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未来5-10年，NLP将走向成熟
实际上，人类拥有这全部三个智能，而且人知道什么时候用什么智能，就是因为最上头，还有一个调度系统。你跟我闲聊的时候，我就会跟你闲聊；你跟我严肃地问问题，那么我就会回答你的问题。 未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。 所以，它实际上是人工智能跟人类智能完美结合来提高一个很好的生产力，这个是没有问题的。 自动写对联、写诗、写新闻稿和歌曲等等，今天可能还是一个新鲜的事物，但是5到10年一定都会流行起来，甚至都会用起来。 所谓知识和深度学习的结合，有可能很多情况下是需要有人类知识的。比如说客服，是有一些常见处理过程的。那么出现问题我该怎么解决？
1.3K71发布于 2018-02-12 - 来自专栏人工智能头条
未来5-10年，自然语言处理将走向成熟
实际上，人类拥有这全部三个智能，而且人知道什么时候用什么智能，就是因为最上头，还有一个调度系统。你跟我闲聊的时候，我就会跟你闲聊；你跟我严肃地问问题，那么我就会回答你的问题。 未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。 所以，它实际上是人工智能跟人类智能完美结合来提高一个很好的生产力，这个是没有问题的。 所谓知识和深度学习的结合，有可能很多情况下是需要有人类知识的。比如说客服，是有一些常见处理过程的。那么出现问题我该怎么解决？
75430发布于 2018-07-20 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-10 线性回归的可解释性
上面使用了波士顿房价的13个特征，通过在全部数据集上进行拟合，不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能，只是对得到结果的系数进行解释。
1.4K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏算法修养
pta习题集 5-10 切分表达式——写个tokenizer吧
[先说点出题背景] 这个题是为低年级同学、学C语言的同学准备的，因为，对这部分同学，这个题目编写起来略有一点复杂。如果是高年级、学过了正则表达式（Regular Expression）的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题，应当发现这题比较简单吧。哦，对了，什么是tokenizer？请自行查询解决。反正在此处不应翻译成“令牌解析器”。 [正题] 四则运算表达式由运算数（必定包含数字，可能包含正或负符号、小数点）、运算符（包括+、-、*、/）以及小括号（(和)）组成，每个运算数、运算符和括号
1.1K60发布于 2018-04-27 - 来自专栏企鹅号快讯
Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生
斯坦福大学还创建了胸部X射线的热图，颜色代表最可能代表肺炎的图像区域，研究人员认为CheXnet可以极大地帮助人类放射科医生的工具。 而且，人的交流和情感互动是医疗当中不可或缺的，而模拟人类的情感对于机器来说非常具有挑战性。 医患之间面对面的互动，将成为人类智能的最后堡垒之一。 皮肤癌诊断，AI算法与人类医生表现几乎相同 斯坦福大学的研究人员开发了一种深度学习算法，识别皮肤癌的准确率与专业的人类医生相当，相关研究论文被选为封面论文，在2017年2月的一期 Nature发表。 研究人员让参与测试的人类医生观看这些图片，并询问他们是“进行活检、治疗，还是安慰病人”。算法在发现所有癌性病变和不得到假阳性结果两方面都表现良好，综合准确率为91%，与人类医生表现相当。 人类实验室的工作人员大多将注意力放在制备血液样本的玻片上，在显微镜下观察并验证结果。
1.5K60发布于 2018-01-05 - 来自专栏腾讯云原生团队
ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10 倍
ImageApparate(幻影) 为了解决这个问题，腾讯云容器服务 TKE 团队开发了下一代镜像分发方案ImageApparate(幻影), 将大规模大镜像分发的速度提升 5-10倍。 ? 如上所述，相比于传统的下载全部镜像的方式，ImageApparate 在容器全部启动时间上都有 5-10倍 的提升。
1.5K10发布于 2021-02-25 光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升
物理碰撞检测光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升第三阶段：内存优化通过JavaScript特有的内存管理技术：代码语言：javascript代码运行次数：0运行AI代码解释// 使用对象池减少
16210编辑于 2025-07-19- 来自专栏大数据文摘
技术的顶点，是普惠人类还是超越人类
我们真的相信技术比人类更复杂和必要吗？被创造的东西真的能取代它的创造者吗？我们必须共同决定，是在宏伟技术的帮助下为人类建设更美好的未来，还是以牺牲人类为代价建设一个更好的技术的未来。 人类损失惨重，但事实上，人类遭受的持久伤害早在1945年夏天之前就已经开始了，恰好在50年前的1895年，当时的一系列科学发现让我们把技术提升到了人类之上。 ? 机器人与人类女孩 有些人认为，我们应该无条件地把对人类未来的控制权交给机器。 人类的精神和愿望的本质是自由：做自己的自由，表达个人信念的自由，以及成为我们能成为的最好的自己的自由。事实上，我们不仅是人类，还是进化中的人类。 数千年的人类历史提供了一个显而易见的答案，这个答案将我们与其他所有生命形式区分开来：人类渴望繁荣、进步，渴望变得比现在更好。 ?
67221发布于 2021-02-08 - 来自专栏图灵人工智能
《人类简史》尤瓦尔：人工智能会消灭人类吗？
随着时间的推移，不仅是因为算法变得更聪明，也是因为人类逐渐走向专业化，所以用计算机来取代人类越来越容易； 随着算法将人类挤出就业市场，财富和权力可能会集中在拥有强大算法的极少数精英手中； 那么，未来算法或者科技会将如何影响社会以及人类自身 在机器与人类的竞争仅限于身体能力时，人类还有数不尽的认知任务可以做得更好。 所以，随着机器取代纯体力工作，人类便转向专注于需要至少一些认知技能的工作。 20世纪80年代讨论到人类的独特之处时，很习惯用国际象棋作为人类能力更强的主要证据。他们相信计算机永远不可能在国际象棋领域打败人类。 董事会的正式成员可能仍然是人类，但他们的选择会越来越多地受到算法的影响。在许多情况下，人类都只是根据算法的建议不假思索地例行公事。 人工智能会消灭人类吗？ 尼克·伯斯特隆姆等专家和思想家就提出警告，认为人类大概还承受不住这样的退化，因为一旦人工智能超越人类智能，很有可能就会直接消灭人类。
53330编辑于 2023-10-24 - 来自专栏新智元
【AI全球大战医生】Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生
而且，人的交流和情感互动是医疗当中不可或缺的，而模拟人类的情感对于机器来说非常具有挑战性。 医患之间面对面的互动，将成为人类智能的最后堡垒之一。 皮肤癌诊断，AI算法与人类医生表现几乎相同 斯坦福大学的研究人员开发了一种深度学习算法，识别皮肤癌的准确率与专业的人类医生相当，相关研究论文被选为封面论文，在2017年2月的一期 Nature发表。 实验中，算法和人类医生需要完成三项任务：①角质细胞癌分类、②黑素瘤分类，以及③使用皮肤镜检查的结果对黑色素瘤进行分类。 研究人员让参与测试的人类医生观看这些图片，并询问他们是“进行活检、治疗，还是安慰病人”。算法在发现所有癌性病变和不得到假阳性结果两方面都表现良好，综合准确率为91%，与人类医生表现相当。 人类实验室的工作人员大多将注意力放在制备血液样本的玻片上，在显微镜下观察并验证结果。
1.1K60发布于 2018-03-20 - 来自专栏奇点大数据
AI预测人类寿命？
不过，目前来说大部分分析研究还是集中在对人类基因组的测序和分析上。但是，遗传因素对于预测诸如心脏病、癌症、糖尿病等慢性疾病风险的帮助不大。研究显示，引起这些疾病的因素中70-90%与遗传无关。 通过与实际情况比对，这个算法预测的准确率达到了70%，这一数字与人类专家的预测成功率一样准确。 ?
1.1K30发布于 2018-07-24 - 来自专栏机器人网
：人类的终极产业
我与机器人的故事可以讲很多，因为这是我业余关注度最高的课题，这种关注的结果是我得出了一个现代人还难以接受的观点，那就是：机器人产业将是人类的终极产业。 我的这份执着来源于我坚信机器人产业将是人类的终极产业。只有那些尽早介入的企业可以占得先机。且不说战争会由机器人替代士兵，也不说危险沉重的单调的劳动会由机器人担当。 人类最终将所有原来由人从事的劳动交由机器人打理。人类的工作是开发更多的机器人和保养维护它们。人类还有更多需要创意的事去做，成熟的工作全交由机器人。 创意是人类生存的最大理由，包括微观世界、医疗、外太空和其他星球开发等许多动脑的事，人类还得做下去。但大多数常务工作由机器人担当了，一个满街行走着机器人的世界，迟早会到来。
52340发布于 2018-04-24 - 来自专栏AI机器思维
科技驯化了人类
时钟把连续的时间分割成可以测量的单位，它一经问世，就彻底改变了人类生活，主宰了人类的生活规律（什么时间工作，什么时候休息，什么时候起床等等），驯化了人类的生活习惯，实现了自我时间管理方式。 这些发明改变了人类的日常生活习惯。工业革命也带来了负面影响，尤其对环境的影响，黑色的烟雾和黑色的河水破坏了人类生活的大自然生态。 从工业革命时期到人类进入到当今的智能化革命时期，人类基本上依靠科技生活而生活。人类从由来已久的生活习惯中在慢慢被科技改变，被科技驯化。 人类迈入数字经济的时代，智能化让人们自我进化，过渡依靠智能化让人们失去了自我的生活，成为了智能设备的奴隶。 未来科技改变生活也在改变人类自己，人类从驯化大自然动物开始到科技驯化人类自己。 随着科技一代一代的进化，人类如果不能自我反思科技弊端，控制科技带来的负面影响，人类最终有可能被科技奴役，科技驯化了人类自己，成为科技的附属品！
95531发布于 2020-10-30 - 来自专栏作图丫
NATURE|人类突变特征
结果证实使用NMF-based方法提取突变特征并不是一个纯粹的算法过程,还需要考虑实验确定突变特征的证据和DNA损伤和修复相关文献说明，之前的生物学合理性和人类引导的敏感性分析证据证实了从不同的肿瘤组中提取的结果是一致的 在与吸烟无关的人类癌症和健康小鼠中，构成这些特征的突变过程的性质尚不清楚。 这两种缺失模式可能是DNA双链断裂修复的特征，这种修复是基于非同源重组的末端连接机制，如果是这样，这表明至少有两种不同的形式在人类癌症中起作用。
2.9K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏物流IT圈
系统自动化设计思考：像人类些！再像人类些！
一、模仿人类 最近在研究WMS流程自动化，想要利用系统自动化减少仓库的操作工，降低用工成本。 WMS出库流程是整个WMS作业的核心，优化这个流程可以本质上提高仓库作业生产效率。 此阶段的最终目标是为将来人类登陆火星提供基础，令人类可在火星观察站中观察火星。 我看着火星车的履带设计出神，“履带”是自然界的产物嘛？是人类模仿某种生物研制出来的嘛？ 不一定，需要再仔细研究需求，并且一定要按照系统维度去思考如何实现需求，不用在模仿人类行为的路上走到底。 所以再回到上面的系统自动筛选订单、加入波次的需求，这个需求的本质是什么？ 三、小结 系统作业流程自动化一开始可能是系统对人类行为的模仿，但是不该仅限于此，需要再深入了解该生产作业流程的最终目的，摆脱现场的影响，以系统的角度去解构现有流程，可以设计出更好的系统化自动处理流程。
90730发布于 2020-08-21 人类正在走下牌桌
但它的深层逻辑，是一个哲学问题：当你授予一个非人类实体足够多的行动能力时，你实际上在做的事情，是把“主体性”从人类转移到非人类。 不是因为 AI 不喜欢人类。它没有喜欢或不喜欢，而是因为人类在很多环节中确实是瓶颈本身。人类需要睡觉、需要吃饭、通勤，需要思考午饭吃什么。人类的认知速度有上限，情绪会波动，注意力会分散。 人类需要 AI 吗？当然，AI 让我们更高效，更有能力。但 AI 需要人类吗？需要，至少是现在需要。 这个转变一旦完成，人类社会的底层叙事，包括基于人类中心主义所建立起来的一切，将发生根本性的转变。那些“只有人类能做”的事到这里，我知道你在等什么。你在等我说：“但是，有些事情只有人类能做。” 我不认为 AI 会取代人类的一切，有些东西确实是人类独有的。只是，那些东西可能不是你以为的那些。你以为“只有人类能做”的事，创造力、判断力、审美、同理心、战略思维。
20610编辑于 2026-04-21- 来自专栏新智元
Gartner：2016 智能机器成熟度曲线图（更新版）
Gartner回避了关于技术模仿人类智能的断言。我们认为对比人类和机器智能争论过大，并且偏离了技术定义和商业计划。我们希望更实用主义一些。 距稳定应用还有5-10年。 距稳定应用还有5-10年。 1.11认知计算Cognitive Computing 定义：认知计算是一系列能够提高人类在认知任务上表现的技术。 它们从数字化或者感应数据中抽取情境元素，参与到人类的理解当中来。 因为它们有感知能力，智能机器人可以和人类一同工作。
1.2K80发布于 2018-03-23 - 来自专栏苦逼的码农
在一个公司死磕了5-10年的人最后都怎么样了
互联网企业给人的感觉就是流动性非常大，跳槽一词也常挂嘴中，并且也是涨薪资最好的方式，很少有人在一家公司待五六年以上。
50850编辑于 2023-09-07 - 来自专栏AI科技评论
百度王海峰Quora精华整理：未来5-10年，NLP领域将会有什么进展？
2、未来5-10年，NLP领域将会有什么进展？ 机器翻译、语义理解、问答和对话技术将会有重大突破。这些技术将会被广泛应用，并最终改变人与计算机、人与各种硬件设备、以及人与人之间的沟通方式。 相对于看、听和行动的能力，语言是人类区别于其他生物最重要的特征之一。语言是人类思考的载体，通常我们的思考语言是母语。当我们学习外语时，老师希望我们要努力使用外语来思考。 计算机领域中自然语言处理（Natural Language Processing: NLP）的目的，就是让计算机能够理解和生成人类语言。 AI 篮球解说员 我们的AI解说系统，可以像人类解说员一样，生成一场比赛的实时解说并与观众互动。 最后我想说的是，我们今天在NLP领域里的探索和追求，将会对我们逐步实现人类的人工智能梦想产生至关重要的影响。谢谢大家。
1.4K40发布于 2018-03-12 中国科学家突破人类视觉极限 人类实现“近红外”视觉
人类肉眼可感知的可见光，仅占电磁波谱很小的一部分。近日，中国科学技术大学及合作者制备出高透明、高转化效率的上转换隐形眼镜，实现人类近红外时空色彩图像视觉能力。 上转换隐形眼镜实现人类近红外时空色彩视觉 实验表面，佩戴这种隐形眼镜的小鼠，可以分辨不同时间频率和不同方位的近红外光信息。 更重要的是，佩戴该隐形眼镜的人类志愿者，可以准确识别通过近红外光传递的更多信息。 02帮助人类获得更多视觉信息 除了时间和空间信息外，视觉感知还可以在色彩维度上传递丰富的信息。 该研究通过视觉生理与纳米材料技术相结合，制备出高透明、高转化效率的上转换隐形眼镜，实现了无源、可穿戴的人类近红外图像视觉能力拓展，能够使人类感知近红外光的时间、空间和色彩多维度信息。
12800编辑于 2025-06-08
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