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  • 来自专栏刷题笔记

    7-7 输出全排列

    点这里 7-7 输出全排列 请编写程序输出前n个正整数的全排列(n<10),并通过9个测试用例(即n从1到9)观察n逐步增大时程序的运行时间。 输入格式: 输入给出正整数n(<10)。

    1.1K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏以终为始

    7-7 古风排版 (20 分)

    7-7 古风排版 (20 分) 中国的古人写文字,是从右向左竖向排版的。本题就请你编写程序,把一段文字按古风排版。 输入格式: 输入在第一行给出一个正整数N(<100),是每一列的字符数。

    68810编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏刷题笔记

    7-7 删除重复字符 (20 分)

    点这里 7-7 删除重复字符 (20 分) 本题要求编写程序,将给定字符串去掉重复的字符后,按照字符ASCII码顺序从小到大排序后输出。

    2.6K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    打工人有没有「会议纪要自由」?

    前段时间一个饭局上 在某上市公司做策划的朋友酒后吐槽: “已经工作这么多年了 每次大小会议还让我做会议纪要 真心觉得自己大材小用,憋屈了 而且多是在临近下班开会 只能熬夜加班输出会议纪要” 想起刚入职场那会 不是在开会就是在写会议纪要 但写上抬头与开会日期后,就写不下去了……  领导已经跑题到天天天天天边了~ 纪要抓不住重点,记录跟不上速度 默默的看了一下自己的手 坎多了是不是也就放过它了? 今天特此给大家安利一款语音神器 腾讯云AI语音识别 被微信、腾讯视频等大量内部业务使用 业务延展性强,价格亲民厚道 「戳我一键体验智能语音」 01 会议纪要 当打工人没了会议自由 不能再没有会议记录

    4.4K50发布于 2021-08-09
  • 来自专栏理论坞

    阿里UCAN设计论坛 · 会议纪要

    用户体验背景下ued未来的两个关键词是创意与智能。从产品的角度来说是与用户的交互和视觉表达,依赖于三个部分:

    1.2K51发布于 2018-08-06
  • 用 WorkBuddy 自动整理会议纪要……

    我一般直接用下面这段(复制就能用):读取附件中的会议转写文本,整理成一份结构化会议纪要,要求:1.顶部写清楚「会议主题/时间/参会人/主持人」;2.正文分「核心结论」「讨论要点」「待办事项」三部分;3. 「待办事项」用表格呈现,列含:事项、负责人、截止时间、优先级;4.语言要精简,删掉废话,保留决策和数字;5.输出为Markdown格式,文件名存为会议纪要_2026-07-12.md。 自动化名称:周一自动摸鱼(划掉,自动整理纪要)触发时间:每周一09:00执行指令:读取「桌面/会议素材/最新转写.txt」,按模板生成纪要,输出到「桌面/会议纪要/」,顺便把新增的待办项列出来。 #WorkBuddy##AI办公##效率工具##会议纪要#

    86910编辑于 2026-07-12
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-7 装睡

    7-7 装睡 你永远叫不醒一个装睡的人 —— 但是通过分析一个人的呼吸频率和脉搏,你可以发现谁在装睡!医生告诉我们,正常人睡眠时的呼吸频率是每分钟15-20次,脉搏是每分钟50-70次。

    92330发布于 2020-06-23
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-7 试手MNIST数据集

    MNIST数据集是由美国高中生和人口普查局员工手写的70000个数字的图像,其中60000张训练图像,10000张测试图像。它是机器学习领域的一个经典数据集,其历史几乎和这个领域一样长,被称为机器学习领域的"Hello World"。因此像sklearn和tensorflow这种机器学习框架都内置了MNIST数据集。

    2.8K10发布于 2019-11-13
  • 来自专栏Java

    7-7 念数字 (15 分)(用数组简化判断过程)

    7-7 念数字 (15 分) 输入一个整数,输出每个数字对应的拼音。当整数为负数时,先输出fu字。

    38600编辑于 2025-01-21
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-7 迷宫寻路 (30 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473288 7-7 迷宫寻路 (30 分) 给定一个M行N列的迷宫图,其中 "0"表示可通路

    1.3K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏高效使用DeepSeek

    【愚公系列】《高效使用DeepSeek》008-会议纪要生成

    一、会议纪要生成1.DeepSeek会议纪要生成核心能力能力模块 功能描述 跨国团队协作、国际客户会议、多语言项目文档管理 2.实战案例解析:市场推广策略会议2.1 输入指令请根据以下会议记录内容,生成会议纪要

    1.6K00编辑于 2025-03-19
  • 会议纪要一键落地:从录音到待办清单

    月度复盘时,还可以让 WorkBuddy 汇总这个周期内所有会议纪要和任务完成情况,直接生成复盘报告。   进阶:跨会议追踪议题的来龙去脉  单场会议的纪要只是起点,真正有价值的是跨会议的议题追踪:让 AI 把多场会议纪要按议题归并,整理出"某个事项从提出到决策再到落地的完整时间线"。 会议纪要的价值,就这样从"记录"升级成了"决策支持"——它不再是一份存档,而是项目推进过程中随时可以查询、归并、追踪的知识底座。     最后分享一个细节:我会把会议纪要同步到项目文档,让每个决议都有出处。这看起来只是多一步操作,但长期积累下来,项目里的"为什么这么定"都有据可查,复盘时少了很多争论。 把会议纪要的链路拆成「记录—整理—认领—落地」四步之后,我的例会复盘成本明显下降:以前要花一两个小时整理、核对、追问,现在大部分时间花在认领确认上。

    14510编辑于 2026-09-27
  • WorkBuddy × 腾讯云 OCRASRTTS:如何高效完整地保存会议纪要?

    流程封装:“会议纪要 Skill”这套流程跑通一次还不够。 所以我把本次实践封装成了一个可独立提交和复用的 Skill:meeting-minutes-dual-source,中文名叫“会议纪要 Skill”。 会议纪要 Skill 采用依赖清单:```json { "skills": [ {"slug": "tencentcloud-ocr", "purpose": "白板与投屏识别"}, 4.3 使用方式安装后,可以直接对 WorkBuddy 说:```text 请使用会议纪要 Skill 处理这段会议录音和 4 张白板照片。 板书负责恢复章节和关键结论,录音负责补充讲述细节。 输出完整会议纪要,并生成一分钟语音简报。 ```使用者只需提供自己的图片、录音和腾讯云凭证。(公开提交的 .skill 文件不包含我的原始录音、板书、文件路径或密钥,只包含流程、模板和标准库脚本)。

    37311编辑于 2026-08-25
  • AI会议纪要+知识库问答调研,ima真香

    工作提效,进行AI会议纪要+知识库问答调研。 工作流程 会议录音 → 录音转写 → 会议纪要提炼 → 知识库问答系统 产品调研 钉钉听记(钉钉会议集成)、通义听悟、飞书妙记、讯飞听见、ima 钉钉听记 录音:支持区分发言人,不支持实时翻译,不支持同时记录笔记 助手问答 其他:支持导出原文、音视频 特点:语音识别精度高行业标杆,实时翻译,全文翻译,微信收音,热词优化,转写编辑,AI助手问答 ima 录音:不支持 转写:不支持 提炼:基于文字会议记录文件,总结会议纪要效果很好 :讯飞听见 > 通义听悟 > 飞书妙记=钉钉听记 提炼纪要:ima > 钉钉听记 > 飞书妙记 > 通义听悟 知识库问答:ima > 飞书文档=钉钉文档 实践方案 因为公司用钉钉,优先选择钉钉生态构建会议纪要工作流程 录音:钉钉听记 转写:钉钉听记(备选 讯飞听见) 原文编辑:钉钉听记(备选 通义听悟 > 讯飞听见) 会议纪要:钉钉听记(备选 ima) 知识库:钉钉文档(备选 ima > 飞书文档

    63810编辑于 2026-06-23
  • WorkBuddy 会议纪要实战:录音转文字 AI 自动生成正式纪要

    一、会议纪要场景的痛点 会议结束后整理纪要,常常要先听录音、再手动摘录要点、最后统一成规范格式,耗时且容易遗漏。 WorkBuddy 在官方应用场景中把"会议纪要整理"列为办公文档类场景,并支持通过远程控制在会议中快速生成纪要,说明这是产品定位内的标准能力。 1.2 能力定位 会议纪要整理写入官方办公文档类场景,并支持远程快速生成,属标准能力。用户一句话下达任务,Agent 自主规划执行,一次交付转写与整理结果。 用户用一句话描述需求即可下达任务,例如"把这份录音整理成会议纪要,按议题分段,标注决议与待办项"。 WorkBuddy 在会议纪要场景的核心价值在于把"录音转文字"与"整理成纪要"两件事合并为一次任务交付。

    1.7K10编辑于 2026-07-09
  • 来自专栏创作特训营

    研发会议纪要智能 Agent:CodeBuddy + ASR 转写 + OCR 提取 + TTS 播报

    摘要:这篇是我作为电商架构师,用CodeBuddyCLI编排腾讯云ASR语音识别、OCR通用文字识别高精度版、TTS语音合成三个Skill,搭出一套研发会议纪要智能Agent的复盘。 第一章:痛点与Skill选型1.1研发会议纪要的三大痛点我先盘点了一个月的会议纪要工时台账(团队12人,周会+评审会+复盘会):环节单场耗时月场次月总工时痛点录音回放+文字整理40min16场10.6h cbcworkspaceset--namemeeting-agent--path/Users/${USER}/meeting-agent图1:CodeBuddyCLI编排对话——workspace初始化与会议纪要 ASR解决转写,OCR解决白板,TTS解决传播,单用一个只能搞定一个环节,三个串起来才能把会议纪要这条链路打通。这也是多Skill协同的典型范式,不是简单拼接。第二,音频预处理是ASR成败的关键。 你的团队是怎么搞定会议纪要的?是手工整理、飞书妙记,还是自建ASR+OCR流水线?ASR识别专业术语踩过哪些坑?欢迎评论区交流你的会议效率提升方案,我会逐一回复。

    74153编辑于 2026-08-03
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 练习7-7 矩阵运算

    练习7-7 矩阵运算 给定一个n×n的方阵,本题要求计算该矩阵除副对角线、最后一列和最后一行以外的所有元素之和。副对角线为从矩阵的右上角至左下角的连线。

    2.3K10发布于 2020-09-15
  • 来自专栏云微的一点分享

    PTA 数据结构与算法题目集(中文)7-7 六度空间 (30分) 题解

    “六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。这个理论可以通俗地阐述为:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。” “六度空间”理论虽然得到广泛的认同,并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来,试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因,这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具,能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。

    59920编辑于 2023-02-11
  • 用WorkBuddy整理会议纪要:粘贴录音文字稿,自动提炼决议和待办

    开会时边听边记容易漏重点,录音转文字后往往是一大段没有结构的文本,会上谁答应了什么、下一步谁来做,翻回去找很费劲。用 WorkBuddy 把文字稿丢进去,几秒钟就能拿到一份结构清晰的纪要。

    77310编辑于 2026-07-13
  • 会议纪要整理太痛苦?WorkBuddy 自动提取要点生成正式纪要

    WorkBuddy 在官方应用场景中把"会议纪要整理"列为办公文档类场景,并支持远程控制下会议中快速生成纪要。作为全场景 AI 办公工作台,它把转写与整理合并为一次可交付任务。 三、远程控制下的会议纪要 WorkBuddy 支持微信小程序与 WorkBuddy App 远程控制桌面客户端。在会议进行中,用户可通过移动端快速发起纪要整理任务,无需等到会后回到工位。 WorkBuddy 在会议纪要场景的核心价值在于把"录音转文字"与"整理成纪要"两件事合并为一次任务交付。

    1K10编辑于 2026-07-10
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