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hhdb数据库介绍(9-11)
EXPLAIN支持显示JOIN语句、UNION/UNION ALL、子查询语句的路由计划。其中：
32610编辑于 2025-03-12 - 来自专栏程序猿DD
分布式事务、分布式锁、分布式session
在分布式系统中，要实现分布式事务，无外乎那几种解决方案。 这种分布式事务方案，比较适合单块应用里，跨多个库的分布式事务，而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务，效率很低，绝对不适合高并发的场景。 三、分布式锁 redis 分布式锁 redis 最普通的分布式锁 第一个最普通的实现方式，就是在 redis 里创建一个 key，这样就算加锁。 zk 分布式锁的对比 redis 分布式锁，其实需要自己不断去尝试获取锁，比较消耗性能。 redis 分布式锁大家没发现好麻烦吗？遍历上锁，计算时间等等......zk 的分布式锁语义清晰实现简单。
1.6K20发布于 2020-09-04 - 来自专栏路过君BLOG from CSDN
angular9 添加IE浏览器支持
默认模板没有启用IE浏览器支持 ng serve启动项目后，用IE浏览器打开为空白页 解决 修改browserslist，去掉前面的not not IE 9-11 # For IE 9-11 support
1.1K30发布于 2020-06-19 华润银行：推动云原生架构转型，助力数字金融创新发展
协同打造全栈可控云原生平台华润银行联合中国电子和腾讯云，实施底层到核心业务的一体化架构重构（文本来源：第9-11页）。 通过全栈可控金融交易云平台（产品来源：腾讯云“源启”），实现从传统集中式架构向分布式云原生转型（文本来源：第10页）。
33110编辑于 2026-01-18- 来自专栏肖洒的博客
【爬虫】（八）Python之爬虫和数据小解析
,,免修班 G00HA1012,科学道德与学风,0,是,2016秋,梁昌洪,南校区,,不分班 G00HA1010,中国特色社会主义理论与实践,2,是,2016秋,肖群,北校区,"J-201/星期一/(9- 514/星期一/(1-2)2,3,4,5,7,8,9,11,12,13,15,16,17,18",01 Z00MS1031,工程优化方法及应用,3,是,2016秋,寇晓丽,北校区,"J-205/星期四/(9- 11)2,4,5,7,8,9,10,11,13,14,15,16,17,18,19",01 Z08EE1011,算法设计技术与方法,3,是,2016秋,公茂果,北校区,"J-304/星期三/(9-11) 18J-304/星期五/(9-11)2,5,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,20",不分班 Z08TE1107,宽带无线通信,3,是,2016秋,盛敏,北校区,"J-204 2017春,白光斌,北校区,"体育馆/星期三/(5-6)2,3,4,5,6,7,8,9,10,11",02 Z08TE1222,扩频通信系统,2,否,2016秋,刘乃安,北校区,"J-205/星期二/(9-
61630发布于 2018-08-07 - 来自专栏帅云霓的技术小屋
大模型与AI底层技术揭秘 (7) 卡车搬运的数据
我们对这段python代码进行解读： 在第1行引入了tensorflow的类库后，9-11行利用tensorflow类库定义线性模型，随后13行定义残差为均方误差（mean square error）， 实际上，这是一个典型的分布式并发计算的场景。Tensorflow也提供了分布式训练的能力。 Tensorflow的分布式训练的控制平面是基于grpc的。 分布式训练的流程如下图： 图中，各个GPU各自拉取训练样本和参数进行训练，计算后更新参数。 NVidia为了保障分布式训练场景下，海量数据的搬运，也设计了一套IO加速体系。请看下期。
56120编辑于 2023-10-30 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
score进行排序就可以得到坐标附近的其它元素，通过将score还原成坐标值就可以得到元素的原始坐标HyperLogLog：统计不重复数据，用于大数据基数统计Streams：内存版的kafka数据库实现分布式锁的问题及解决方案利用唯一约束键存储 直到获取锁不可重入，如果加锁的方法需要递归，则第二次插入会失败，可以使用记录线程标识解决重入问题死锁，删除锁失败、则其他线程没办法获取锁，可以设置超时时间、使用定时任务检查数据库单点故障，数据库高可用Redis分布式锁实现 ，计数）异步复制可能造成锁丢失，使用redLock解决顺序向五个节点请求加锁根据一定的超时时间来推断是不是跳过该节点三个节点加锁成功并且花费时间小于锁的有效期认定加锁成功往期精彩系列推荐对线面试官系列分布式基础概念系列我正在参与
40310编辑于 2023-11-22 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
score进行排序就可以得到坐标附近的其它元素，通过将score还原成坐标值就可以得到元素的原始坐标 HyperLogLog：统计不重复数据，用于大数据基数统计 Streams：内存版的kafka 数据库实现分布式锁的问题及解决方案 不可重入，如果加锁的方法需要递归，则第二次插入会失败，可以使用记录线程标识解决重入问题 死锁，删除锁失败、则其他线程没办法获取锁，可以设置超时时间、使用定时任务检查 数据库单点故障，数据库高可用 Redis分布式锁实现 异步复制可能造成锁丢失，使用redLock解决 顺序向五个节点请求加锁 根据一定的超时时间来推断是不是跳过该节点 三个节点加锁成功并且花费时间小于锁的有效期 认定加锁成功 往期精彩系列推荐 对线面试官系列 分布式基础概念系列
43010编辑于 2023-11-22 - 来自专栏single云社区
【分布式详解】一致性算法、全局唯一ID、分布式锁、分布式事务、 分布式缓存、分布式任务、分布式会话
分布式相关。 一致性算法 什么是分布式系统的副本一致性？有哪些？ 自Paxos问世以来就持续垄断了分布式一致性算法，Paxos这个名词几乎等同于分布式一致性, 很多分布式一致性算法都由Paxos演变而来 分布式算法 - Raft算法 Paxos是出了名的难懂，而Raft 分布式锁 有哪些方案实现分布式锁？ Consul 做分布式锁 基于数据库如何实现分布式锁？ 分布式缓存 分布式系统中常用的缓存方案有哪些？
1.8K21编辑于 2024-01-11 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式事务
分布式事务有哪些解决方案 基于XA协议的：两阶段提交和三阶段提交，需要数据库层面支持 基于事务补偿机制的：TCC，基于业务层面实现 本地消息表：基于本地数据库+mq，维护本地状态（进行中），通过mq调用服务
50220编辑于 2023-10-30 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
加互斥锁分布式系统中常用的缓存方案有哪些？
42510编辑于 2023-11-17 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
分布式缓存寻址算法hash算法：根据key进行hash函数运算、结果对分片数取模，确定分片适合固定分片数的场景。 哨兵用于实现redis集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。 故障转移时，判断一个master node是否宕机了，需要大部分的哨兵都同意才行，涉及到了分布式选举即使部分哨兵节点挂掉了，哨兵集群还是能正常工作的哨兵通常需要3个实例，来保证自己的健壮性。 能力客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可高性能，客户端直连redis服务，免去了proxy代理的损耗缺点运维也很复杂，数据迁移需要人工干预只能使用0号数据库不支持批量操作(pipeline管道操作)分布式逻辑和存储模块耦合等
49830编辑于 2023-11-21 - 来自专栏CodingToDie
分布式 | 分布式锁的实现
分布式锁的实现 在常见的分布式锁中有以下三种实现： Redis 实现 Zookeeper 实现 数据库实现 ---- 1. 基于Redis 的实现 在 Redis 中有个3个重要命令，通过这三个命令可以实现分布式锁 setnx key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做 基于 Zookeeper 的实现 2.1 实现原理 基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。
1.1K20发布于 2021-03-18 - 来自专栏服务端技术杂谈
分布式系统分布式事务
分布式系统首先面对的问题是分布式事务 当我们采用分布式来提高系统性能时，首先面对的问题是面对和处理分布式事务。 分布式系统处理数据： 数据分区：把数据块放在不同的服务器上，采用一致性hash； 数据镜像：让所有服务器都有相同的数据，提供相同的服务； 第一种问题，单台机器出现问题，会存在数据丢失的问题。 这就是数据副本：出现某个节点的数据丢失时可以从副本读到，数据副本是分布式系统解决数据丢失的唯一手段。
1.2K81发布于 2018-04-16 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式存储
基因法：分区键的后x个bit位由查询字段进行hash后占用，分区键直接取x个bit位获取分区，查询字段进行hash获取分区，适合非分区键查询字段只有一个的情况 冗余：查询字段冗余存储 Session的分布式方案
92620编辑于 2023-11-13 - 来自专栏涓流
分布式理论与分布式事务
CAP权衡 在分布式系统中，CAP三者目前是无法同时满足的，所以我们要在不同的业务场景中做不同的权衡 CA 这个情况基本上是不会选择的，因为分布式系统下，网络分区是一个必然的选项。 ，实现分布式一致性。 本地消息表 本地消息表是一种最终一致性的分布式事务处理方案， 适用于不需要强一致性的场景。 参考资料 分布式事务框架Fescar 分布式事务 TCC分布式事务 事务基础与分布式事务 分布式理论BASE 2PC协议 3PC协议 TCC型分布式事务原理和实现 用MQ来保证分布式事务的最终一致性 腾讯 KM-万字长文总结分布式事务
95510编辑于 2022-06-28 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
分布式缓存寻址算法 hash算法： 根据key进行hash函数运算、结果对分片数取模，确定分片适合固定分片数的场景。 哨兵用于实现redis集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。 故障转移时，判断一个master node是否宕机了，需要大部分的哨兵都同意才行，涉及到了分布式选举 即使部分哨兵节点挂掉了，哨兵集群还是能正常工作的 哨兵通常需要3个实例，来保证自己的健壮性。 连接集群中任何一个可用节点即可 高性能，客户端直连redis服务，免去了proxy代理的损耗 缺点 运维也很复杂，数据迁移需要人工干预 只能使用0号数据库 不支持批量操作(pipeline管道操作) 分布式逻辑和存储模块耦合等 连接不能共享，当应用规模增大时，资源浪费制约优化 也可参考对线面试官系列文章： 对线面试官 Redis | 十 Redis集群模式 往期精彩内容推荐 分布式基础概念系列 对线面试官系列
38000编辑于 2023-11-22 - 来自专栏IT大咖说
Zookeeper技术：分布式架构详解、分布式技术详解、分布式事务
一、分布式架构详解 1、分布式发展历程 1.1 单点集中式 特点：App、DB、FileServer都部署在一台机器上。并且访问请求量较少 ? 1.7 分布式文件系统和分布式数据库 特点：数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统 随着业务的发展，最终数据库读写分离也将无法满足需求，需要采用分布式数据库和分布式文件系统来支撑 分布式数据库是数据库拆分后的最后方法 二、 分布式技术详解 1. 并发性 2. 分布性 大任务拆分成多个任务部署到多台机器上对外提供服务 3. 缺乏全局时钟 时间要统一 4. 对等性 一个服务部署在多台机器上是一样的，无任何差别 5. 三、分布式事务 1. ACID 原子性（Atomicity）：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。 （服务降级、页面降级） 软状态：允许分布式系统出现中间状态。
1K40发布于 2019-10-14 - 来自专栏民工哥技术之路
每天学一个 Linux 命令（98）：crontab
crontab -l no crontab for root 每小时的第5和第15分钟执行 5,15 * * * * command_name 在上午9点到11点的第5和第15分钟执行 5,15 9- 11 * * * command_name 每隔3天的上午9点到11点的第5和第15分钟执行 5,15 9-11 */3 * * command_name 每个星期一的上午9点到11点的第5和第15 分钟执行 5,15 9-11 * * 1 command_name 每月1、11、21日的14:45重启httpd 45 14 1,11,21 * * /etc/init.d/httpd restart
1.1K30发布于 2021-04-21 - 来自专栏同步文章
分布式
什么是分布式架构下的高可用设计 避免单点故障 a) 负载均衡技术（failover/选址/硬件负载/ 软件负载/去中心化的软件负载（gossip(redis- cluster)）） b) 热备（ 异地灾备） 应用的高可用性 a) 故障监控（系统监控（cpu、内存）/链路监控/日志监 控） 自动预警 b) 应用的容错设计、（服务降级、限流）自我保护能力 c) 数据量（数据分片、读写分离） 分布式架构下的可伸缩设计
64810编辑于 2022-10-25
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