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  • 来自专栏以终为始

    7-8 Left-pad (20 分)

    7-8 Left-pad (20 分) 根据新浪微博上的消息,有一位开发者不满NPM(Node Package Manager)的做法,收回了自己的开源代码,其中包括一个叫left-pad的模块,就是这个模块把

    52110编辑于 2023-03-09
  • day 7-8 GEO数据挖掘

    数据从哪里来:GEO NHANES(临床) TCGA ICGC CCLE SEER(临床

    53710编辑于 2025-08-15
  • 来自专栏刷题笔记

    7-8 阅览室 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688636 7-8 阅览室 (20 分) 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序

    67710发布于 2019-11-08
  • 来自专栏萌海无涯

    centos 7-8重置root密码

    引导至GRUB菜单并进入编辑模式。使用箭头导航至通常从中引导 Centos 7 Linux系统的菜单项。按下e以开始编辑所选菜单项。

    1.8K10发布于 2021-02-24
  • 来自专栏刷题笔记

    7-8 堆栈模拟队列 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97869472 7-8 堆栈模拟队列 (25 分) 设已知有两个堆栈S1和S2,请用这两个堆栈模拟出一个队列

    1.2K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏ReganYue's Blog

    【PTA】7-8 到底有多二 (15分)

    一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值。如果这个数是负数,则程度增加0.5倍;如果还是个偶数,则再增加1倍。例如数字-13142223336是个11位数,其中有3个2,并且是负数,也是偶数,则它的犯二程度计算为:3/11×1.5×2×100%,约为81.82%。本题就请你计算一个给定整数到底有多二。

    76030发布于 2021-09-16
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-8 最长有效括号串 (20 分)13分

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473397 7-8 最长有效括号串 (20 分) 给定一个只含左右小括号的括号串序列

    48330发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-8 汉诺塔的非递归实现

    点这里 7-8 汉诺塔的非递归实现 借助堆栈以非递归(循环)方式求解汉诺塔的问题(n, a, b, c),即将N个盘子从起始柱(标记为“a”)通过借助柱(标记为“b”)移动到目标柱(标记为“c”),并保证每个移动符合汉诺塔问题的要求

    1.1K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏ReganYue's Blog

    【PTA】7-8 显示菱形 (10point(s))

    请编写函数,输入菱形的行数和组成菱形的字符,输出对应的菱形图像。 输入样例 5 $ 输出样例 $ $$$ $$$$$ $$$ $ 要求:若行数小于等于 0,则输出 None;若行数是偶数,则输出Error。 #include int main() { int n; char c; scanf("%d %c",&n,&c); if(n<=0) printf("None"); else if(n%2==0) printf("Error"); else { int m=n/2+1;

    37220发布于 2021-09-16
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-8 社交集群 (30 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727534 7-8 社交集群 (30 分) 当你在社交网络平台注册时,一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好

    51100发布于 2019-11-07
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-8 矩阵A乘以B

    7-8 矩阵A乘以B 给定两个矩阵A和B,要求你计算它们的乘积矩阵AB。需要注意的是,只有规模匹配的矩阵才可以相乘。

    80520发布于 2020-06-23
  • 来自专栏爬虫逆向案例

    js逆向-猿人学(7-8)动态字体-图文点选

    api/match/7返回的json数据,里面data数组有10个字体(胜点) 和 woff文件的地址。

    1.5K30发布于 2021-11-22
  • 来自专栏数据冰山

    7-8月食品行业快报 | 行业快报

    本期行业快报,冰山君带你一览7-8月食品行业动向及亮点。

    43720发布于 2021-10-20
  • 来自专栏AI 算法笔记

    Python-100例(7-8) 复制列表 & 打印乘法口诀

    练习题 02 Python-100 练习题 03 完全平方数 Python-100 练习题 04 判断天数 Python-100例(5-6) 排序&斐波那契数列 这次是分享 Python-100 例的第 7-

    1K20发布于 2019-08-16
  • 来自专栏AI

    2025年7-8月全球人工智能领域热点汇总

    2025年7-8月,全球人工智能领域在技术突破、产业落地、政策治理等方面迎来密集进展。 (来源:小姚)总结:技术突破与治理平衡成核心命题2025年7-8月,AI领域呈现“技术跃迁-资本涌入-政策规范”三重共振:生成式视频、多模态模型等技术逼近实用化,Runway、Luma等企业估值爆发式增长

    4.1K10编辑于 2025-08-06
  • 来自专栏人称T客

    数字办公,协同办公的“涅槃”与“新生”

    在这场即将发生的数字化变革面前,协同办公选择迎接挑战,打破过去的协同办公条框陈规,锤炼数字办公核心。 数字办公,深化和升级协同理念,开辟新发展周期 l  岂止于协同 当前阶段,企业用户对数字办公的认知一定程度上来源于协同办公应用的升级。 (采用数字办公的具体方向中,超过80%的企业用户选择了综合办公、文档协作。) 这种面向场景化的服务,是从协同办公到数字办公的重要体现之一; 数字办公进一步拓展,向蜂巢式的自律型系统转变。 在数字办公的评价中, IT侧对数字办公实践的感知不敏感(给出一般评价接近70%),而业务侧被访者表达不满意、满意的比例均超过IT侧10%以上; l  数字办公系统在企业中生根发展 数字办公系统已经在企业内部得到广泛的使用

    1.1K10编辑于 2022-08-25
  • 来自专栏防止网络攻击

    我的办公小助手——办公小浣熊

    在当今快节奏的工作环境中,高效的办公室工作不再是锦上添花,而是专业人士必备的技能。近年来,随着人工智能技术的不断发展,越来越多的人工智能软件被引入办公领域。 凭借其高效和智能的特点,他们已经成为我们的日常办公助手。 今天,我将给你介绍一个实用的办公室助手,一只来自商汤科技的办公小浣熊。它的功能非常强大,基本上可以满足我们的许多日常办公需求。 短短53秒,办公小浣熊就能帮你变身为高级办公职员。 接下来就带领大家一起去感受一下办公小浣熊的专业和便利吧,切实感受办公的便捷性。 一、工具介绍 办公小浣熊是商汤科技开发的一款数据分析工具。 为了给办公小浣熊制造麻烦,我们特意用计算公式更正了一张表中的一些计算数据,以测试办公小浣熊是否能够准确识别哪些数据存在错误。 四、图形生成 在办公小浣熊的帮助下,可以生成美观的条形图。令人惊讶的是,办公室浣熊也能产生罕见的箱线图。 条形图 箱线图 除此之外,办公小浣熊生成饼状图、折线图等都不在话下。

    1.4K10编辑于 2024-07-27
  • 来自专栏积累沉淀

    必须掌握的八种排序(7-8)--归并排序,基数排序

    7、归并排序 (1)基本排序:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 (2

    89050发布于 2018-01-11
  • 来自专栏C++领域相关博客

    ONLYOFFICE 办公套件测评:高效办公新选择

    引言 在数字化办公时代,选择一款高效且兼具灵活性的办公软件尤为重要。尤其是远程办公和团队协作的兴起,要求我们不断寻找适合现代工作方式的工具。 今天我们将深入探讨一款备受关注的办公套件——ONLYOFFICE,从其产品特性到实际使用体验,全方位评估其在现代办公中的应用价值。 无论是文字处理、表格编辑还是演示文稿制作,ONLYOFFICE都提供了全面的办公支持。 --- 邀请用户使用 ONLYOFFICE ONLYOFFICE 是一款强大而灵活的办公软件,不论是企业用户还是个人用户,都可以从中获得高效的办公体验。 如果您正在寻找一款安全可靠、支持实时协作的办公软件,不妨尝试一下 ONLYOFFICE。

    78610编辑于 2024-11-13
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-8 使用PCA对数据进行降噪

    根据上面虚拟数据集展示出来的分布判断这个数据集实际情况可能就是一根直线。因此,这个数据集展现的是在一根直线的上下进行抖动式的分布,而这种抖动和这根直线本身之间的距离就是噪声,而产生这种噪声的因素有很多:

    3.5K40发布于 2019-11-13
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