- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
上万元力调电费这样追回！
“公司装了光伏后，电费单上突然多出一笔上万元的罚款，名目还叫‘力调电费’！”这声惊呼不是个例。随着分布式光伏的普及，越来越多企业在享受清洁能源红利时，却撞上了意想不到的电费“暗礁”。 二、看不见的电费刺客：力调电费陷阱力调电费（功率因数调整电费）是大工业用户电费的关键部分：电费总额 = 基本电费 + 目录电费 + 力调电费 + 其他附加费当功率因数低于考核标准，力调电费立即变为罚款。 五、企业自救指南：三步远离罚款精准诊断：并网后紧盯电费单中“力调电费”项。一旦发现罚款，立即检测并网点和补偿柜功率因数数据，锁定差异根源。 升级四象限控制器后，功率因数稳定在0.95以上，罚款归零，年省电费逾十万元。光伏本为降本，若因力调罚款得不偿失，实为遗憾。 据国网统计，约30%工商业光伏项目并网首年遭遇过力调罚款，而升级专业补偿设备的成本通常在2-5万元，多数企业半年内即可收回改造成本。
2.2K10编辑于 2025-08-07- 来自专栏黄啊码【CSDN同名】
10个MySQL性能调优的方法
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE'innodb_buffer_pool_pages_%'; +------------ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 SELECT DISTINCT CONCAT('SELECT 减少磁盘写入操作 4.1 使用足够大的写入缓存 innodb_log_file_size 但是需要注意如果用 1G 的 innodb_log_file_size ，假如服务器当机，需要 10 分钟来恢复 10. 其他 单条查询最后增加 LIMIT 1，停止全表扫描。 将非”索引”数据分离，比如将大篇文章分离存储，不影响其他自动查询。 不用 MYSQL 内置的函数，因为内置函数不会建立查询缓存。 当然不用连接池 PHP 程序也可能将 连接数占满比如用了 @ignore_user_abort(TRUE); 使用 IP 而不是域名做数据库路径，避免 DNS 解析问题 以上就是10个MySQL性能调优的方法
2K20发布于 2020-05-29 - 来自专栏Linyb极客之路
下单接口调优实战,性能提高10倍
重新启动进程后，打开本地的(我用的是Window10) jvisualvm，添加JMX配置。配置成功后，可以点击线程那个tab，因为我们要做线程dump，观察线程的执行情况。 ? ? 在开发环境下，经过调优后，下单接口的TPS提升了3倍左右，当然由于开发环境的数据库和应用服务器都比较差，也会对TPS有影响的。当时优化完后，在生产上进行了压测，发现TPS提升了10倍。
1.2K20发布于 2018-12-05 - 来自专栏黄腾霄的博客
2019-10-21-C++CLI委托回调
我们都习惯了在c#中使用事件，但是c++中没有默认的事件机制，所以在编写c++/cli时，这将是一个令人困扰的问题 ---- 在c++中常见的方式是传入一个回调，在特定的时机，通过调用回调函数，执行上层的代码 另外常见的回调对象，要求一次实现多个回调函数，这样容易将各个业务的处理都聚集在同一个回调对象中，不利于解耦。 在c++/cli中，一种可以参考的处理方式是使用一个托管类对非托管的回调类进行封装。
1.1K50发布于 2020-06-10 光伏夜间“隐形守护者”：一招解决并网后功率因数下降难题，省下电费单罚款！
其实，即使在漆黑的夜晚，一些先进的光伏逆变器也能化身“隐形守护者”，默默为你的配电系统出力，甚至帮你优化电费单上的关键指标——功率因数！这究竟是如何做到的？ 我们通常认为，安装分布式光伏（不配储能）是节省电费的好方法。然而，一个常被忽视的影响是：光伏并网后，用户的月平均功率因数（PF）反而可能下降，导致面临供电公司的“力调电费”罚款！ 二、 真实案例揭秘：电量还原看清本质某合同能源管理光伏项目用户月电费单显示：总有功电量：77,360 kWh总无功电量：44,260 kVarh功率因数：0.87力调电费惩罚比例：+1.5% (意味着要多交电费罚款 但并网后，计量点处来自电网的有功电量大幅减少，而来自电网的无功电量不变，直接拉低了计量点的功率因数，导致用户“冤枉”地承担了力调电费罚款！ 四、 算例验证：夜间SVG效果显著沿用上述案例数据，假设用户昼夜用电平均（各占50%）：场景有功电量 (kWh)无功电量 (kVarh)计量点功率因数力调电费影响无光伏接入 (基准)昼 69,250 +
2.1K10编辑于 2025-08-06- 来自专栏林欣哲
10分钟教你深度学习的调参
深度学习的训练方法可参见我之前的文章深度学习的训练，以下则是调参的手法及典型值。 两类需要调参的参数（parameters） 优化类的参数：学习率（learning rates）、mini batch、训练代数（epochs） 模型类的参数：隐含层数（hidden layers）、模型结构的参数 因为太大的模型会导致过拟合 可以增加Hidden Units数量直到validation error变差 通常来说3层的隐含层比2层的好，但是4，5，6层再深就没什么明显效果了 ，一个例外情况是CNN 二、RNN的调参
4.8K80发布于 2018-04-10 - 来自专栏菩提树下的杨过
pygame 笔记-10 摩擦力与屏幕环绕
多年前写过一篇 Flash/Flex学习笔记(25)：摩擦力与屏幕环绕，可惜的当时上传的flash，服务器后来无人维护，现在flash链接都失效了。本篇用pygame重新实现了一个： ? pygame 3 import sys 4 import math 5 6 pygame.init() 7 8 clock = pygame.time.Clock() 9 10 self.vx = 0 21 self.vy = 0 22 # 旋转角速度 23 self.vr = 0 24 # 推进力
67610发布于 2019-09-12 3MW光伏项目刚并网就被罚23万？罪魁祸首竟是它！
项目顺利并网后，企业却发现当月电费账单不降反升，更收到了电网公司开具的23万元力调电费罚款单。 低功率因数的“代价”：基础电费增加： 电网是根据视在功率（S） 来核定用户的基本电费（容量费）。视在功率（S² = 有功功率（P）² + 无功功率（Q）²）。 这就好比雇了一辆大卡车（S大），却只装了半车货（P小），但油费、磨损费（基本电费）还得按大卡车算！力调电费罚款： 这是直接的惩罚！ 避免过补/欠补： 防止无功倒送或补偿不足，彻底规避力调电费罚款。 力调电费罚款归零！ 光伏发电的降本效益得到真正体现。海德莱电力郑重提醒工商业光伏投资者： 安装光伏是明智的投资，但忽视功率因数问题，可能让“省钱利器”变成“罚款陷阱”！
1.2K00编辑于 2025-08-05- 来自专栏AIoT技术交流、分享
力扣(LeetCode)刷题，简单题(第10期)
增减字符串匹配 第3题：数字的补数 第4题：Nim游戏 第5题：删除字符串中的所有相邻重复项 第6题：除数博弈 第7题：转换成小写字母 第8题：生成每种字符都是奇数个的字符串 第9题：按奇偶排序数组 第10 题：转置矩阵 ---- 力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。 ---- 第10题：转置矩阵 试题要求如下： ? 回答（C语言）： /** * Return an array of arrays of size *returnSize.
47750发布于 2021-01-20 - 来自专栏云计算D1net
惠普投资10亿美元发力云计算市场
惠普表示，计划在未来两年时间内投资10亿美元，开发和提供云计算产品与服务。 惠普提到，未来18个月内，将在20个数据中心提供基于OpenStack的公共云计算服务。 今年3月，思科曾表示，计划在未来两年内投资10亿美元进军云计算产业。
91940发布于 2018-03-16 - 来自专栏AI科技评论
2018 年 Top 10 影响力 AI 研究论文
AI 科技评论按：Topbots 总结了他们眼中 2018 年里 10 篇最为重要的 AI 研究论文，带领大家领略过去的一年中机器学习领域的关键进展。 更令人钦佩的是，ULMFiT 只用了 100 个有标签样本得到的结果就可以和用 10K 有标签数据从零开始训练的模型一样好。 10.
87910发布于 2019-01-09 - 来自专栏程序IT圈
Docker + Intellij IDEA，提升10倍生产力！
先pull基础镜像，然后再打包镜像，并将镜像部署到远程docker运行 图片 这里我们可以看到镜像名称为docker-demo:1.1，docker容器为docker-server 9、运行成功 10
49860发布于 2021-11-25 - 来自专栏用户2910674的专栏
10个提升Python生产力的小技巧
Python生产力提升技巧不仅能帮助开发者更快速、更高效地编写代码，还能提升代码的性能和可读性。 以下是10个实用的技巧，每个技巧配有具体应用场景、案例代码、时间复杂度和空间复杂度分析，以及使用前后的性能对比。 1. 使用列表生成式 场景 在生成列表时，避免使用循环能显著提高效率。 代码示例 使用前: value = 10 def compute(): global value return value * 2 时间复杂度: O(1) 空间复杂度: O(1) 使用后 10. 使用缓存技术（如functools.lru_cache） 场景 对于重计算函数应用缓存以提高性能。 总结 通过以上10个技巧，可以显著提升Python代码的生产力和性能。每个技巧都可以在不同的场景中应用，从而获得更高的运行速度和更少的代码量。
42210编辑于 2024-07-10 - 来自专栏个人技术博客
【day10】LeetCode（力扣）刷题(注释详细)
解题思路： 使用二分查找来寻找第一个错误版本； 首先确定左右边界； 利用左右边界确认中间版本，判断是否为错误版本： 若不是错误版本：第一个错误版本就在【mid+1,right】之间 如果是错误版本：第一个错误版本就在【left,mid】之间
52640编辑于 2022-11-15 - 来自专栏若城技术专栏
【力扣算法10】之 7. 整数反转 python
代码定义了一个名为Solution的类，其中包含了一个reverse方法。下面对代码进行详细的分析说明：
72410编辑于 2024-02-29 - 来自专栏机器之心
研发高工实战演示调参技巧！模型精度平均提升10%
在AI模型开发过程中，工程师在完成算法建模和训练数据准备后，需要对模型进行调参与优化工作，以追求更好的模型效果。 但调参与优化其实并不简单，背后往往是通宵达旦的论文研究与GitHub查阅，并需要做大量的实验，不仅耗时也耗费大量算力，更深深地伤害了广大工程师的头发。 本周二（12月29日），三小时AI开发进阶迎来最后终极一课「工程师进阶课：模型调参与算法优化技巧实战」，百度高级研发工程师现身说法，带来基于全功能AI开发平台BML的算法优化技巧分享，还有现场调参实战与直播 Q&A，直播现场live coding带你实践脚本调参，模型精度直提超过10%！ BML为企业和个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用。
48310编辑于 2023-03-29 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET 10静默优化实战：LINQ与性能调优深度解析
NET 10通过底层优化将开销压缩至10%，实测客户数据流水线吞吐量提升15%： var filtered = customers.Where(c => c.IsActive).Select(c => ds.DefaultIfEmpty() }) .SelectMany(x => x.Discounts.Select(d => new { x.Order, Discount = d })); .NET 10 discounts, o => o.Id, d => d.OrderId, (o, d) => new { Order = o, Discount = d }); 实测数据： • 订单量10,000 条时响应时间从150ms降至130ms • 内存分配减少40% 性能实验室：关键指标对比 操作类型 .NET 9耗时 .NET 10耗时 优化幅度 LINQ迭代 83ms 10ms 87.9% 复杂关联查询 内存拷贝减少50% %实战价值总结 这些看似微小的改进实则是微软对生产环境痛点的精准打击： • 零代码改造即可享受性能红利 • 内存分配器优化降低GC压力 • 编译器层面的抽象层瘦身 立即升级.NET 10
54910编辑于 2025-06-13 - 来自专栏芯智讯
ChatGPT多烧钱？大模型训练一次200-1200万美元！
整个过程不仅需要大量的手工调参，还需要给机器喂养海量的标注数据，这拉低了人工智能的研发效率，且成本较高。 相比之下，大模型的改进可以使所有的下游小模型受益，大幅提升人工智能的使用场景和研发效率。 初始投入近十亿美元，单日电费数万美元 国盛证券估算，今年1月平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，对应芯片需求为3万多片英伟达A100GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右 假设以目前的稳定状态，每日每用户提问约10个问题，则每日约有2.5亿次咨询量。 则，为满足ChatGPT当前千万级用户的咨询量，初始算力投入成本约为542*140=7.59亿美元。 每月电费：用电量而言，542*45.5kw*24h=591,864kwh/日。 则，每日电费约为2,369,640*0.08=4.7万美元/日。
2.4K30编辑于 2023-03-24 - 来自专栏算法channel
这10个Python性能调优的小技巧，你知道几个？
你好，我是 zhenguo 这是我的第479篇原创，这篇文章关于Python性能调优的10个小技巧，每天花5-10分钟阅读我的文章，对你技术提升一定会有帮助。 1 多多使用列表生成式 替换下面代码： cube_numbers = [] for n in range(0,10): if n % 2 == 1: cube_numbers.append (n**3) 为列表生成式写法： cube_numbers = [n**3 for n in range(1,10) if n%2 == 1] 2 内置函数 尽可能多使用下面这些内置函数： 3 尽可能使用生成器 n == 1: # We define the first number as 1 return 1 return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n-2) 10
76410发布于 2021-11-25 - 来自专栏分立器件
亿光67-23ST系列LED：点亮家居节能新生活
在日常家居照明中，这意味着显著的电费节省。以一个普通家庭为例，若将所有传统灯具更换为亿光67-23ST系列LED灯具，每月电费支出将大幅减少，长期积累下来，节省的费用相当可观。 型号介绍67-23ST/KKX-5M2714096Z10/2T67-23ST/KKX-5M3014596Z10/2T67-23ST/KKX-5M3515096Z10/2T67-23ST/KKX-5M4015596Z10 /2T67-23ST/KKX-5M5015596Z10/2T67-23ST/KKX-5M5715596Z10/2T67-23ST/KKX-5M6015596Z10/2T67-23ST/KKX-5M6515096Z10 例如，在观看电影时，可以将灯光调暗，营造出沉浸式的观影氛围；在阅读时，可以将灯光调亮，保护视力。智能化的照明控制不仅提升了生活的便利性，还为家庭生活增添了更多的乐趣和科技感。 亿光67-23ST系列LED灯具以其高效节能等优势，在家居照明领域展现出强大的竞争力。它不仅为消费者节省了电费开支，还提升了家庭照明的质量和舒适度，为环保事业做出了积极贡献。
28110编辑于 2025-10-16
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号