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  • 来自专栏Hank’s Blog

    4-2 R语言函数 apply

    #apply函数,沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似,但只用一句话可以完成 #apply(参数):apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >

    72510发布于 2020-09-16
  • 来自专栏Java

    试题 算法训练 4-2找公倍数

    试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s 问题描述   这里写问题描述。   

    26610编辑于 2025-01-21
  • 来自专栏趣学算法

    数据结构 第4-2讲 双向链表

    数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式,逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻,那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢? 可以给每个元素附加一个指针域,指向下一个元素的存储位置。

    99740发布于 2018-09-13
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    打工人有没有「会议纪要自由」?

    前段时间一个饭局上 在某上市公司做策划的朋友酒后吐槽: “已经工作这么多年了 每次大小会议还让我做会议纪要 真心觉得自己大材小用,憋屈了 而且多是在临近下班开会 只能熬夜加班输出会议纪要” 想起刚入职场那会 不是在开会就是在写会议纪要 但写上抬头与开会日期后,就写不下去了……  领导已经跑题到天天天天天边了~ 纪要抓不住重点,记录跟不上速度 默默的看了一下自己的手 坎多了是不是也就放过它了? 今天特此给大家安利一款语音神器 腾讯云AI语音识别 被微信、腾讯视频等大量内部业务使用 业务延展性强,价格亲民厚道 「戳我一键体验智能语音」 01 会议纪要 当打工人没了会议自由 不能再没有会议记录

    4.4K50发布于 2021-08-09
  • 来自专栏sringboot

    x86汇编加载用户程序-4-2

    索引寄存器的端口号是 0x3d4,可以向它写入一个值,用来指定内部的某个寄存器。比如, 两个 8 位的光标寄存器,其索引值分别是 14(0x0e)和 15(0x0f),分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后,要对它进行读写,这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置,显卡文本模式显示标准是25x80,这样算来,当光标在屏幕右下角时,该值为 25×80-1=1999

    1K30编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏理论坞

    阿里UCAN设计论坛 · 会议纪要

    用户体验背景下ued未来的两个关键词是创意与智能。从产品的角度来说是与用户的交互和视觉表达,依赖于三个部分:

    1.2K51发布于 2018-08-06
  • 用 WorkBuddy 自动整理会议纪要……

    我一般直接用下面这段(复制就能用):读取附件中的会议转写文本,整理成一份结构化会议纪要,要求:1.顶部写清楚「会议主题/时间/参会人/主持人」;2.正文分「核心结论」「讨论要点」「待办事项」三部分;3. 「待办事项」用表格呈现,列含:事项、负责人、截止时间、优先级;4.语言要精简,删掉废话,保留决策和数字;5.输出为Markdown格式,文件名存为会议纪要_2026-07-12.md。 自动化名称:周一自动摸鱼(划掉,自动整理纪要)触发时间:每周一09:00执行指令:读取「桌面/会议素材/最新转写.txt」,按模板生成纪要,输出到「桌面/会议纪要/」,顺便把新增的待办项列出来。 #WorkBuddy##AI办公##效率工具##会议纪要#

    86410编辑于 2026-07-12
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程4-2:LM模型+数值协变量

    上一篇,我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法(笔记 | GWAS 操作流程4:LM模型assoc),这里我们考虑一下数字协变量,然后用R语言进行对比。

    1.5K20发布于 2020-05-26
  • 来自专栏历史专栏

    【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)

    文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接:https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?

    65220编辑于 2021-12-09
  • 来自专栏高效使用DeepSeek

    【愚公系列】《高效使用DeepSeek》008-会议纪要生成

    一、会议纪要生成1.DeepSeek会议纪要生成核心能力能力模块 功能描述 跨国团队协作、国际客户会议、多语言项目文档管理 2.实战案例解析:市场推广策略会议2.1 输入指令请根据以下会议记录内容,生成会议纪要

    1.6K00编辑于 2025-03-19
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)

    代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return

    35430编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏Android点滴积累

    IOS Widget(4-2):创建可配置小组件(动态修改配置数据)

      上一篇文章,讲解了如果通过配置修改小组件行为,只不过配置数据是写死的,本文将继续探索配置数据的高级用法,配置数据在小组件中动态创建的

    4.3K11发布于 2021-05-10
  • 会议纪要一键落地:从录音到待办清单

    月度复盘时,还可以让 WorkBuddy 汇总这个周期内所有会议纪要和任务完成情况,直接生成复盘报告。   进阶:跨会议追踪议题的来龙去脉  单场会议的纪要只是起点,真正有价值的是跨会议的议题追踪:让 AI 把多场会议纪要按议题归并,整理出"某个事项从提出到决策再到落地的完整时间线"。 会议纪要的价值,就这样从"记录"升级成了"决策支持"——它不再是一份存档,而是项目推进过程中随时可以查询、归并、追踪的知识底座。     最后分享一个细节:我会把会议纪要同步到项目文档,让每个决议都有出处。这看起来只是多一步操作,但长期积累下来,项目里的"为什么这么定"都有据可查,复盘时少了很多争论。 把会议纪要的链路拆成「记录—整理—认领—落地」四步之后,我的例会复盘成本明显下降:以前要花一两个小时整理、核对、追问,现在大部分时间花在认领确认上。

    14310编辑于 2026-09-27
  • WorkBuddy × 腾讯云 OCRASRTTS:如何高效完整地保存会议纪要?

    流程封装:“会议纪要 Skill”这套流程跑通一次还不够。 所以我把本次实践封装成了一个可独立提交和复用的 Skill:meeting-minutes-dual-source,中文名叫“会议纪要 Skill”。 会议纪要 Skill 采用依赖清单:```json { "skills": [ {"slug": "tencentcloud-ocr", "purpose": "白板与投屏识别"}, 4.3 使用方式安装后,可以直接对 WorkBuddy 说:```text 请使用会议纪要 Skill 处理这段会议录音和 4 张白板照片。 板书负责恢复章节和关键结论,录音负责补充讲述细节。 输出完整会议纪要,并生成一分钟语音简报。 ```使用者只需提供自己的图片、录音和腾讯云凭证。(公开提交的 .skill 文件不包含我的原始录音、板书、文件路径或密钥,只包含流程、模板和标准库脚本)。

    37011编辑于 2026-08-25
  • AI会议纪要+知识库问答调研,ima真香

    工作提效,进行AI会议纪要+知识库问答调研。 工作流程 会议录音 → 录音转写 → 会议纪要提炼 → 知识库问答系统 产品调研 钉钉听记(钉钉会议集成)、通义听悟、飞书妙记、讯飞听见、ima 钉钉听记 录音:支持区分发言人,不支持实时翻译,不支持同时记录笔记 助手问答 其他:支持导出原文、音视频 特点:语音识别精度高行业标杆,实时翻译,全文翻译,微信收音,热词优化,转写编辑,AI助手问答 ima 录音:不支持 转写:不支持 提炼:基于文字会议记录文件,总结会议纪要效果很好 :讯飞听见 > 通义听悟 > 飞书妙记=钉钉听记 提炼纪要:ima > 钉钉听记 > 飞书妙记 > 通义听悟 知识库问答:ima > 飞书文档=钉钉文档 实践方案 因为公司用钉钉,优先选择钉钉生态构建会议纪要工作流程 录音:钉钉听记 转写:钉钉听记(备选 讯飞听见) 原文编辑:钉钉听记(备选 通义听悟 > 讯飞听见) 会议纪要:钉钉听记(备选 ima) 知识库:钉钉文档(备选 ima > 飞书文档

    63310编辑于 2026-06-23
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。

    1.2K00发布于 2019-11-13
  • WorkBuddy 会议纪要实战:录音转文字 AI 自动生成正式纪要

    一、会议纪要场景的痛点 会议结束后整理纪要,常常要先听录音、再手动摘录要点、最后统一成规范格式,耗时且容易遗漏。 WorkBuddy 在官方应用场景中把"会议纪要整理"列为办公文档类场景,并支持通过远程控制在会议中快速生成纪要,说明这是产品定位内的标准能力。 1.2 能力定位 会议纪要整理写入官方办公文档类场景,并支持远程快速生成,属标准能力。用户一句话下达任务,Agent 自主规划执行,一次交付转写与整理结果。 用户用一句话描述需求即可下达任务,例如"把这份录音整理成会议纪要,按议题分段,标注决议与待办项"。 WorkBuddy 在会议纪要场景的核心价值在于把"录音转文字"与"整理成纪要"两件事合并为一次任务交付。

    1.7K10编辑于 2026-07-09
  • 来自专栏创作特训营

    研发会议纪要智能 Agent:CodeBuddy + ASR 转写 + OCR 提取 + TTS 播报

    摘要:这篇是我作为电商架构师,用CodeBuddyCLI编排腾讯云ASR语音识别、OCR通用文字识别高精度版、TTS语音合成三个Skill,搭出一套研发会议纪要智能Agent的复盘。 第一章:痛点与Skill选型1.1研发会议纪要的三大痛点我先盘点了一个月的会议纪要工时台账(团队12人,周会+评审会+复盘会):环节单场耗时月场次月总工时痛点录音回放+文字整理40min16场10.6h cbcworkspaceset--namemeeting-agent--path/Users/${USER}/meeting-agent图1:CodeBuddyCLI编排对话——workspace初始化与会议纪要 ASR解决转写,OCR解决白板,TTS解决传播,单用一个只能搞定一个环节,三个串起来才能把会议纪要这条链路打通。这也是多Skill协同的典型范式,不是简单拼接。第二,音频预处理是ASR成败的关键。 你的团队是怎么搞定会议纪要的?是手工整理、飞书妙记,还是自建ASR+OCR流水线?ASR识别专业术语踩过哪些坑?欢迎评论区交流你的会议效率提升方案,我会逐一回复。

    74053编辑于 2026-08-03
  • 来自专栏以终为始

    顺序表应用4-2:元素位置互换之逆置算法(数据改进)(SDUT 3663)

    一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表,数据元素的类型为整型,将该表分成两半,前一半有m个元素,后一半有len-m个元素(1<=m<=len),设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法,改变原来的顺序表,把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段,后len-m个元素放到表的前段。 注意:交换操作会有多次,每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。

    47010编辑于 2023-03-09
  • 用WorkBuddy整理会议纪要:粘贴录音文字稿,自动提炼决议和待办

    开会时边听边记容易漏重点,录音转文字后往往是一大段没有结构的文本,会上谁答应了什么、下一步谁来做,翻回去找很费劲。用 WorkBuddy 把文字稿丢进去,几秒钟就能拿到一份结构清晰的纪要。

    77110编辑于 2026-07-13
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