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干货 | 浅谈携程大住宿研发效能提升实践
这是大住宿在敏捷转型前遇到最频繁的问题。团队成员视角割裂导致各角色只关注于自己熟悉的领域，而忽略目标价值的交付，最终会产生非必要的浪费。 3. 如何透明化组织、团队的目标，暴露重复、多余、无价的任务，节省成本 面对挑战，大住宿正在持续不断的探索改进中： 1. 为了更好的达到上下和左右对齐目标，提高协作效率，大住宿从今年Q1开始试行部门级产研一体的季度规划和复盘活动。 大住宿从2014年开始推行敏捷转型，敏捷让团队实现价值驱动管理。传统开发模式除了瀑布接力开发外，还有一个是任务驱动管理。 大住宿在去年接入公司统一产品研发管理平台IDEV后，不仅提高了产品研发过程的透明性，也率先实现了需求数字化管理。
1.4K20编辑于 2022-12-14 - 来自专栏各类技术文章~
Vue-基础入门(上)--Part.2(5-7)
这个div上的class属性是动态绑定到color，当我们在控制台把color改为 blue，内容颜色也会变成blue
33020发布于 2021-11-05 - 来自专栏机器学习AI算法工程
python数据挖掘：能不能找出吃货最佳住宿点？
这次我爬出了哈尔滨市TOP285家好吃的店，包括烧烤的TOP，饺子的TOP，酱骨的TOP等等等等，在地图上显示，规划热点，再用聚类算法计算下能不能找出吃货最佳的住宿点，能够距离吃的各个地方行程最近，吃货们 可能是住宿的最佳点把，因为离各个好吃的距离是比较近的，这本来就是kmeans的核心。 ---- ? 可以从图像自带缓冲区看重叠部分，看包子热点 所以综上所述，喜欢吃包子的吃货，可以选择以上的点当做中转点或者住宿点，到哪个包子铺都是比较近的，但是！！！谁会一天三餐加夜宵都吃包子？？ 总结 最终住哪，这不是我能决定的，主要还是靠交通，住宿环境和个人心情，推荐住在地铁附近，吃货可以选择在中央大街附近，最繁华，也里老道外很近，好吃的很多~诶，等等，我不是在做学术研究么。。
1.2K50发布于 2018-03-15 - 来自专栏携程技术
干货 | StarRocks在携程大住宿智能数据平台的应用
作者简介 Wenjun，携程资深软件工程师，负责大住宿数据智能平台的研发与维护，对于大数据领域技术有浓厚兴趣。 一、平台现状 大住宿数据智能平台（简称HData）是一个为携程大住宿业务提供数据可视化的平台。 在大住宿内部，每个部门关心的指标侧重点不同，权限控制不一样，所以数据展示的方式也是多样化。 HData每天有将近2200左右的UV，10w左右的PV访问，而节假日期间的访问量基本会翻2到3倍。
2.1K20发布于 2021-11-02 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-7 多元线性回归和正规方程
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍多元线性回归以及其正规方程。
1.4K10发布于 2019-11-13 - 来自专栏腾讯文旅
95%中国客境外消费首选手机支付方式 | 每周文旅资讯精选（9.23-9.29）
国庆节民宿市场迎来红色旅游浪潮 西北跻身假期旅游地黑马 有平台发布《2019十一假期民宿预订趋势报告》，报告显示，住宿市场迎来一波红色旅游浪潮，以北京、上海、南京、重庆、沈阳为代表的红色旅游城市表现亮眼 十一小长假，36%的用户民宿入住时间在3-5天，入住5-7天的用户占比30%。同时，从木鸟平台十一民宿预订趋势报告来看，西北跻身十一假期旅游地黑马。 十月也成为了越来越受欢迎的旅游月 ，总共有10.6%的过夜住宿量是在十月完成的。
46010发布于 2020-06-17 - 来自专栏网络百科
【长点知识】芝麻信用涨分技巧，支付宝怎样赚取芝麻粒，芝麻粒怎么赚钱
21年初，开始做涨分任务，刚开始没在意，基本上一个月就是5-7分，最高一个月提升7分。 二，信用记录-案例示范 2017年10月，信用分523分。 2020年12月，信用分595分。 4.信用借充电宝，出行、借物、住宿、购物这些收集领芝麻的。 5.使用备用金，可以每天借出备用金，今天借，明天还，如此每天循环的操作，这样就每天都可以收集到一粒芝麻了。
4.1K10编辑于 2023-03-23 重构大住宿业运营链路：绿云科技基于企点大模型落地高ROI场景
构建智能化业务闭环：底层引擎成功融合了结构化数据（如账务记录）与非结构化数据（如语音指令、文本对话），深度发挥算法优势，构建起涵盖“感知-分析-行动”的完整闭环，从根本上重塑了大住宿业的数字生态。
16310编辑于 2026-04-15- 来自专栏linux 自动化运维
自动统计出差费用-shell 脚本自动统计， 计算车费，餐补，住宿补。并且转换金额大写
# 60元/天 20 # 20 天 ) zslist=( # 住宿费标准 170 # 住宿 170元/天 19 # 19 天 ) zslist[1]} ; zssum=`echo "" | awk -v x="$x" -v y="$y" '{printf "%.2f", x*y}' ` zssumstr=`echo "住宿补为
59800编辑于 2023-06-09 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
14降维5-7重建压缩表示主成分数量选取PCA应用误区
表示使用 PCA 算法时选取的 K 个特征向量组成的特征矩阵(n _ k)，使用
92330发布于 2020-08-14 - 来自专栏开源心路
OpenAI领航：日产千亿单词，5-7万亿AI芯片巨资揭秘，人类语言产出将被超越？
更多内容迁移知乎账号，欢迎关注：https://www.zhihu.com/people/dlimeng
19800编辑于 2024-05-24 - 来自专栏人工智能应用
[腾讯位置服务开发者征文大赛】聚点智行：WorkBuddy 辅助开发 AI 地图智能应用实战
行高质量 HTML/JS/CSS代码文档助手自动生成 README、功能报告、参赛材料2.2 开发效率对比如果纯手工开发这个项目，我预估需要：架构设计：2-3 天（查阅文档、技术方案设计）前端开发：5- （步行可达）✅ 时间范围：4 月 2 日全天（时间约束）✅ 行程要包含：住宿、三餐、景点、交通（完整性约束）4.2 AI 的思维链推理过程（10 步完整拆解）第①步：解析用户需求AI 思考： "用户需求 关键约束：① 会议地点在西直门；② 住宿需在西直门附近（步行可达）；③ 时间范围：4 月 2 日全天；④ 行程需包含：住宿推荐、三餐、游览景点、出行路线。" 第②步：检索周边住宿选项AI 思考： "以西直门为中心，搜索 1km 范围内的酒店。筛选条件：交通便利、近会议地点、多价位覆盖（商务/经济/精品）。优先靠近地铁和主要商圈的选项。" 总费用估算：住宿 688 + 餐饮约 310 + 景点 75 + 其他 50 ≈ ¥1,123/人。"
40621编辑于 2026-05-09 - 来自专栏HansBug's Lab
【作业2.0】HansBug的5-7次OO作业分析与小结，以及一些个人体会
不知不觉又做了三次作业，容我在本文胡言乱语几句2333。 第五次作业 第五次作业是前面的电梯作业的多线程版本，难度也有了一些提升。（点击就送指导书） 类图 程序的类图结构如下： UML时序图 程序
98740发布于 2018-06-13 绿云科技融合腾讯企点大模型：驱动3.5万家大住宿企业向“算法驱动”转型
应对长服务链路断点，驱动大住宿业向算法驱动转型 大住宿业（涵盖酒店、公寓、邮轮、文旅综合体等）的数字化进程正面临从“系统记录”向“自主决策”跨越的拐点。 绿云科技选择接入腾讯企点大模型及其大型机器人管理平台，构筑了高确定性的技术底座： 通过调用腾讯企点任务型/加模型选择（如餐饮iPOS、商务版机器人），绿云能够在封闭或半封闭的企业级环境中训练和调度AI，确保核心运营数据和会员隐私“不上公网”，满足大住宿业对数据安全的高度关注
14110编辑于 2026-04-08- 来自专栏PowerBI入门100例
2.29 PowerBI数据建模-多个度量值合并为一个共有维度的度量值
('Dim_子公司5-7',[子公司],{"子公司6"}),[子公司6数量])+IF(CONTAINS('Dim_子公司5-7',[子公司],{"子公司7"}),[子公司7数量])4 仍然是子公司5、子公司 度量值组合数量5-7_VAR过程表 = VAR _vt_5 = SUMMARIZECOLUMNS('Dim_子公司5-7'[子公司], FILTER('Dim_子公司5-7', [子公司]= "子公司5 "),"数量", [子公司5数量])VAR _vt_6 = SUMMARIZECOLUMNS('Dim_子公司5-7'[子公司], FILTER('Dim_子公司5-7', [子公司]= "子公司6") ,"数量", [子公司6数量])VAR _vt_7 = SUMMARIZECOLUMNS('Dim_子公司5-7'[子公司], FILTER('Dim_子公司5-7', [子公司]= "子公司7")," 'Dim_子公司5-7'[子公司]= "子公司6",[子公司6数量], 'Dim_子公司5-7'[子公司]= "子公司7",[子公司7数量] ))5 生成计算表，有利于提升报告页面刷新速度。
66310编辑于 2025-02-24 - 来自专栏区块链领域
像投资比特币一样投资旅游民宿
一、民宿通MST——全球旅游住宿产业的“币安” 民宿通MST是全球第一家旅游住宿产业区块链资产交易平台。 民宿通的先天优势在于它利用区块链技术直击了行业痛点，致力于解决交易所的多数token没有应用场景和使用价值、住宿类的token很难上线现有交易所、住宿产业急需金融创新的三大“痛点”。 正是看中了“全球旅游产业”的巨大价值和潜力以及住宿产业在旅游行业的龙头地位，民宿通MST应运而生。 ? 2018年4月28日 中国·上海 在第三届国际民宿博览会上探讨民宿通赋能全球旅游住宿产业 ? 近20天内MST住宿类区块链资产交易平台已协助近百家精品民宿酒店发行民宿通证，为平台储备了大量的优质项目。
73220发布于 2018-07-23 - 来自专栏程序员分享
差旅首选:第一次出差温州开住宿餐饮发票实体店电子专用,保姆级教程请收好‖第一财经
温州开住宿1️⃣5️⃣9️⃣一1️⃣4️⃣1️⃣5️⃣一8️⃣️5️⃣2️⃣9️⃣餐饮电子发票哪里,可先开。 住宿费、餐饮费、会务费、劳务费、技术服务费、咨询费、医药费、运输费、建材钢材、机械设备、办公用品、劳保用品、建筑工程等态输入）-决策层（LLM+ 规则引擎）-执行层（API生态）智能体的架构可清晰地分为三个关键层级
21410编辑于 2026-03-16 - 来自专栏云计算linux
学生宿舍管理系统
正普数字化校园宿舍管理系统是为学校宿管科老师方便管理学生住宿情况设计的信息管理系统，通过宿舍管理系统可实时掌握学校公寓使用情况、每个公寓楼房间住宿情况、全校学生住宿情况、每个学生住宿详细信息等等 系统不仅仅支持单条数据记录的处理更支持批量记录的处理，例如：批量生成房间、批量退宿、批量入住等；系统增加了特有的临客管理功能，为管理临时住宿人员提供便利；系统还提供了预分宿舍功能，可以在迎新现场直接为学生分配宿舍 实现数据实时更新，满足管理人员对学校住宿情况的实时掌握。 全面覆盖学校宿舍管理涉及的各方面信息，满足宿舍管理业务流程 提供宿舍辅助管理功能，使宿舍管理更加完善。 软件界面
90010编辑于 2024-12-19 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题5-7 使用函数求余弦函数的近似值
习题5-7 使用函数求余弦函数的近似值 本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e：cos(x)=x0 /0!−x2 /2!+x4 /4!−x6 /6!
2.5K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏知晓程序
从刷脸支付到入住，腾讯正用「读脸术」改变你的吃穿住行
从商场、便利店、无人店的刷脸支付，到刷脸过闸，如今，腾讯云又要将刷脸等互联网、物联网能力整合到大住宿行业，从而实现前台「刷脸入住」、手机上实时远程控制等等酒店体验。 住酒店就像住在自己家里一样，这是对酒店住宿体验的感性表达。 然而，怎样才能让顾客感受到回家的体验呢？ 其实，对于顾客来说，酒店住宿主要包括 3 个阶段：入住前，办理入住流程；正式入住；以及结束入住，办理退房。 深度赋能住宿业，店家的痛点是什么？ 顾客端的便捷化，不应该加重后端服务的负担，而是能够同时优化住宿行业的经营模式、服务方式。 在后互联网时代，从酒店运营和营销的角度，智慧化将是酒店未来的发展方向。 腾讯云大住宿行业解决方案依托腾讯云大数据、用户画像等能力，精准定向目标客户群体，并通过广点通等投放渠道做精准营销，最后通过大住宿客流共享平台为酒店引流。
1.4K30发布于 2018-07-03
腾讯云开发者
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