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8-2 图的存储结构
8-2 图的存储结构 1.邻接矩阵（顺序存储结构） 图结构的元素之间虽然具有“多对多”的关系，但是同样可以采用顺序存储，即使用数组有效地存储图。
90830发布于 2019-07-02 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(8-2)
单机部署属于管理平台中的功能，在使用前需要先安装好管理平台。安装步骤说明请参照集群部署功能管理平台部署说明。
52810编辑于 2025-03-10 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 8-2 scikit-learn中的多项式回归与pipeline
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。在上一小节介绍了多项式回归的基本思想，本小节主要介绍sklearn是如何对多项式进行封装的，之后介绍一种类似Linux中"|"管道的Pipeline类。
2K10发布于 2019-12-16 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题8-2 在数组中查找指定元素
习题8-2 在数组中查找指定元素 本题要求实现一个在数组中查找指定元素的简单函数。
1.5K10发布于 2020-09-15 - 来自专栏前沿技墅
智能监控利器：时序数据库
高可用性、高可靠性，分布式架构、数据分片。 支持海量数据存储，一般时序数据都是 TB 或 PB 级别的体量。 支持数据聚合分析，满足实时的多维聚合分析。 表 8-2 对比了目前主流时序数据库的优缺点。 表 8-2 主流时序数据库的优缺点 ———— 本文新作《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》。 内容简介：《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》结合大企业的智能运维实践，全面完整地介绍智能运维的技术体系，让读者更加了解运维技术的现状和发展。 《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》共分4篇。 《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》适合运维、开发、架构、DevOps工程师及广大互联网技术爱好者研读和借鉴。
1.6K40发布于 2018-08-16 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
终于靠这篇文章学透了Nginx/OpenResty详解，NginxLua编程
（4）网关限流：缓存、降级、限流是解决高并发的三大利器，Nginx内置了令牌限流的算法，但是对于分布式的限流场景，可以通过Nginx Lua编程定制自己的限流机制。 图8-1 在IDEA创建Lua脚本的工程 Lua项目的工程结构 创建Lua工程之后，这里规划一下工程目录，Lua项目的结构如图8-2所示。 图8-2 Lua项目的工程结构 图8-2所示的工程结构都处于工程的src目录下，包含两大部分内容：第一部分为Nginx的配置；第二部分为Lua脚本的目录结构。 （3）src/luaScript/redis目录，用于存放操作Redis的一些公共方法的代码，比如分布式锁Lock.lua。
1.6K20编辑于 2022-10-28 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习8-2 计算两数的和与差
练习8-2 计算两数的和与差 本题要求实现一个计算输入的两数的和与差的简单函数。
1.3K10发布于 2020-09-15 - 来自专栏从零开始的Code生活
LeetCode 1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组(滑动窗口)(双指针)
示例 1： 输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4 输出：2 解释：所有子数组如下： [8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4. [8,2] 最大绝对差 |8-2| = [8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4. [2,4] 最大绝对差 |
71230编辑于 2022-01-13 - 来自专栏二进制文集
LeetCode 1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组
示例 1： 输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4 输出：2 解释：所有子数组如下： [8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4. [8,2] 最大绝对差 |8-2| = [8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4. [2,4] 最大绝对差 |
1K10发布于 2021-02-21 - 来自专栏程序猿DD
分布式事务、分布式锁、分布式session
在分布式系统中，要实现分布式事务，无外乎那几种解决方案。 这种分布式事务方案，比较适合单块应用里，跨多个库的分布式事务，而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务，效率很低，绝对不适合高并发的场景。 三、分布式锁 redis 分布式锁 redis 最普通的分布式锁 第一个最普通的实现方式，就是在 redis 里创建一个 key，这样就算加锁。 zk 分布式锁的对比 redis 分布式锁，其实需要自己不断去尝试获取锁，比较消耗性能。 redis 分布式锁大家没发现好麻烦吗？遍历上锁，计算时间等等......zk 的分布式锁语义清晰实现简单。
1.6K20发布于 2020-09-04 - 来自专栏互联网数据官iCDO
手把手教你用Excel分析网站流量（实例讲解）
d3：7-26对应8-2，7-29对应8-5，分别出现的谷值峰值原因在SEO日记录表中无记录，暂时无法给出猜测，只能查看具体数据。 ? （还可以通过受访页面数据的付费链接跳出率分析得出是哪个页面最差，对应改进，不细讲，留给读者思考） 6.流量趋势中7-26对应8-2出现了流量谷值，是否是单一页面引起的？ 对比7-26和8-2的流量，我们发现，是因为8-2当天整站的流量全部降低，并非单一页面引起。 ? 那为什么8-2当天会出现整张流量下降的情况呢？ 当我带着这个诡异的现象再次询问网站负责人时，他想了一会儿说：“哎呀，不好意思，我忘记告诉你了，8-2号台风“妮妲”来了，公司放假一天。”哈哈，抓到一个忘记记网站日志的。 老用户流量变化如图：8-2号当天流量断崖下跌，确实是老用户引起的整站流量降低。企业员工的访问量占了自然流量的一大部分啊。 ? 综上所述，提出的猜测我们都已经验证。
2.5K160发布于 2018-03-05 - 来自专栏宫水三叶的刷题日记
从 O(NlogN) 到 O(N) 的优化：「二分滑动窗口」& 「双指针」 ...
示例 1： 输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4 输出：2 解释：所有子数组如下： [8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4. [8,2] 最大绝对差 |8-2| = [8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4. [2,4] 最大绝对差 |
1.1K20发布于 2021-02-26 - 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
Sharding-JDBC—分库分表实例【面试+工作】
学习之前先详细介绍Sharding-JDBC Sharding-JDBC是一个开源的适用于微服务的分布式数据访问基础类库，它始终以云原生的基础开发套件为目标。 Sharding-JDBC完整的实现了分库分表，读写分离和分布式主键功能，并初步实现了柔性事务。 分布式主键 统一的分布式基于时间序列的ID生成器 5. 分布式治理能力 (2.0新功能) 配置集中化与动态化，可支持数据源、表与分片策略的动态切换(2.0.0.M1) 客户端的数据库治理，数据源失效自动切换(2.0.0.M2) 基于Open Tracing协议的 8-2、Student分库逻辑StudentSingleKeyDatabaseShardingAlgorithm ? ?
3.9K20发布于 2018-09-29 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
score进行排序就可以得到坐标附近的其它元素，通过将score还原成坐标值就可以得到元素的原始坐标 HyperLogLog：统计不重复数据，用于大数据基数统计 Streams：内存版的kafka 数据库实现分布式锁的问题及解决方案 不可重入，如果加锁的方法需要递归，则第二次插入会失败，可以使用记录线程标识解决重入问题 死锁，删除锁失败、则其他线程没办法获取锁，可以设置超时时间、使用定时任务检查 数据库单点故障，数据库高可用 Redis分布式锁实现 异步复制可能造成锁丢失，使用redLock解决 顺序向五个节点请求加锁 根据一定的超时时间来推断是不是跳过该节点 三个节点加锁成功并且花费时间小于锁的有效期 认定加锁成功 往期精彩系列推荐 对线面试官系列 分布式基础概念系列
43010编辑于 2023-11-22 - 来自专栏single云社区
【分布式详解】一致性算法、全局唯一ID、分布式锁、分布式事务、 分布式缓存、分布式任务、分布式会话
分布式相关。 一致性算法 什么是分布式系统的副本一致性？有哪些？ 自Paxos问世以来就持续垄断了分布式一致性算法，Paxos这个名词几乎等同于分布式一致性, 很多分布式一致性算法都由Paxos演变而来 分布式算法 - Raft算法 Paxos是出了名的难懂，而Raft 分布式锁 有哪些方案实现分布式锁？ Consul 做分布式锁 基于数据库如何实现分布式锁？ 分布式缓存 分布式系统中常用的缓存方案有哪些？
1.8K21编辑于 2024-01-11 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式事务
分布式事务有哪些解决方案 基于XA协议的：两阶段提交和三阶段提交，需要数据库层面支持 基于事务补偿机制的：TCC，基于业务层面实现 本地消息表：基于本地数据库+mq，维护本地状态（进行中），通过mq调用服务
50220编辑于 2023-10-30 - 来自专栏CodingToDie
分布式 | 分布式锁的实现
分布式锁的实现 在常见的分布式锁中有以下三种实现： Redis 实现 Zookeeper 实现 数据库实现 ---- 1. 基于Redis 的实现 在 Redis 中有个3个重要命令，通过这三个命令可以实现分布式锁 setnx key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做 基于 Zookeeper 的实现 2.1 实现原理 基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。
1.1K20发布于 2021-03-18 - 来自专栏服务端技术杂谈
分布式系统分布式事务
分布式系统首先面对的问题是分布式事务 当我们采用分布式来提高系统性能时，首先面对的问题是面对和处理分布式事务。 分布式系统处理数据： 数据分区：把数据块放在不同的服务器上，采用一致性hash； 数据镜像：让所有服务器都有相同的数据，提供相同的服务； 第一种问题，单台机器出现问题，会存在数据丢失的问题。 这就是数据副本：出现某个节点的数据丢失时可以从副本读到，数据副本是分布式系统解决数据丢失的唯一手段。
1.2K81发布于 2018-04-16 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
分布式缓存寻址算法hash算法：根据key进行hash函数运算、结果对分片数取模，确定分片适合固定分片数的场景。 哨兵用于实现redis集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。 故障转移时，判断一个master node是否宕机了，需要大部分的哨兵都同意才行，涉及到了分布式选举即使部分哨兵节点挂掉了，哨兵集群还是能正常工作的哨兵通常需要3个实例，来保证自己的健壮性。 能力客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可高性能，客户端直连redis服务，免去了proxy代理的损耗缺点运维也很复杂，数据迁移需要人工干预只能使用0号数据库不支持批量操作(pipeline管道操作)分布式逻辑和存储模块耦合等
49730编辑于 2023-11-21 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
加互斥锁分布式系统中常用的缓存方案有哪些？
42510编辑于 2023-11-17
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