1、问题描述 1)、问题一 CentOS 6.x 在格式化大于16TB的ext4分区时,会提示如下错误: mke2fs 1.41.12 (17-May-2010) mkfs.ext4: Size of fdisk分区大于2TB的磁盘。 2、原因分析 1)、问题一: 原因在于CentOS 自带的 e2fsprogs 版本为1.41.12较低,无法创建16TB以上的文件系统。 2)、问题二: 原因在于MBR分区表只支持2T磁盘。 2)、问题二: 使用parted命令将MBR分区表,改为GPT分区表。 通过输入print 设备名进入分区命令行模式如下图 ? image.png 分区格式化 把创建好的大分区进行格式化,通过fdisk -l再次查看确认 ?
一、分区工具 分区工具:fdisk 和 parted ,其中大于2T请采取parted进行分区 yum install -y parted 二、MBR和GPT原理: 1、MBR原理: 主引导记录(MBR 在MBR硬盘中,分区号1-4是主分区(或者扩展分区),逻 辑分区号只能从5开始。 在MBR分区表中,一个分区最大的容量为2T,且每 个分区的起始柱面必须在这个disk的前2T内。 你有一个3T的硬盘,根据要 求你至少要把它划分为2个分区,且最后一个分区的起始扇区要位于硬盘的前 2T空间内。如果硬盘太大则必须改用GPT。 3、MBR与GPT对比: 三、 创建分区 1. parted -l #查看所有磁盘状态 2. parted /dev/vdb #通过parted工具来创建大于2T的分区 3. mklabel gpt [ext2]ext3 #指定分区类型 Start? 1 #指定开始位置 End?
在规划 DB2 数据库分区时,我们需要考虑是通过增加逻辑分区还是物理分区来实现扩展能力。 DB2 数据库分区还提供了强大的并行处理能力。 配置分区间通信 在 DB2 数据库分区环境中,分区之间需要通过 DB2 Fast Communication Manager 进行通信。 db2 LIST DATABASE DIRECTORY 分区切换 在 DB2 数据库分区环境中,我们可以通过设置 DB2NODE 环境变量 或使用 set client 命令进行分区间的切换。 分区数据库相关实用程序 db2_all 命令 在 DB2 分区环境下,很多操作都需要在各个分区上分别执行,如果每次都要到各个分区上单独执行,对用户来说非常繁琐。
期间备份恢复数据,不同磁盘下的不同分区创建pv加入同一vg组,放大lv容量,从vg中删除单个pv,通过实验验证lvm2突破了在lvm1版本时pe size大小限制vg大小的限制,自动挂载lv等。 boot tmpfs 7.9G 0 7.9G 0% /dev/shm 4、现在开始执行将原有磁盘系统转化为lvm,因为服务器原先有两块磁盘sda sdb,sda为系统盘 其中sda3已经设置为了lvm分区 14.65 GB free] PV /dev/sdb1 lvm2 [232.84 GB] PV /dev/sdb2 lvm2 [325.54 GB] Total: 3 [585.02 GB] / [root@localhost ~]# pvscan PV /dev/sda3 lvm2 [26.65 GB] PV /dev/sdb1 lvm2 [232.84 GB] PV /dev/sdb2 进入单用户模式解决此问题方法: 在(or type control -D to continue):后面输入root密码后回车,执行:init 1,系统将自动重启并进入单用户模式,在进入单用户模式后,由于根分区是只读的
不超过2T的磁盘都可以使用fdisk命令进行分区,如果超过2T,用fdisk每次最多也只能分2T的空间 1. 首先用fdisk -l 发现待分区的磁盘 /dev/sdb # fdisk -l image.png 2. fdisk /dev/sdb 对该磁盘进行分区,输入m并回车 # fdisk /dev/sdb image.png 3. 输入n并回车,n是“new”新建分区的意思 image.png 4. 再次使用fdisk -l查看分区的结果 如图分的新区为/dev/sdb1,,创建的新区格式化后就可以挂载使用了 image.png 重启一下----> # reboot 防止报错: Could not
语法:partition by hash (id) partition 4;分成4个分区; 线性hash分区:分区函数是一个线性的2的幂的运算法则,确定插入数据在具体哪个分区内。 (xxx)一定是大于当前分区中最大值的; 拆分:将p3分区(2000–2015)分为两个分区p2(2000-2005)和p3(2005-2015) alter table emp reorganize 分区(30),p4(40) 合并成 p2(40); mysql> alter table emp reorganize partition p3,p4 into (partition p2 values less than (40)); 注意:p3,p4,合并后范围只能变大,不能缩小;即 p2 范围>=40; 拆分与合并,后范围只能变大,不能缩小; 同时不能与其他分区 重叠,即只能够重新定义相邻的分区 ,不能跳分区进行重定义; hash和key分区管理: hash分区,删除,当是它可以从4个分区合并为两个分区 alter table emp coalesce partition 2; coalesce
分区表建表语法: CREATE TABLE table_name (column1 data_type, column2 data_type) PARTITIONED BY (partition1 data_type , partition2 data_type,….); 针对《王者荣耀》英雄数据,重新创建一张分区表t_all_hero_part,以role角色作为分区字段。 03 分区表数据加载--静态分区 所谓静态分区指的是分区的字段值是由用户在加载数据的时候手动指定的。 (静态分区)或者根据查询结果位置自动推断(动态分区) 五、Hive支持多重分区,也就是说在分区的基础上继续分区,划分更加细粒度 08 多重分区表 通过建表语句中关于分区的相关语法可以发现,Hive支持多个分区字段 :PARTITIONED BY (partition1 data_type, partition2 data_type,….)。
GPT分区和MBR分区都是硬盘分区的方式,但它们有不同的实现方法和优缺点。 MBR(Master Boot Record)分区是传统的分区方式,它将硬盘分为四个主分区或者三个主分区和一个扩展分区。 GPT(GUID Partition Table)分区是一种新的分区方式,采用了全局唯一标识符(GUID)来定义分区。 GPT 分区可以分为128个主分区,而 MBR 分区只有4个主分区。 区别: 支持UHF,容量支持大于2TB的硬盘容量。 MBR支持Legacy模式,即通常所说的BIOS引导,GPT不支持Legacy模式,GPT只支持UEFI引导。 MBR支持4个主分区或3个主分区+ 1个扩展分区,每个扩展分区都可以支持逻辑分区的创建。GPT最多支持128个主分区。 MBR中的分区表较小,只有64个字节。 GPT分区表附带了备份分区表,如果主分区表损坏,备份分区表将自动恢复MBR分区表中丢失的数据。 总之,MBR和GPT分区都有各自的优劣势,GPT分区在新硬件上已经成为主流使用方式。
image.png 4)MBR分区转换为GPT分区 如果大于2T硬盘先使用MBR分区,会造成大于2T的部分无法分区。 a)首先将硬盘联机,然后右键选择【转换成GPT磁盘】。 ? image.png 2)用户在命令窗口输入fdisk /dev/vdb,对数据盘进行分区,输入n回车新建分区,如图 ? MBR分区格式:最大支持 2 TB 的磁盘。 GPT分区格式:最大支持 18 EB。 Linux系统上的大磁盘,需要采用GPT的分区格式,也可以不分区,把磁盘当成一个整体设备使用。 首先创建分区表,选择GPT格式的分区表,输入“parted /dev/vdb” /创建分区,分别进行如下操作: (1) 创建磁盘标签(parted) mklabel,设置标签格式为GPT (2) 查看分区状态 (parted) p (3) 执行分区(parted) mkpart (4) 指定分区名称Partition name[] (5) 指定分区类型File system type [ext2] ext4
二、方案实现分析 方案一:只保留一份最新的全量数据 优点: 实现简单,每天drop掉前一天的数据,重新抽一份最新的全量 节省空间,不用多分区。 缺点:无历史数据。 缺点:在数据量较大且资源有限的情况下对数据的合并耗时且表的设计有一定的要求(分区) 三、分区拉链表实现流程 (1)、拉链表总过程 (2)、分区规划 (3)、数据流向 四、分区拉链表sql实现 (1 )建表 ods层 建表 ods_user_info_inc (分区表,每天一个分区,存储的是新增和修改的数据) drop table if exists ods_user_info_inc; create ,每天一个分区,每天分区存储过期数据,9999-12-31分区存储最新数据) drop table if exists dim_user_info_zip; create external table as orc LOCATION '/tmp/hive_test/dim/dim_user_info_zip/' TBLPROPERTIES ('orc.compress' = 'snappy'); (2)
一句话概括:Ubuntu系统在一个硬盘上只支持最多4个 Primary 分区或3个 Primary 分区加1个 Extended 分区。Extended 分区下面可以有多个 Logical 分区。 以2TB大小的硬盘为例,结合官方推荐的分区方案(单系统): swap: 10GB (10240MB) 这是10GB是以系统内存大小4GB的2倍为依据的。 也就是说,swap 分区的大小要大于系统内存大小的2倍。 Ubuntu 下新建一个用户会自动在/home文件夹下新建对应的文件夹/username,这个用户的文档、下载等都存放在这个文件夹里,所以这个分区不能太小。 参考文献: https://help.ubuntu.com/community/PartitioningSchemes 根据我自己查到的资料,分区类型为 Primary 或 Logical 本身并不影响分区的性能和使用
[源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(2)--- 计算分区 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(2)--- 计算分区 0x00 摘要 0x01 前言 1.1 Profile 这里给出对应的架构图如下: 我们下面先看看计算分区之前的准备工作:图相关工作和构建反链。 自动分区算法具体分为两部分。 compute_partitioning 是使用动态规划算法对于这些状态得出一个最优化结果,但是没有做具体分区。 分区算法获取profiling步骤的输出,并计算: 1)将层划分为多个阶段, 2)每个阶段的复制因子(worker数), 3)保持训练管道繁忙的最佳动态小批量数。 直观地说,这个过程在服务器中找到最佳分区,然后使用这些分区在服务器之间最优地分割模型。
分区也被称为复合分区在分区表中每个分区的进一步划分。 子分区也必须是hash分区/key分区 CREATE TABLE ts ( id INT, purchased DATE ) PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) ) , PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); 表TS有3个范围分区。 这些partitions-p0,P1和P2,进一步划分为2个子。实际上,整个表被划分为3×2=6个分区。然而,由于分区子句的作用,这些存储的前2个仅在列中的值小于1990的那些记录中存储。 每个分区必须有相同数量的子分区。 2.
下面是使用这个语法的4中方式: 从一个无分区的表交换到另一个无分区的表 从一个无分区的表交换到另一个分区表的一个分区 从一个分区表的一个分区交换到另一个无分区的表 从一个分区表的一个分区交换到另一个分区表的一个分区 2.无分区表到有分区表的交换 第二种方式,使用 ALTER TABLE SWITCH 语法交换无分区表的所有数据到一个分区表指定的空的分区。 OBJECT_ID('SalesTarget') ORDER BY PartitionNumber; -- 0 rows in Partition 1, 365000 rows in Partitions 2- OBJECT_ID('Sales') ORDER BY PartitionNumber; -- 366000 rows in Partition 1, 365000 rows in Partitions 2- OBJECT_ID('SalesSource') ORDER BY PartitionNumber; -- 0 rows in Partition 1, 365000 rows in Partitions 2-
Hive动态分区之多分区 在多分区的情况下,我们可以实现半自动分区和完全自动分区,可以根据需求进行选择。 1、 半自动分区 在半自动分区中,本人将分别展示英文和中文的分区 1.1 英文分区 (1)准备数据 hive> create table user_3g_age(id int ,name string wei 30 Time taken: 0.427 seconds, Fetched: 9 row(s) (2)创建分区表 hive> create table user_3g_age_area(id int Partition test.user_3g_age_area{city=wu, age=20} stats: [numFiles=2, numRows=2, totalSize=24, rawDataSize 2、全自动分区 2.1英文 全自动还是用半自动的数据进行,操作如下: #建表 hive> create table user_3g_area_all (id int,name string) partitioned
点击上方蓝字关注我,让我成为你的专属小太阳 Hive 系列概览 (1)hive系列之简介,安装,beeline和hiveserver2 (2)hive系列之基本操作 (3)hive系列之udf,udtf 系列之数据仓库建模理论 (10)hive系列之数据仓库建模-维度表和事实表 (11)hive系列之数据仓库建模-退化维度和缓慢变化维 (12)hive系列之常用企业性能优化1 (13)hive系列之常用企业性能优化2 HDFS 上每个分区都是一个目录,插入成功了 2 动态分区 上面的例子是手工写 sql 的方式往里面插入数据的,数据一多的话,就很麻烦了,Hive 当然考虑到这件事了,Hive 支持动态分区 可以根据我们指定的某个字段的值 by (uyear string,umonth string); 现在统计tempon.t_access2 每个月的销售额,并且插入到结果表中。 select sum(ucount),month(umonth) from tempon.t_access2 group by year(umonth),month(umonth) having year
我们上篇也讲过了,分区方案一般有四种: RANGE分区:RANGE分区主要用于日期列的分区,是基于连续区间的列值来进行分区的。RANGE分区也是最常用的分区方式。 LIST分区:LIST分区列的值是散列的,也正是由于分区列的值是散列的所以需要手动定义分区列的值。 HASH分区:HASH分区就是通过自定义算法将数据均匀分布到不同分区,保证所有分区中数据大致相同。 HASH分区只支持整数分区。 KEY分区:key分区使用数据库自带函数进行分区。KEY分区可支持BLOB和TEXT列之外的数据列分区。 由于RANGE分区是最常用的分区方案,其他三种分区方案用的相对很少。所以分区我主要介绍RANGE方案。在开始实际分区前我们得了解下分区的几点限制: 数据表分区上限最多只能有1024个分区。 可以看到上面的创建分区我们使用values less than语句,我们将id<10的数据保存在order1分区,将id范围在10-20保存在order2分区,以此类推创建了五个分区。
分5个区(GPT分区表) (默认逻辑分区、空间起始位置、ext4) / 100G 主分区(主分区、逻辑分区都可以,不影响) efi 512-1024M swap 32G 物理内存大小的2倍 /usr 安装ubuntu系统的时候,分区完成后,修改引导所在位置为:ubuntu的efi所在分区。
首先,分区表和普通表大致上区别不大,仅多了一个分区的字段,以及分区范围值。 VARCHAR(24) NOT NULL,–操作号 PHONENO VARCHAR(26) NOT NULL,–手机号 STATUS VARCHAR(2) ,以及分区的范围。 (2)这个分区表是按每月进行分区的,可根据 describe data partitions for table ESS_TABLE_LOG;查询具体的分区情况。 有兴趣的朋友可以再去深入了解下db2其他的分区表写法及索引的添加。
parted分区生产环境如何使用? 1)pertend一般用于当硬盘(raid后)大于2t的时候分区操作,2t以下还是用fdisk分区 2)使用parted一般操作系统都已经安装好了 3)大于2t的因硬盘在安装操作系统阶段可以shi用raid 中的虚拟磁盘技术分区,如分200M,安装操作系统,剩下的分区在安装系统后使用perted进行分区 ---------------------------------------------------- -------------------------------- 分区命令: parted /dev/sdc mklabel gpt parted /dev/sdc mkpart primary 0 200 格式化命令: mkfs.ext3 /dev/sdc1 tune2fs -c l /dev/sdc1 不要让懒惰占据你的大脑,不让要妥协拖跨你的人生。