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干货 | 浅谈携程大住宿研发效能提升实践
目标不一致，导致协作低效：大住宿拥有36个规模大小不一的敏捷团队。有小型的10以下的特性团队，也有50人以上的全功能敏捷团队。各团队相对独立又存在无法规避的协作关系。 基建薄弱，导致额外成本增加：有一种误会是只要转型敏捷研发效率就能10倍数提升。实践发现，基建的薄弱在一定程度上反而增加团队的负担。 如何透明化组织、团队的目标，暴露重复、多余、无价的任务，节省成本 面对挑战，大住宿正在持续不断的探索改进中： 1. 为了更好的达到上下和左右对齐目标，提高协作效率，大住宿从今年Q1开始试行部门级产研一体的季度规划和复盘活动。 大住宿在去年接入公司统一产品研发管理平台IDEV后，不仅提高了产品研发过程的透明性，也率先实现了需求数字化管理。
1.4K20编辑于 2022-12-14 - 来自专栏机器学习AI算法工程
python数据挖掘：能不能找出吃货最佳住宿点？
这次我爬出了哈尔滨市TOP285家好吃的店，包括烧烤的TOP，饺子的TOP，酱骨的TOP等等等等，在地图上显示，规划热点，再用聚类算法计算下能不能找出吃货最佳的住宿点，能够距离吃的各个地方行程最近，吃货们 空格用正则比较好处理，用个list装下Obj.[0],[1]立马出来值了,至于Kmeans是啥，怎么用，请看 【Python】爬虫+ K-means 聚类分析电影海报主色 ，这里处理完后，我随机设置了5，10 可能是住宿的最佳点把，因为离各个好吃的距离是比较近的，这本来就是kmeans的核心。 ---- ? cluster10的时候，聚类点就开始有点夸张了，虽说很多仍在热力分布上，但是，有一些明显不在热力辐射返回内，但对于能吃遍各个周围美食的人来说，仍然值得参考（这里不涉及代步工具） ---- ? 可以从图像自带缓冲区看重叠部分，看包子热点 所以综上所述，喜欢吃包子的吃货，可以选择以上的点当做中转点或者住宿点，到哪个包子铺都是比较近的，但是！！！谁会一天三餐加夜宵都吃包子？？
1.2K50发布于 2018-03-15 - 来自专栏携程技术
干货 | StarRocks在携程大住宿智能数据平台的应用
作者简介 Wenjun，携程资深软件工程师，负责大住宿数据智能平台的研发与维护，对于大数据领域技术有浓厚兴趣。 一、平台现状 大住宿数据智能平台（简称HData）是一个为携程大住宿业务提供数据可视化的平台。 在大住宿内部，每个部门关心的指标侧重点不同，权限控制不一样，所以数据展示的方式也是多样化。 HData每天有将近2200左右的UV，10w左右的PV访问，而节假日期间的访问量基本会翻2到3倍。 二、现阶段痛点 在节假日期间，实时数据是关注的重点，以今年五一为例，实时看板的访问量要比平时高10倍左右。 工作日期间，CPU使用率一般不会超过30%。 通过下图可以发现，离线数据的缓存命中率一般都会比较高，基本能达到50%以上甚至更高，但对于实时数据，命中率则只有10%左右。
2.1K20发布于 2021-11-02 重构大住宿业运营链路：绿云科技基于企点大模型落地高ROI场景
构建智能化业务闭环：底层引擎成功融合了结构化数据（如账务记录）与非结构化数据（如语音指令、文本对话），深度发挥算法优势，构建起涵盖“感知-分析-行动”的完整闭环，从根本上重塑了大住宿业的数字生态。
16310编辑于 2026-04-15- 来自专栏linux 自动化运维
自动统计出差费用-shell 脚本自动统计， 计算车费，餐补，住宿补。并且转换金额大写
# 60元/天 20 # 20 天 ) zslist=( # 住宿费标准 170 # 住宿 170元/天 19 # 19 天 ) zslist[1]} ; zssum=`echo "" | awk -v x="$x" -v y="$y" '{printf "%.2f", x*y}' ` zssumstr=`echo "住宿补为 捌 玖 拾 佰 仟 万 亿 元 角 分 整 # 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 当前长度为 1 为 元 单位" ; danwei=${daxielist[15]} ;; 2) echo "当前长度为 2 为 拾 单位" ; danwei=${daxielist[10
59800编辑于 2023-06-09 绿云科技融合腾讯企点大模型：驱动3.5万家大住宿企业向“算法驱动”转型
应对长服务链路断点，驱动大住宿业向算法驱动转型 大住宿业（涵盖酒店、公寓、邮轮、文旅综合体等）的数字化进程正面临从“系统记录”向“自主决策”跨越的拐点。 绿云科技选择接入腾讯企点大模型及其大型机器人管理平台，构筑了高确定性的技术底座： 通过调用腾讯企点任务型/加模型选择（如餐饮iPOS、商务版机器人），绿云能够在封闭或半封闭的企业级环境中训练和调度AI，确保核心运营数据和会员隐私“不上公网”，满足大住宿业对数据安全的高度关注
14110编辑于 2026-04-08- 来自专栏区块链领域
像投资比特币一样投资旅游民宿
一、民宿通MST——全球旅游住宿产业的“币安” 民宿通MST是全球第一家旅游住宿产业区块链资产交易平台。 民宿通的先天优势在于它利用区块链技术直击了行业痛点，致力于解决交易所的多数token没有应用场景和使用价值、住宿类的token很难上线现有交易所、住宿产业急需金融创新的三大“痛点”。 根据预测，在2022年以前，全球旅游产业的存量市场空间将逼近10万亿美元（包括直接与间接贡献)，考虑到发行token可以将未来几十年的收益折现，即使只按10倍的市盈率算，全球旅游产业Token化的市场规模 正是看中了“全球旅游产业”的巨大价值和潜力以及住宿产业在旅游行业的龙头地位，民宿通MST应运而生。 ? 2018年4月28日 中国·上海 在第三届国际民宿博览会上探讨民宿通赋能全球旅游住宿产业 ?
73220发布于 2018-07-23 - 来自专栏知晓程序
从刷脸支付到入住，腾讯正用「读脸术」改变你的吃穿住行
4 月 10 日，腾讯云在第七届中国饭店产业发展大会上正式发布了「腾讯云大住宿行业解决方案」，该解决方案整合了中国饭店协会的行业生态资源、合源科技丰富的行业服务经验以及腾讯云的计算能力、大数据、人工智能以及物联网能力 住酒店就像住在自己家里一样，这是对酒店住宿体验的感性表达。 然而，怎样才能让顾客感受到回家的体验呢？ 其实，对于顾客来说，酒店住宿主要包括 3 个阶段：入住前，办理入住流程；正式入住；以及结束入住，办理退房。 深度赋能住宿业，店家的痛点是什么？ 顾客端的便捷化，不应该加重后端服务的负担，而是能够同时优化住宿行业的经营模式、服务方式。 在后互联网时代，从酒店运营和营销的角度，智慧化将是酒店未来的发展方向。 腾讯云大住宿行业解决方案依托腾讯云大数据、用户画像等能力，精准定向目标客户群体，并通过广点通等投放渠道做精准营销，最后通过大住宿客流共享平台为酒店引流。
1.4K30发布于 2018-07-03 - 来自专栏（新）书籍专栏
【愚公系列】《腾讯元宝从入门到精通》045-元宝在日常生活领域的应用（交通出行）
前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙◾游戏开发：Unity3D引擎深度解析前言本系列以“日常生活场景”为脉络，围绕衣、食、住、行、健康与效率六大维度展开，细化至交通出行、化妆指导、家庭装修等10 提示词：请用甘特图形式规划【云南七日游】行程，标注每日景点开放时间/门票、交通接驳工具及时刻表、住宿地理位置及周边设施，同步输出Excel版本和手机日历格式。预算精准控制应用场景：实现旅行消费可视化。 提示词：分析我的【旅行消费记录】，按交通、住宿、餐饮、娱乐分类制作动态饼图，设置每日消费预警阈值，生成带自动计算公式的预算控制表，推荐3种超额支出的补救方案。文化体验优化应用场景：深度融入当地生活。 住宿智能筛选应用场景：快速定位理想住宿。提示词：根据【亲子游】需求，筛选东京住宿需满足：步行10分钟内有地铁站、配备儿童设施、周边3公里包含2个以上公园，按性价比排序输出TOP10清单并标注早鸟优惠。
56920编辑于 2026-01-03 - 来自专栏若城技术专栏
118.[HarmonyOS NEXT 实战案例：旅行应用] 基础篇 - 水平分割布局打造旅行规划应用
: string title: string icon: Resource } 这两个接口定义了旅行规划应用所需的数据结构： TripDay：表示一天的行程信息，包含日期、地点、描述、住宿 左侧的行程列表区域占总宽度的40%，背景色为浅绿色，设置了10的内边距。右侧的详情区域占总宽度的60%，设置了15的内边距。 Column() { // 住宿信息 Row() { Image($r('app.media.01')) }) Column() { Text('住宿') .fontSize(12) ：显示当前选中行程的住宿和餐饮信息 布局技巧 1.
35200编辑于 2025-06-12 - 来自专栏新智元
爱彼迎中国关门大吉！美团、途家、飞猪忙接盘
共享住宿的「鼻祖」，共享经济的「样板」 爱彼迎，Airbnb，于2007年诞生于美国旧金山，聚焦全球民宿预订服务。 伴随着国内共享经济的崛起，其「共享住宿」模式一度成为众多企业的学习样板。 据智研咨询研究报告显示，2019年作为共享经济最发达的年份，我国共享住宿收益只占全国住宿业务营收的6.9％。 就在共享住宿在中国市场一直难以热起来的同时，露营经济却在中国悄然崛起。 几年的本土化尝试后，这个共享住宿「鼻祖」、老牌民宿「龙头」还是选择了退出。 爱彼迎在《致房东和体验达人的信》中称，业务调整在于固本培元，聚焦出境游业务。 纵观整个共享住宿行业产业链，主要由房源、房东、共享住宿销售平台、第三方系统支持服务、房客等5部分组成。其中，房客、房源和平台尤为关键。 去年10月，微软旗下的领英（LinkedIn）以充满挑战的运营环境为由，宣布放弃中国市场； 2016年，优步（Uber）将其中国业务出售给竞争对手滴滴出行； 如果再往前追溯，可能就要追溯到搜索引擎谷歌和雅虎的退出中国市场了
72320编辑于 2022-05-25 - 来自专栏机器学习/数据可视化
pyecharts-9-绘制桑基图
每一条链路的数据，包含：父节点source + 子节点target + 数据值value {"source": "category1", "target": "category2", "value": 10 "sankey", nodes=j["nodes"], # 取出json数据的节点和链路数据 links=j["links"], pos_top="10% ，这些开支主要分成5大块： 住宿 餐饮 交通 服装 红包 每个部分又分别有不同的去向，所以这些数据就自然构成了一条条的链路，比如：总费用—住宿—房租（2000），总费用—交通—滴滴（220）等，我们只考虑两个节点之间的关系 ', 'target': '房租', 'value': 2000}, {'source': '住宿', 'target': '水电', 'value': 400}, {'source': '住宿', ', 'target': '房租', 'value': 2000}, {'source': '住宿', 'target': '水电', 'value': 400}, {'source': '住宿
2.6K31发布于 2021-03-01 - 来自专栏软件安装
快过年了，推荐高赞的10款旅行APP，可以帮你省下不少时间
10款旅游出行必备APP，结合多场景实测体验与用户真实反馈，有导航、住宿、交通、翻译等核心需求推荐，国内国际的都写进去了。 用户实测显示，其酒店选择丰富，景点门票常有折扣，跨国航班延误时客服能10分钟内完成改签，并协调酒店接送，效率超越航空公司官方渠道。 ▌4、 Booking 海外住宿预订的“信任之选”，Booking免费取消政策和特色房源脱颖而出。 用户反馈，其覆盖全球220国的80万家住宿，从城堡到船屋一应俱全，多数房源支持“入住时付款”，极大降低行程变动的风险。 ▌10、 12306/高铁管家 国内高铁出行的“刚需工具”，高铁管家以操作简便和智能换乘功能方便大家。
77510编辑于 2026-03-26 - 来自专栏携程技术
干货 | 在搜索引擎广告关键词生成上，算法可以做什么？
OTA（Online Travel Agency）都会投入大量资金进行搜索引擎广告的投放，来获得旅游相关需求的搜索流量，以提高订单量和公司收入，比如booking.com在18年单季度在谷歌上投放广告就达10 以下以住宿产品为例，阐述模块的细节。 > 上海 + 住宿 ——>{酒店名} + {住宿需求词} 具体方法为：基于词典来进行分词与词性标注。 下面我们逐一地来看看模块A (是否住宿相关)，模块B (酒店住宿意图识别) 的内部细节。 相应的，如果一个搜索语句大概率点击的是非住宿相关的搜索结果，那么就生成一条非住宿相关的搜索语句正样本。分类为住宿相关，并且概率大于一定阈值的搜索语句会进入住宿意图识别模块。
1.5K20发布于 2020-05-09 - 来自专栏云计算linux
智慧宿舍管理系统
依盛宿舍管理系统是为学校宿管科老师方便管理学生住宿情况设计的信息管理系统，通过宿舍管理系统可实时掌握学校公寓使用情况、新生入学自助选宿舍、每个公寓楼房间住宿情况、全校学生住宿情况、每个学生住宿详细信息等等 l支持住宿调整，单人调整、多人调整、两人互换、两个房间互调等。 l临时住宿管理，对于临时住宿可分配 l系统可选择自动分配宿舍的规律，如升序、降序、随机三种规律。 7.报表管理 各类报表的统计，学生住宿信息、学生外宿信息、住宿异动信息、学生退宿信息、宿舍房间信息、教师/学生进出宿舍、归寝情况、房间住宿统计、房间使用统计、住宿历史信息、房间开门记录等报表。 l数据安全：所有数据均可保存10年以上，即使操作系统崩溃也不影响数据的保存，自动备份保证数据的安全。 10.节电处理：门锁采用工业级超低功耗设计，无线通讯使用休眠机制延长电池寿命，默认休眠时间10秒，可由用户自定义。
1.4K10编辑于 2024-12-19 - 来自专栏机器学习/数据可视化
pyecharts-4-绘制桑葚图
{"name": "category6"}, ] links = [ {"source": "category1", "target": "category2", "value": 10 {'name': '服装'}, {'name': '同学'}, {'name': '袜子'}, {'name': '聚餐'}, {'name': '住宿 value': 560}, {'source': '总费用', 'target': '餐饮', 'value': 1180}, {'source': '总费用', 'target': '住宿 'target': '饮料', 'value': 280}, {'source': '餐饮', 'target': '聚餐', 'value': 300}, {'source': '住宿 ', 'target': '房租', 'value': 1200}, {'source': '住宿', 'target': '水电费', 'value': 300}, {'source'
2.1K21发布于 2021-03-01 - 来自专栏程序员分享
差旅首选:第一次出差温州开住宿餐饮发票实体店电子专用,保姆级教程请收好‖第一财经
温州开住宿1️⃣5️⃣9️⃣一1️⃣4️⃣1️⃣5️⃣一8️⃣️5️⃣2️⃣9️⃣餐饮电子发票哪里,可先开。 住宿费、餐饮费、会务费、劳务费、技术服务费、咨询费、医药费、运输费、建材钢材、机械设备、办公用品、劳保用品、建筑工程等态输入）-决策层（LLM+ 规则引擎）-执行层（API生态）智能体的架构可清晰地分为三个关键层级
21410编辑于 2026-03-16 - 来自专栏云计算linux
学生宿舍管理系统
正普数字化校园宿舍管理系统是为学校宿管科老师方便管理学生住宿情况设计的信息管理系统，通过宿舍管理系统可实时掌握学校公寓使用情况、每个公寓楼房间住宿情况、全校学生住宿情况、每个学生住宿详细信息等等 系统不仅仅支持单条数据记录的处理更支持批量记录的处理，例如：批量生成房间、批量退宿、批量入住等；系统增加了特有的临客管理功能，为管理临时住宿人员提供便利；系统还提供了预分宿舍功能，可以在迎新现场直接为学生分配宿舍 实现数据实时更新，满足管理人员对学校住宿情况的实时掌握。 全面覆盖学校宿舍管理涉及的各方面信息，满足宿舍管理业务流程 提供宿舍辅助管理功能，使宿舍管理更加完善。 软件界面
90010编辑于 2024-12-19 - 来自专栏数据结构与算法
洛谷P1311 选择客栈
他们想知道总共有多少种选择住宿的方案，保证晚上可以找到一家最低消费不超过 p元的咖啡店小聚。 输入输出格式 输入格式： 输入文件hotel.in，共n+1 行。 输出只有一行，一个整数，表示可选的住宿方案的总数。 2 人要住同样色调的客栈，所有可选的住宿方案包括：住客栈①③，②④，②⑤，④⑤，但是若选择住4 、5 号客栈的话，4 、5 号客栈之间的咖啡店的最低消费是4 ，而两人能承受的最低消费是3 元，所以不满足要求 include<deque> 6 #include<ctime> 7 #include<cstdlib> 8 #include<algorithm> 9 using namespace std; 10 flag=1,c=getchar():c=getchar(); 15 while(c>='0'&&c<='9') n=n*10+c-48,c=getchar();flag==1?
93590发布于 2018-04-12 - 来自专栏全栈程序员必看
[NOIP2011真题]选择客栈[通俗易懂]
他们想知道总共有多少种选择住宿的方案，保证晚上可以找到一家最低消费不超过p元的咖啡店小聚。 输入格式 共 n+1 行。 输出格式 只有一行，一个整数，表示可选的住宿方案的总数。 样例数据 输入 5 2 3 0 5 1 3 0 2 1 4 1 5 输出 3 备注 【样例说明】 2人要住同样色调的客栈，所有可选的住宿方案包括：住客栈 发现第二个满足消费要求的点，那么在两个点之间的color全部进入sum（记作sum（新）），这样，只要这个点后面有color相同的点，那么就多了sum（新）种住宿方案（更新ans），此时color再次清零 for(;ch>='0'&&ch<='9';ch=getchar()) sum=(sum<<3)+(sum<<1)+ch-48; return sum*f; } const int maxn=2e5+10
55810编辑于 2022-11-09
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