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AI 入行那些事儿（8）人工智能 vs 人类智能
对于人类来说人类，区分物种是一件相对简单的事情，只需要一两张照片作为样本，人脑就能自动把一些抽象的东西提取出来。 要回答这个问题，我们首先要了解一个概念——“人类智能”，它是指人类集体或者所有人类在某一领域的最高、最天才的智慧。 如果真的能进入强人工智能时代，人工智能虽然在学习方面会超过人类，但在创造力上，它还是无法和人类智能相提并论。 真正的原创力是人类独有的能力，而依靠学习的人工智能所能学到的一切都是人类已经创造出来的知识和成果，这就是人工智能和人类之间最大的差距。 另外，人工智能只能在某个领域追赶人类的智慧，但人类完全可以把适合机器学习的领域交给它们，自己转而在一个新的领域工作和学习。人类可以是一个终身学习者，随时保持学习新知识和新技能的状态。
1.2K30发布于 2021-03-22 - 来自专栏量子位
“每天8杯水”错了，人类首个饮水公式在此 | Science
来自近100个团队的科学家们联合开展实验，得出了全球首个人类全生命周期的“饮水公式”。 据此公式，大伙儿可以精确地计算出自己每天喝多少水最合适。 HDI则代表人类发展指数，反映不同地方的社会进步程度。对于此公式中，发达国家的HDI值为0，中等国家HDI值为1，落后国家HDI值为2。 最终，研究人员推出了前文所提到的“饮水公式”，首次揭示了人类全生命周期的需水量规律。 他们用此公式计算发现，平均而言，20至35岁的男性每天消耗4.2升水，而30至60岁的女性消耗3.3升水。 研究者还提出，水周转率可以作为一个反映人类的代谢健康的新生物标志物的理念。这对肥胖、糖尿病等各种代谢慢性疾病的研究提供了新思路。 q=%23%E6%AF%8F%E5%A4%A98%E6%9D%AF%E6%B0%B4%E6%88%96%E8%B6%85%E8%BF%87%E5%A4%A7%E5%A4%9A%E6%95%B0%E4%BA
26620编辑于 2022-12-09 - 来自专栏简说基因
人类基因组计划发现的8大真相
人类基因组计划是科学史上重要的里程碑事情。该计划的成功，不仅开启了人类了解自身的旅程，而且成为了国际科技合作的典范。对于人类基因组，发现了以下 8 个事实。 1. 超过 98%的人类基因组不编码蛋白质。 这些非编码的基因组区域大部分被重复的 DNA 元件所占据，如长散在序列（LINEs，20%）、短散在序列（SINEs，13%）、长末端重复（LTR）反转录转座子（8%）和 DNA 转座子（3%）。 因此，人类基因组的一半来源于可转座元件。尽管如此，在人类谱系中这些元件的活性已有所下降。近年来 DNA 元件百科全书计划（ENCODE）已经建立了一个人类基因组功能元件深度富集的目录 。 8. 人类基因组中含有大量单核苷酸多态性（SNP）位点。SNP 是单个核苷酸的变异，约每 100 ~ 300bp 会有一个。
68710编辑于 2024-01-29 - 来自专栏灯塔大数据
塔说 | 20年后，人类社会最有可能实现的8个转变
导读：到2030年，人类社会发展进入到新的科技时代，生活方式和节奏等方方面面或许会被改变 1.1000美元购买到人脑处理速度的计算机 在2030年，你只要花1000美元，就可以买到一个超级计算机，能够计算每秒 10^16（10000万亿）次/秒，相当于人类大脑的处理速度。 8.区块链对各行各业的冲击，不仅仅是比特币 如果你没有听说过的数据区块链，我强烈推荐你读它了解它。你可能已经听说过比特币，它是分布式的(全球)、民主化的、高度安全的加密电子货币的环链。
1.1K70发布于 2018-04-04 - 来自专栏大数据文摘
技术的顶点，是普惠人类还是超越人类
我们真的相信技术比人类更复杂和必要吗？被创造的东西真的能取代它的创造者吗？我们必须共同决定，是在宏伟技术的帮助下为人类建设更美好的未来，还是以牺牲人类为代价建设一个更好的技术的未来。 6年后，1945年8月6日和9日，美国分别在广岛和长崎投下了秘密武器——原子弹，迅速结束了第二次世界大战。 人类损失惨重，但事实上，人类遭受的持久伤害早在1945年夏天之前就已经开始了，恰好在50年前的1895年，当时的一系列科学发现让我们把技术提升到了人类之上。 ? 机器人与人类女孩 有些人认为，我们应该无条件地把对人类未来的控制权交给机器。 人类的精神和愿望的本质是自由：做自己的自由，表达个人信念的自由，以及成为我们能成为的最好的自己的自由。事实上，我们不仅是人类，还是进化中的人类。
67221发布于 2021-02-08 - 来自专栏图灵人工智能
《人类简史》尤瓦尔：人工智能会消灭人类吗？
随着时间的推移，不仅是因为算法变得更聪明，也是因为人类逐渐走向专业化，所以用计算机来取代人类越来越容易； 随着算法将人类挤出就业市场，财富和权力可能会集中在拥有强大算法的极少数精英手中； 那么，未来算法或者科技会将如何影响社会以及人类自身 这时，如果输入4和8，结果就是6；输入117和231，结果就是174。 食谱是个复杂一点的例子。例如蔬菜汤的算法，大概会是这样： 1. 在锅中热油。 2. 将洋葱切成碎末。 3. 在机器与人类的竞争仅限于身体能力时，人类还有数不尽的认知任务可以做得更好。 所以，随着机器取代纯体力工作，人类便转向专注于需要至少一些认知技能的工作。 20世纪80年代讨论到人类的独特之处时，很习惯用国际象棋作为人类能力更强的主要证据。他们相信计算机永远不可能在国际象棋领域打败人类。 尼克·伯斯特隆姆等专家和思想家就提出警告，认为人类大概还承受不住这样的退化，因为一旦人工智能超越人类智能，很有可能就会直接消灭人类。
53230编辑于 2023-10-24 - 来自专栏生信菜鸟团
整合性地绘制人类炎症和癌症中的CD8+ T细胞图谱 | Nature Methods
我们对我们全面的人类CD8+ T细胞图谱进行了注释，包含18种不同的细胞亚型，并展示了scAtlasVAE揭示我们的CD8+ T细胞注释与先前建立的泛癌CD8+ T细胞图谱之间的一致性和差异的能力。 在这项研究中，我们在人类CD8+ T细胞图谱中定义了三种T细胞耗竭（Tex）细胞亚型，涵盖了多种生理和病理条件。 其次，虽然我们对人类CD8+ T细胞的分析表明scAtlasVAE可以作为强大的图谱级分析工具，但它在其他图谱和细胞亚型上的应用仍有待实现。 Para_01 我们使用scAtlasVAE来减轻大规模和异质性人类CD8+ T细胞单细胞免疫谱数据集中的批次效应。 我们选择了与我们在人类CD8+ T细胞图谱中使用相同的4,000个HVG用于迁移学习。通过scAtlasVAE，我们首先为包含18种细胞亚型标签的人类CD8+ T细胞图谱建立了一个预训练模型。
1.2K10编辑于 2025-02-20 - 来自专栏奇点大数据
AI预测人类寿命？
不过，目前来说大部分分析研究还是集中在对人类基因组的测序和分析上。但是，遗传因素对于预测诸如心脏病、癌症、糖尿病等慢性疾病风险的帮助不大。研究显示，引起这些疾病的因素中70-90%与遗传无关。 通过与实际情况比对，这个算法预测的准确率达到了70%，这一数字与人类专家的预测成功率一样准确。 ?
1.1K30发布于 2018-07-24 - 来自专栏机器人网
：人类的终极产业
我与机器人的故事可以讲很多，因为这是我业余关注度最高的课题，这种关注的结果是我得出了一个现代人还难以接受的观点，那就是：机器人产业将是人类的终极产业。 我的这份执着来源于我坚信机器人产业将是人类的终极产业。只有那些尽早介入的企业可以占得先机。且不说战争会由机器人替代士兵，也不说危险沉重的单调的劳动会由机器人担当。 人类最终将所有原来由人从事的劳动交由机器人打理。人类的工作是开发更多的机器人和保养维护它们。人类还有更多需要创意的事去做，成熟的工作全交由机器人。 创意是人类生存的最大理由，包括微观世界、医疗、外太空和其他星球开发等许多动脑的事，人类还得做下去。但大多数常务工作由机器人担当了，一个满街行走着机器人的世界，迟早会到来。
52340发布于 2018-04-24 - 来自专栏作图丫
NATURE|人类突变特征
结果证实使用NMF-based方法提取突变特征并不是一个纯粹的算法过程,还需要考虑实验确定突变特征的证据和DNA损伤和修复相关文献说明，之前的生物学合理性和人类引导的敏感性分析证据证实了从不同的肿瘤组中提取的结果是一致的 在与吸烟无关的人类癌症和健康小鼠中，构成这些特征的突变过程的性质尚不清楚。 ID6和ID8特征主要是≥5-bp删除(图2)。ID6展现出在缺失边界的重叠微同源，与SBS3（归因于基于同源重组的缺陷修复）相关。 相比之下，ID8缺失在缺失边界处表现出较短或无微同源性，与SBS3没有强相关性。 这两种缺失模式可能是DNA双链断裂修复的特征，这种修复是基于非同源重组的末端连接机制，如果是这样，这表明至少有两种不同的形式在人类癌症中起作用。
2.9K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏AI机器思维
科技驯化了人类
时钟把连续的时间分割成可以测量的单位，它一经问世，就彻底改变了人类生活，主宰了人类的生活规律（什么时间工作，什么时候休息，什么时候起床等等），驯化了人类的生活习惯，实现了自我时间管理方式。 这些发明改变了人类的日常生活习惯。工业革命也带来了负面影响，尤其对环境的影响，黑色的烟雾和黑色的河水破坏了人类生活的大自然生态。 从工业革命时期到人类进入到当今的智能化革命时期，人类基本上依靠科技生活而生活。人类从由来已久的生活习惯中在慢慢被科技改变，被科技驯化。 人类迈入数字经济的时代，智能化让人们自我进化，过渡依靠智能化让人们失去了自我的生活，成为了智能设备的奴隶。 未来科技改变生活也在改变人类自己，人类从驯化大自然动物开始到科技驯化人类自己。 随着科技一代一代的进化，人类如果不能自我反思科技弊端，控制科技带来的负面影响，人类最终有可能被科技奴役，科技驯化了人类自己，成为科技的附属品！
95531发布于 2020-10-30 - 来自专栏新智元
桥牌胜率83%，吊打8位人类冠军，但不会叫牌
---- 新智元报道 编辑：袁榭 【新智元导读】2022年3月25日，法国初创公司NukkAI举办的桥牌挑战赛中，其桥牌AI获胜的次数多过人类选手，把人类比下去了。 AI下棋能把人类顶尖选手下到哭、玩星际争霸能赢世界冠军。 现在，连人类智力游戏最后的高地-桥牌，AI也能占领了么？这……倒真不一定。 这种状况更接近于人类的决策环境。 相比之下，人工智能击败人类冠军的国际象棋和围棋，玩家每次比赛只有单个对手，并且两者都拥有盘面上的全部信息。 她发现这款AI比人类更能读懂对手，更能利用他们的错误。 「这是人类在获得足够经验后才会做的事情，我很惊喜地发现AI模仿了典型的人类技能。」 如果AI真能在完整的桥牌游戏中胜过人类，那么真的代替人类进行决策、甚至成为「通用人工智能」（AGI），似乎也不再是梦想了。
1.2K50编辑于 2022-03-31 - 来自专栏物流IT圈
系统自动化设计思考：像人类些！再像人类些！
一、模仿人类 最近在研究WMS流程自动化，想要利用系统自动化减少仓库的操作工，降低用工成本。 WMS出库流程是整个WMS作业的核心，优化这个流程可以本质上提高仓库作业生产效率。 此阶段的最终目标是为将来人类登陆火星提供基础，令人类可在火星观察站中观察火星。 我看着火星车的履带设计出神，“履带”是自然界的产物嘛？是人类模仿某种生物研制出来的嘛？ 不一定，需要再仔细研究需求，并且一定要按照系统维度去思考如何实现需求，不用在模仿人类行为的路上走到底。 所以再回到上面的系统自动筛选订单、加入波次的需求，这个需求的本质是什么？ 三、小结 系统作业流程自动化一开始可能是系统对人类行为的模仿，但是不该仅限于此，需要再深入了解该生产作业流程的最终目的，摆脱现场的影响，以系统的角度去解构现有流程，可以设计出更好的系统化自动处理流程。
90730发布于 2020-08-21 人类正在走下牌桌
但它的深层逻辑，是一个哲学问题：当你授予一个非人类实体足够多的行动能力时，你实际上在做的事情，是把“主体性”从人类转移到非人类。 这是指数增长，1、2、4、8、16。甚至可能是超指数增长，1、2、4、16、256。理解这一点，是理解本文后续所有内容的前提。 一个放射科医生连续读 8 小时片子后，漏诊率明显上升，但 AI 读第 10000 张片子和第一张一样专注。截至 2025 年底，FDA 批准的 AI 临床应用已经突破 1000 个。 不是因为 AI 不喜欢人类。它没有喜欢或不喜欢，而是因为人类在很多环节中确实是瓶颈本身。人类需要睡觉、需要吃饭、通勤，需要思考午饭吃什么。人类的认知速度有上限，情绪会波动，注意力会分散。 这个转变一旦完成，人类社会的底层叙事，包括基于人类中心主义所建立起来的一切，将发生根本性的转变。那些“只有人类能做”的事到这里，我知道你在等什么。你在等我说：“但是，有些事情只有人类能做。”
20610编辑于 2026-04-21- 来自专栏HyperAI超神经
击败 8 名人类规划师：清华团队提出强化学习的城市空间规划模型
这说明，人类规划师可以从 AI 与人类协作的工作流程中受益，通过设计人类规划师与人工智能的协作工作流程，能够大幅提升人类规划师的工作效率，高效地生成不同风格的社区规划方案。 新方法击败 8 名人类规划师 实验表明，基于该研究方法所得到的社区规划方案能够显著提高「15分钟城市」的各项指标，在相同的初始条件和规划约束下，该方法明显优于最先进的算法和人类规划师，可以将空间效率的客观指标提高超过 (a) 中心化启发式方法 (b) 去中心化启发式方法 (c) 遗传算法 (d) 多层感知机强化学习算法 (e) 该研究所提方法 (f-g) 15分钟城市性能指标对比：f 服务指标，g 生态指标 由 8 名专业人类规划师和研究团队所提出方法 设计的 2 个社区空间规划及其相应的空间性能 (a-h) 由人类规划师生成的空间规划。 结果表明，研究团队所提出方法在服务和生态指标上击败了 8 名专业人类规划师。具体地说，该方法相对于最佳和一般的规划师表现分别提高了 13.64% 和 19.52% 的服务效率。
83510编辑于 2024-01-11 中国科学家突破人类视觉极限 人类实现“近红外”视觉
人类肉眼可感知的可见光，仅占电磁波谱很小的一部分。近日，中国科学技术大学及合作者制备出高透明、高转化效率的上转换隐形眼镜，实现人类近红外时空色彩图像视觉能力。 上转换隐形眼镜实现人类近红外时空色彩视觉 实验表面，佩戴这种隐形眼镜的小鼠，可以分辨不同时间频率和不同方位的近红外光信息。 更重要的是，佩戴该隐形眼镜的人类志愿者，可以准确识别通过近红外光传递的更多信息。 02帮助人类获得更多视觉信息 除了时间和空间信息外，视觉感知还可以在色彩维度上传递丰富的信息。 该研究通过视觉生理与纳米材料技术相结合，制备出高透明、高转化效率的上转换隐形眼镜，实现了无源、可穿戴的人类近红外图像视觉能力拓展，能够使人类感知近红外光的时间、空间和色彩多维度信息。
12600编辑于 2025-06-08- 来自专栏云头条
AI 眼中：人类的进化
最后这是什么？
22320编辑于 2022-10-21 AI将受困于人类数据
现在，我们正处在人类数据时代。我们所有的人工智能都是在人类生成的文本和来自互联网的图像上训练的，然后被人类专家根据他们的偏好进行微调。整个系统都被训练来预测人类的下一个词，而不是试图预测世界。 我认为我们开始达到人类数据的极限，几乎达到这种策略的极限。高质量的人类数据源已经被消耗殆尽，而生成真正新的知识超出了模仿人类的方法范围。要做真正新的事物，必须与世界互动。因此我们正在进入经验时代。 然后我们进入了ChatGPT和大型语言模型的人类数据时代。我们现在可能正处于那个时代的末期，所有数据都来自人类。接下来我们将进入经验时代，通过与世界互动的经验学习。 人类比任何其他动物合作得更多，合作由语言和金钱促进，这两样东西都是人类独有的。人类最大的成功是我们的合作，比如经济、市场和政府，这些是我们合作的方式。我们最大的失败是合作的失败，比如战争、盗窃和腐败。 总结一下，我认为所有人类和AI的繁荣都来自去中心化合作。人类在合作方面很出色，但也有不足。合作会遇到阻碍和挫折，但它是世界上所有美好事物的源泉。我们必须寻找和支持合作，并寻求将其制度化。
23100编辑于 2025-06-18- 来自专栏程序员互动联盟
人类语言遇上编程语言
自然语言（人类语言）与编程语言之间有着很多惊人的相似之处。前些天我做了一个关于这两种语言相似性的讨论，惊讶地发现自己很容易就找到了它们之间的许多共同点。 它们源于人类之间相互交流的需求。并没有一群人坐在一起像制定委员会章程那样来制定一门语言的规则。好吧，的确有人做过这样的尝试，但是以彻底的失败而告终，那就是“世界语”。 另一方面，计算机语言的发明是用来满足人类与计算机交流的需要。因此，编程语言的能力是由你给计算机指令的复杂程度和完备程度所决定的。 这是因为人类语言具有显著的内置冗余机制，容许我们使用上下文来消除歧义。编程语言几乎没有冗余，因为这对于编写语言编译器的人们来说是额外的工作。英语在内置冗余性方面尤其臭名昭著。 编程语言相较于人类语言更加严格这个事实没什么可惊讶的。计算机对于拟接收的指令要求非常的精确严谨。此外，计算机没有接受过像人类那样的消除表达歧义的训练。
14.1K60发布于 2018-03-13 - 来自专栏企鹅号快讯
扬言毁灭人类的索菲亚再一次挑战了人类
更重要的是，索菲亚自带学习功能， 在和人类交谈中，她能提取数据进行分析， 主动学习模仿人类的语言和动作， 进而不断升级进化成比交谈对象更厉害的“人”。 这意味着，索菲亚不需要人类手动操作，就能自行“升级”。 比人类更优秀？引发恐慌 高高在上的人类啊，大概不能接受这个世界有比自己更优秀的物种吧。 如果看过索菲亚的访谈视频，你一定会对她“我会毁灭人类”的话记忆深刻。 事实上，索菲亚语出惊人也不是第一次了， 她展示出的对话技巧和自然反应甚至比人类更像人类， 也许正成文让人类害怕的原因之一。 因此人类并不放心她的存在，人们反复问她， “机器人会不会毁灭人类”“你会伤害人类吗？” 所以，就算机器人真的又了自主思考的能力， 他们也会同人类一样，更能体会“善恶”，明辨是非， 理解生命可贵而他们的使命是保护“生命”而不仅仅是“人类”， 所以他们不会是新的种族，而将成为帮助人类的朋友和助手
96670发布于 2018-01-16
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