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全面超越人类！Google称霸SQuAD，BERT横扫11大NLP测试
在斯坦福大学这个著名的测试中，全面超越人类表现。在全部两个衡量指标上，全面超越人类表现。 甚至在单一模型的情况下，表现也丝毫不虚同行的混合模型。 ? 实际上，BERT不止在SQuAD中摧枯拉朽，总计在11种不同NLP测试中创出最佳成绩，包括包括将GLUE基准提升7.6%，将MultiNLI的准确率提提升5.6%。 新进展让不少研究人员非常兴奋。 横扫11大NLP测试 机器阅读理解，是一场竞争激烈的比拼。 竞技场是SQuAD。 SQuAD是行业公认的机器阅读理解顶级水平测试，可以理解为机器阅读理解领域的ImageNet。 BERT概念很简单，但效果很强大：刷新了11项NLP任务的最优结果。包括： 将GLUE基准提升至80.4 % ( 7.6 %的绝对改进)。 将SQuAD v1.1 问答测试F1提高到93.2分 ( 1.5分的绝对改进)，比人类表现高出2.0分。 BERT论文的主要内容如下。
1.3K30发布于 2018-10-26 - 来自专栏新智元
谷歌BERT模型狂破11项纪录，全面超越人类！
谷歌AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩。 谷歌AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类！ 并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩，包括将GLUE基准推至80.4％（绝对改进7.6％），MultiNLI准确度达到86.7% （绝对改进率5.6％）等。 超过人类表现， BERT刷新了11项NLP任务的性能记录 论文的主要贡献在于： 证明了双向预训练对语言表示的重要性。 F1得分纪录刷新为93.2分（绝对提升1.5分），超过人类表现2.0分。
1.6K40发布于 2018-10-24 - 来自专栏编程
Windows11 一定要修改的默认设置 右键菜单反人类
问题提出 不少家人们都会吐槽，Windows 11的右键菜单设计，也太反人类了吧！不管干嘛都得多点一步【显示更多选项】，麻烦死啦 现在你可以通过简单的设置，回到Windows 10传统右键菜单！ -50c905bae2a2}\InprocServer32" /f /ve & taskkill /f /im explorer.exe & start explorer.exe 以后想要切换回WIN11
83610编辑于 2024-10-28 - 来自专栏理论坞
双语漫画 | 11张治愈系漫画告诉你人类有多可爱！太萌啦！
今天，小谷想用 11张治愈系漫画告诉你 - 人类到底有多可爱 - 看完你会发现 原来，我们是这样的 ~ —— -1- ? 人类经常相互“依偎”，基本上就是一个很长时间的拥抱。 当人类听音乐时，他们会情不自禁地随着节奏摆动，他们称之为“跳舞”。 人类创造了柔软的垫子，上面盖着舒适的布料，晚上用来睡觉，他们称之为“床”。 -11- ?
84220发布于 2019-01-23 - 来自专栏新智元
马斯克推荐的11本必读书籍：宇宙、人类和人工智能
他读的书很广泛，外媒整理了马斯克过去的一些采访资料和社交媒体发文，总结出了这位亿万富翁认为每个人都应读的11本书。 身为SpaceX、特斯拉等多家传奇科技公司的CEO，马斯克还是能挤出时间读书。 我们翻看了马斯克过去的一些采访资料和社交媒体发文，总结出了11本这位亿万富翁认为每个人都应读的书。 下面是这11本书的简介。 马斯克在一部关于人工智能的纪录片中谈到：“AI并不一定要变得邪恶才会毁灭人类，如果AI有一个目标，人类阻止它实现这个目标，它就会不假思索地消灭人类，一点也不会感到难过，它认为这么做是理所当然的。” ：Max Tegmark 我们能从马斯克推荐的这11本书中总结出一个结论，他非常热衷于探讨人工智能的未来。 在这本书中，麻省理工大学（MIT）教授Max Tegmark阐述了如何让人工智能造福人类，以及如何确保人工智能的发展方向与人类的未来目标保持一致。
2.9K80发布于 2018-04-18 - 来自专栏机器之心
基于传感器的人类行为识别DL方法难在哪？这篇综述列了11项挑战
原文链接：https://arxiv.org/abs/2001.07416 本文提出的分类体系可分为以下 11 个方面： 1. 特征提取（Feature Extraction） 特征提取是人类行为识别的关键步骤之一，也是得到高识别率的挑战之一。这在一定程度上是由于人类活动的范围很广，而且某一特定行为的表现方式千差万别。 因此，半监督学习的人类行为识别方法是最近的趋势。 复合行为（Composite Activities） 大多数人类行为识别任务是基于简单的活动，比如走路和坐着。然而，记录人类日常活动更有意义的方式是由一系列简单行为组成的复合行为。 11. 深度学习对于传感器数据的可解释性（Interpretability of Deep Learning Models in Sensory Data） 人类行为的传感器数据是不可读的。
1.1K20发布于 2020-02-24 - 来自专栏大数据文摘
技术的顶点，是普惠人类还是超越人类
我们真的相信技术比人类更复杂和必要吗？被创造的东西真的能取代它的创造者吗？我们必须共同决定，是在宏伟技术的帮助下为人类建设更美好的未来，还是以牺牲人类为代价建设一个更好的技术的未来。 人类损失惨重，但事实上，人类遭受的持久伤害早在1945年夏天之前就已经开始了，恰好在50年前的1895年，当时的一系列科学发现让我们把技术提升到了人类之上。 ? 机器人与人类女孩 有些人认为，我们应该无条件地把对人类未来的控制权交给机器。 人类的精神和愿望的本质是自由：做自己的自由，表达个人信念的自由，以及成为我们能成为的最好的自己的自由。事实上，我们不仅是人类，还是进化中的人类。 数千年的人类历史提供了一个显而易见的答案，这个答案将我们与其他所有生命形式区分开来：人类渴望繁荣、进步，渴望变得比现在更好。 ?
67221发布于 2021-02-08 - 来自专栏图灵人工智能
《人类简史》尤瓦尔：人工智能会消灭人类吗？
随着时间的推移，不仅是因为算法变得更聪明，也是因为人类逐渐走向专业化，所以用计算机来取代人类越来越容易； 随着算法将人类挤出就业市场，财富和权力可能会集中在拥有强大算法的极少数精英手中； 那么，未来算法或者科技会将如何影响社会以及人类自身 在机器与人类的竞争仅限于身体能力时，人类还有数不尽的认知任务可以做得更好。 所以，随着机器取代纯体力工作，人类便转向专注于需要至少一些认知技能的工作。 20世纪80年代讨论到人类的独特之处时，很习惯用国际象棋作为人类能力更强的主要证据。他们相信计算机永远不可能在国际象棋领域打败人类。 董事会的正式成员可能仍然是人类，但他们的选择会越来越多地受到算法的影响。在许多情况下，人类都只是根据算法的建议不假思索地例行公事。 人工智能会消灭人类吗？ 尼克·伯斯特隆姆等专家和思想家就提出警告，认为人类大概还承受不住这样的退化，因为一旦人工智能超越人类智能，很有可能就会直接消灭人类。
53230编辑于 2023-10-24 - 来自专栏三流程序员的挣扎
2022-11-11-工作
昨天的控件点击时通过外面，加个 listener。然后如果外部设定当前选中位置，也要刷新一下页面，所以刷新逻辑放到设置 textSelectedIndex 中去。
28430编辑于 2022-11-13 - 来自专栏奇点大数据
AI预测人类寿命？
不过，目前来说大部分分析研究还是集中在对人类基因组的测序和分析上。但是，遗传因素对于预测诸如心脏病、癌症、糖尿病等慢性疾病风险的帮助不大。研究显示，引起这些疾病的因素中70-90%与遗传无关。 通过与实际情况比对，这个算法预测的准确率达到了70%，这一数字与人类专家的预测成功率一样准确。 ?
1.1K30发布于 2018-07-24 - 来自专栏机器人网
：人类的终极产业
我与机器人的故事可以讲很多，因为这是我业余关注度最高的课题，这种关注的结果是我得出了一个现代人还难以接受的观点，那就是：机器人产业将是人类的终极产业。 我的这份执着来源于我坚信机器人产业将是人类的终极产业。只有那些尽早介入的企业可以占得先机。且不说战争会由机器人替代士兵，也不说危险沉重的单调的劳动会由机器人担当。 人类最终将所有原来由人从事的劳动交由机器人打理。人类的工作是开发更多的机器人和保养维护它们。人类还有更多需要创意的事去做，成熟的工作全交由机器人。 创意是人类生存的最大理由，包括微观世界、医疗、外太空和其他星球开发等许多动脑的事，人类还得做下去。但大多数常务工作由机器人担当了，一个满街行走着机器人的世界，迟早会到来。
52340发布于 2018-04-24 - 来自专栏作图丫
NATURE|人类突变特征
结果证实使用NMF-based方法提取突变特征并不是一个纯粹的算法过程,还需要考虑实验确定突变特征的证据和DNA损伤和修复相关文献说明，之前的生物学合理性和人类引导的敏感性分析证据证实了从不同的肿瘤组中提取的结果是一致的 本工作提取了11个DBS特征（图2）。 DBS11与SBS2相关联，由于 APOBEC活动，因此，APOBEC活动可能也可以生成DBS11。 在与吸烟无关的人类癌症和健康小鼠中，构成这些特征的突变过程的性质尚不清楚。 这两种缺失模式可能是DNA双链断裂修复的特征，这种修复是基于非同源重组的末端连接机制，如果是这样，这表明至少有两种不同的形式在人类癌症中起作用。
2.9K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏AI机器思维
科技驯化了人类
时钟把连续的时间分割成可以测量的单位，它一经问世，就彻底改变了人类生活，主宰了人类的生活规律（什么时间工作，什么时候休息，什么时候起床等等），驯化了人类的生活习惯，实现了自我时间管理方式。 这些发明改变了人类的日常生活习惯。工业革命也带来了负面影响，尤其对环境的影响，黑色的烟雾和黑色的河水破坏了人类生活的大自然生态。 从工业革命时期到人类进入到当今的智能化革命时期，人类基本上依靠科技生活而生活。人类从由来已久的生活习惯中在慢慢被科技改变，被科技驯化。 人类迈入数字经济的时代，智能化让人们自我进化，过渡依靠智能化让人们失去了自我的生活，成为了智能设备的奴隶。 未来科技改变生活也在改变人类自己，人类从驯化大自然动物开始到科技驯化人类自己。 随着科技一代一代的进化，人类如果不能自我反思科技弊端，控制科技带来的负面影响，人类最终有可能被科技奴役，科技驯化了人类自己，成为科技的附属品！
95531发布于 2020-10-30 - 来自专栏物流IT圈
系统自动化设计思考：像人类些！再像人类些！
一、模仿人类 最近在研究WMS流程自动化，想要利用系统自动化减少仓库的操作工，降低用工成本。 WMS出库流程是整个WMS作业的核心，优化这个流程可以本质上提高仓库作业生产效率。 此阶段的最终目标是为将来人类登陆火星提供基础，令人类可在火星观察站中观察火星。 我看着火星车的履带设计出神，“履带”是自然界的产物嘛？是人类模仿某种生物研制出来的嘛？ 不一定，需要再仔细研究需求，并且一定要按照系统维度去思考如何实现需求，不用在模仿人类行为的路上走到底。 所以再回到上面的系统自动筛选订单、加入波次的需求，这个需求的本质是什么？ 三、小结 系统作业流程自动化一开始可能是系统对人类行为的模仿，但是不该仅限于此，需要再深入了解该生产作业流程的最终目的，摆脱现场的影响，以系统的角度去解构现有流程，可以设计出更好的系统化自动处理流程。
90730发布于 2020-08-21 人类正在走下牌桌
但它的深层逻辑，是一个哲学问题：当你授予一个非人类实体足够多的行动能力时，你实际上在做的事情，是把“主体性”从人类转移到非人类。 不是因为 AI 不喜欢人类。它没有喜欢或不喜欢，而是因为人类在很多环节中确实是瓶颈本身。人类需要睡觉、需要吃饭、通勤，需要思考午饭吃什么。人类的认知速度有上限，情绪会波动，注意力会分散。 人类需要 AI 吗？当然，AI 让我们更高效，更有能力。但 AI 需要人类吗？需要，至少是现在需要。 这个转变一旦完成，人类社会的底层叙事，包括基于人类中心主义所建立起来的一切，将发生根本性的转变。那些“只有人类能做”的事到这里，我知道你在等什么。你在等我说：“但是，有些事情只有人类能做。” 我不认为 AI 会取代人类的一切，有些东西确实是人类独有的。只是，那些东西可能不是你以为的那些。你以为“只有人类能做”的事，创造力、判断力、审美、同理心、战略思维。
20610编辑于 2026-04-21中国科学家突破人类视觉极限 人类实现“近红外”视觉
人类肉眼可感知的可见光，仅占电磁波谱很小的一部分。近日，中国科学技术大学及合作者制备出高透明、高转化效率的上转换隐形眼镜，实现人类近红外时空色彩图像视觉能力。 上转换隐形眼镜实现人类近红外时空色彩视觉 实验表面，佩戴这种隐形眼镜的小鼠，可以分辨不同时间频率和不同方位的近红外光信息。 更重要的是，佩戴该隐形眼镜的人类志愿者，可以准确识别通过近红外光传递的更多信息。 02帮助人类获得更多视觉信息 除了时间和空间信息外，视觉感知还可以在色彩维度上传递丰富的信息。 该研究通过视觉生理与纳米材料技术相结合，制备出高透明、高转化效率的上转换隐形眼镜，实现了无源、可穿戴的人类近红外图像视觉能力拓展，能够使人类感知近红外光的时间、空间和色彩多维度信息。
12700编辑于 2025-06-08- 来自专栏云头条
AI 眼中：人类的进化
最后这是什么？
22320编辑于 2022-10-21 - 来自专栏脑洞前端
每日一荐周刊 2019-11-11 - 2019-11-15
2019-11-15[网站] 有的什么我们需要在 Google Play 上下载软件，但是苦于没有通畅的网络(关于如何获取畅通的网络我在 2019-11-01 讲到，感兴趣可以看看)。 网站地址：https://apkpure.com/ 2019-11-14[技巧] 很多时候我们会看到一些英文的简写。 2019-11-13[技巧] 今天要分享的是关于 Bash 中历史记录那些事。 2019-11-12[技巧] dig 命令是常用的域名查询工具，可以用来测试域名系统工作是否正常。 ~ type dig # dig is /usr/bin/dig 2019-11-11[分享] 今天是双十一，大家剁手快乐。
44310发布于 2019-11-26 - 来自专栏静心物语313的Coding
第 11 节： 11-HttpHandler简介
1、新建--》项目--》选中Web项--》Asp.net空Web应用程序--》右键项目---》添加---》一般处理程序（这样建的网站是最好的方法，没有多余的代码生成） 2、新建--》网站--》Asp.net空网站（这是兼容ASP(VB语言 2000年的技术)开发方式）（不推荐用这种方式） 3、.ashx与ashx.cs文件 1）双击ashx文件会直接打开进入ash.cs文件。 2）类Test1实现了IHttpHandler 接口。IHttpHandler接口中的方法在类Test1中进行了重写（页面加载的过程应该是完成了：Shift+Alt+F10） 3）ashx文件中起作用的就是<....Class="Web.Test1">这个。 4）然后会调用这个Test1类中的方法ProcessRequest(HttpContext context):这个方法主要是处理页面的请求。 5）context.Response设置“响应”“context.Request获取“请求” 6）ashx.cs文件其实还是C#文件。网页逻辑编写。主要是这个文件
52410发布于 2020-03-24 AI将受困于人类数据
现在，我们正处在人类数据时代。我们所有的人工智能都是在人类生成的文本和来自互联网的图像上训练的，然后被人类专家根据他们的偏好进行微调。整个系统都被训练来预测人类的下一个词，而不是试图预测世界。 我认为我们开始达到人类数据的极限，几乎达到这种策略的极限。高质量的人类数据源已经被消耗殆尽，而生成真正新的知识超出了模仿人类的方法范围。要做真正新的事物，必须与世界互动。因此我们正在进入经验时代。 然后我们进入了ChatGPT和大型语言模型的人类数据时代。我们现在可能正处于那个时代的末期，所有数据都来自人类。接下来我们将进入经验时代，通过与世界互动的经验学习。 人类比任何其他动物合作得更多，合作由语言和金钱促进，这两样东西都是人类独有的。人类最大的成功是我们的合作，比如经济、市场和政府，这些是我们合作的方式。我们最大的失败是合作的失败，比如战争、盗窃和腐败。 总结一下，我认为所有人类和AI的繁荣都来自去中心化合作。人类在合作方面很出色，但也有不足。合作会遇到阻碍和挫折，但它是世界上所有美好事物的源泉。我们必须寻找和支持合作，并寻求将其制度化。
23100编辑于 2025-06-18
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