首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏初见Linux

    11-3 激活修改

    三、修改环境 现在用户已经知道了系统启动文件的位置和内容,就可以修改启动文件,来自定义我们的环境。(准) 1.用户应当修改哪些文件 一般来说,在 PATH 中添加目录或定义额外的环境变量,需要将这些更改放入到 .bash_profile 文件中(或者是其它的等效文件,这取决于系统的发行版本,比如 Ubuntu 系统使用的是 .profile 文件),其它的改变则应录入 .bashrc 文件中。除非是系统管理员需要修改用户公用的默认设置,普通用户只需对主目录下的文件作出修改即可。当然用户也可以修改其它目录

    71110发布于 2020-08-11
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 11-3 Soft Margin SVM

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。前面两个小节具体介绍了Hard Margin SVM算法的思想,并将这种思想转换为数学中的最优化问题。这一小节:

    1K31发布于 2020-07-02
  • 来自专栏携程技术

    干货 | 浅谈携程大住宿研发效能提升实践

    这是大住宿在敏捷转型前遇到最频繁的问题。团队成员视角割裂导致各角色只关注于自己熟悉的领域,而忽略目标价值的交付,最终会产生非必要的浪费。 3. 如何透明化组织、团队的目标,暴露重复、多余、无价的任务,节省成本 面对挑战,大住宿正在持续不断的探索改进中: 1. 为了更好的达到上下和左右对齐目标,提高协作效率,大住宿从今年Q1开始试行部门级产研一体的季度规划和复盘活动。 大住宿从2014年开始推行敏捷转型,敏捷让团队实现价值驱动管理。传统开发模式除了瀑布接力开发外,还有一个是任务驱动管理。 大住宿在去年接入公司统一产品研发管理平台IDEV后,不仅提高了产品研发过程的透明性,也率先实现了需求数字化管理。

    1.4K20编辑于 2022-12-14
  • 来自专栏机器学习AI算法工程

    python数据挖掘:能不能找出吃货最佳住宿点?

    这次我爬出了哈尔滨市TOP285家好吃的店,包括烧烤的TOP,饺子的TOP,酱骨的TOP等等等等,在地图上显示,规划热点,再用聚类算法计算下能不能找出吃货最佳的住宿点,能够距离吃的各个地方行程最近,吃货们 可能是住宿的最佳点把,因为离各个好吃的距离是比较近的,这本来就是kmeans的核心。 ---- ? 可以从图像自带缓冲区看重叠部分,看包子热点 所以综上所述,喜欢吃包子的吃货,可以选择以上的点当做中转点或者住宿点,到哪个包子铺都是比较近的,但是!!!谁会一天三餐加夜宵都吃包子?? 总结 最终住哪,这不是我能决定的,主要还是靠交通,住宿环境和个人心情,推荐住在地铁附近,吃货可以选择在中央大街附近,最繁华,也里老道外很近,好吃的很多~诶,等等,我不是在做学术研究么。。

    1.2K50发布于 2018-03-15
  • 来自专栏携程技术

    干货 | StarRocks在携程大住宿智能数据平台的应用

    作者简介 Wenjun,携程资深软件工程师,负责大住宿数据智能平台的研发与维护,对于大数据领域技术有浓厚兴趣。 一、平台现状 大住宿数据智能平台(简称HData)是一个为携程大住宿业务提供数据可视化的平台。 在大住宿内部,每个部门关心的指标侧重点不同,权限控制不一样,所以数据展示的方式也是多样化。 HData每天有将近2200左右的UV,10w左右的PV访问,而节假日期间的访问量基本会翻2到3倍。

    2.1K20发布于 2021-11-02
  • 来自专栏阿飞的学习记录

    23种设计模式之里氏替换原则

    Liskov { public static void main(String[] args) { A a = new A(); System.out.println("11 System.out.println("1-8="+a.func1(1,8)); B b = new B(); System.out.println("11 return a+b; } public int func2(int a,int b){ return func1(a,b)+9; } } 输出 11 -3=8 1-8=-7 11-3=14 1-8=9 11+3+9=23 这里我们B类的本意是调用方法进行 11-3的运算 但是因为我们B类重写了A类的方法 导致我们的11-3的结果变为了14 我们发现原来正常运行的相减功能发生了错误 -3="+b.func3(11,3)); } } 输出 11-3=8 1-8=-7 11+3=14 1+8=9 11+3+9=23 11-3=8 组合的方式依然可以使用A的方法

    36210编辑于 2022-03-23
  • 重构大住宿业运营链路:绿云科技基于企点大模型落地高ROI场景

    构建智能化业务闭环:底层引擎成功融合了结构化数据(如账务记录)与非结构化数据(如语音指令、文本对话),深度发挥算法优势,构建起涵盖“感知-分析-行动”的完整闭环,从根本上重塑了大住宿业的数字生态。

    16310编辑于 2026-04-15
  • 来自专栏学习笔记持续记录中...

    Java设计模式:(1)设计模式七大设计原则-里氏替换原则

    Liskov01 { public static void main(String[] args) { A a = new A(); System.out.println("11 Liskov { public static void main(String[] args) { A a = new A(); System.out.println("11 b.func1(1, 8)); System.out.println("11+3+9=" + b.func2(11, 3)); System.out.println("11

    59820发布于 2020-03-17
  • 来自专栏linux 自动化运维

    自动统计出差费用-shell 脚本自动统计, 计算车费,餐补,住宿补。并且转换金额大写

    # 60元/天 20 # 20 天 ) zslist=( # 住宿费标准 170 # 住宿 170元/天 19 # 19 天 ) zslist[1]} ; zssum=`echo "" | awk -v x="$x" -v y="$y" '{printf "%.2f", x*y}' ` zssumstr=`echo "住宿补为

    59800编辑于 2023-06-09
  • 来自专栏愿天堂没有BUG(公众号同名)

    如果你精通java虚拟机:新生代垃圾回收YoungGC之后,薪资不止20K

    以线程栈为例,G1会扫描虚拟机所有JavaThread和VMThread的线程栈中的每一个栈帧,找到其中的对象引用,并对它们应用G1ParCopyClosure,如代码清单11-3所示: 代码清单11- 之前根集中的引用指向Eden Region对象,对这些引用应用G1ParCopyClosure之后,Eden Region的对象会被复制到SurvivorRegion,所以根集的引用也需要相应改变指向,如图1111-3 清理根集 copy_to_survivor_space在移动对象后还会用G1ScanEvacuatedObjClosure处理对象的成员,如果成员也属于CSet,则将它们放入一个G1ParScanThreadState

    62420编辑于 2022-10-31
  • 绿云科技融合腾讯企点大模型:驱动3.5万家大住宿企业向“算法驱动”转型

    应对长服务链路断点,驱动大住宿业向算法驱动转型 大住宿业(涵盖酒店、公寓、邮轮、文旅综合体等)的数字化进程正面临从“系统记录”向“自主决策”跨越的拐点。 绿云科技选择接入腾讯企点大模型及其大型机器人管理平台,构筑了高确定性的技术底座: 通过调用腾讯企点任务型/加模型选择(如餐饮iPOS、商务版机器人),绿云能够在封闭或半封闭的企业级环境中训练和调度AI,确保核心运营数据和会员隐私“不上公网”,满足大住宿业对数据安全的高度关注

    14110编辑于 2026-04-08
  • 来自专栏ops技术分享

    Python格式处理--json

    11", "items": { "breakfast burritos": "$6.00", "pancakes": "$4.00" } }, "lunch" : { "hours": "11

    1.4K30发布于 2021-06-21
  • 来自专栏ops技术分享

    Python格式处理--xml

    "$6.00">breakfast burritos</item> <item price="$4.00">pancakes</item> </breakfast> <lunch hours="<em>11</em>

    1.4K10发布于 2021-06-18
  • 来自专栏CSDNToQQCode

    软考中级(软件设计师)——数据流图(DFD图下午第一题15分)(必拿题)

    信用 卡客户可以通过CCMS查询并核实其交易信息(包括信用卡交易记录及交易额)●图11-3和图11-4分别给出了该系统的顶层数据流图和0层数据流图的初稿。 11-3​​​​ 11-4 [问题1] (3分) 根据[说明], 将图11- 3中的E1 ~ E3填充完整。 [问题2] (3分) 图11-3中缺少三条数据流,根据[说明] , 分别指出这三条数据流的起点和终点。

    4.1K21编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏区块链领域

    像投资比特币一样投资旅游民宿

    一、民宿通MST——全球旅游住宿产业的“币安” 民宿通MST是全球第一家旅游住宿产业区块链资产交易平台。 民宿通的先天优势在于它利用区块链技术直击了行业痛点,致力于解决交易所的多数token没有应用场景和使用价值、住宿类的token很难上线现有交易所、住宿产业急需金融创新的三大“痛点”。 正是看中了“全球旅游产业”的巨大价值和潜力以及住宿产业在旅游行业的龙头地位,民宿通MST应运而生。 ? 2018年4月28日 中国·上海 在第三届国际民宿博览会上探讨民宿通赋能全球旅游住宿产业 ? 近20天内MST住宿类区块链资产交易平台已协助近百家精品民宿酒店发行民宿通证,为平台储备了大量的优质项目。

    73220发布于 2018-07-23
  • 来自专栏程序员分享

    差旅首选:第一次出差温州开住宿餐饮发票实体店电子专用,保姆级教程请收好‖第一财经

    温州开住宿1️⃣5️⃣9️⃣一1️⃣4️⃣1️⃣5️⃣一8️⃣️5️⃣2️⃣9️⃣餐饮电子发票哪里,可先开。 住宿费、餐饮费、会务费、劳务费、技术服务费、咨询费、医药费、运输费、建材钢材、机械设备、办公用品、劳保用品、建筑工程等态输入)-决策层(LLM+ 规则引擎)-执行层(API生态)智能体的架构可清晰地分为三个关键层级

    21410编辑于 2026-03-16
  • 来自专栏云计算linux

    学生宿舍管理系统

    正普​​数字化校园​​宿舍管理系统是为学校宿管科老师方便管理学生住宿情况设计的信息管理系统,通过宿舍管理系统可实时掌握学校公寓使用情况、每个公寓楼房间住宿情况、全校学生住宿情况、每个学生住宿详细信息等等 系统不仅仅支持单条数据记录的处理更支持批量记录的处理,例如:批量生成房间、批量退宿、批量入住等;系统增加了特有的临客管理功能,为管理临时住宿人员提供便利;系统还提供了预分宿舍功能,可以在迎新现场直接为学生分配宿舍 实现数据实时更新,满足管理人员对学校住宿情况的实时掌握。 全面覆盖学校宿舍管理涉及的各方面信息,满足宿舍管理业务流程 提供宿舍辅助管理功能,使宿舍管理更加完善。 ​软件界面​

    90010编辑于 2024-12-19
  • 来自专栏瓜大三哥

    移位寄存器的工作原理

    依此类推,可得4位右向移位寄存器的状态,如表11-3所示。 通过Verilog HDL 实现8 比特位宽、64 深度的移位寄存器。

    1.7K80发布于 2018-02-24
  • 来自专栏知晓程序

    从刷脸支付到入住,腾讯正用「读脸术」改变你的吃穿住行

    从商场、便利店、无人店的刷脸支付,到刷脸过闸,如今,腾讯云又要将刷脸等互联网、物联网能力整合到大住宿行业,从而实现前台「刷脸入住」、手机上实时远程控制等等酒店体验。 住酒店就像住在自己家里一样,这是对酒店住宿体验的感性表达。 然而,怎样才能让顾客感受到回家的体验呢? 其实,对于顾客来说,酒店住宿主要包括 3 个阶段:入住前,办理入住流程;正式入住;以及结束入住,办理退房。 深度赋能住宿业,店家的痛点是什么? 顾客端的便捷化,不应该加重后端服务的负担,而是能够同时优化住宿行业的经营模式、服务方式。 在后互联网时代,从酒店运营和营销的角度,智慧化将是酒店未来的发展方向。 腾讯云大住宿行业解决方案依托腾讯云大数据、用户画像等能力,精准定向目标客户群体,并通过广点通等投放渠道做精准营销,最后通过大住宿客流共享平台为酒店引流。

    1.4K30发布于 2018-07-03
  • 来自专栏跟着飞哥学编程(全栈联盟社区)

    Mysql 中的日期时间函数汇总

    其中,format常用的格式符如表11-3所示。 表11-3 DATE_FORMAT(date,format)函数中format常用的格式符 使用示例如下: ---- mysql> SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%H:%i: 其中,format常用的格式符见表11-3。 其中,format的取值见表11-3

    20.5K10编辑于 2023-02-10
领券