,占用一次传输数据的1/4=25%。 同步与异步传输的区别 异步传输是面向字符的传输,而同步传输是面向比特的传输。 异步传输的单位是字符而同步传输的单位是桢。 异步传输通过字符起止的开始和停止码抓住再同步的机会,而同步传输是以数据中抽取同步信息。 异步传输对时序的要求较低,同步传输往往通过特定的时钟线路协调时序。 异步传输相对于同步传输效率较低。

    4.8K30发布于 2019-07-03
  • 来自专栏我的鸿蒙之旅

    自学记录HarmonyOS Next Image API 13:图像处理与传输的开发实践

    这两个API提供了处理和发送图像的强大能力,支持图像的加载、编辑、存储以及通过跨设备发送共享。 它允许开发者对图像进行操作,例如:裁剪缩放转换为不同格式(如PNG、JPEG等)SendableImage APISendableImage API 是为图像的跨设备传输设计的。 它支持:将图像数据打包成可发送的格式通过鸿蒙的跨设备能力进行图像共享结合这两个API,我计划开发一个包含图像编辑和发送功能的应用。 API实现图像发送创建可发送图像通过SendableImage API将图像包装成可发送格式。 从图像加载到编辑,再到分布式传输,每一个环节都体现了HarmonyOS的设计精妙。未来,这些功能可以广泛应用于照片编辑、媒体共享和分布式协作场景。

    40410编辑于 2024-12-27
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-8 矩阵A乘以B

    7-8 矩阵A乘以B 给定两个矩阵A和B,要求你计算它们的乘积矩阵AB。需要注意的是,只有规模匹配的矩阵才可以相乘。

    90620发布于 2020-06-23
领券