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这件事，AI 比人类强 10 倍
在这次 CR 比赛中，AI 队伍的得分远远高于人类队伍。这不仅仅是一个简单的数字游戏，它背后反映的是 AI 在编程领域的潜力和效率。 CR 代码，AI 比普通程序员强 10 倍，真不是盖的。 AI 可以快速分析大量代码，基于互联网海量的代码库，学习到正确的代码写法，找出潜在的错误和优化点，这是人类程序员很难做到的。 它缺乏人类的创造力和直觉，无法像人类程序员那样在遇到问题时进行灵活的思考和创新。 AI 虽然在 cr 代码，写单元测试，编写复杂算法有能很大程度上超过广大程序员，但是在企业级别的业务场景开发来说，AI 当前阶段还远未达到人类的水平。
31410编辑于 2024-08-02 - 来自专栏LET
人工智能的革命：人类的死或生(7~10)
现在，你设想一下，你让这个蜘蛛变得非常聪明——远远超高人类的智商？它会变得和我们熟悉吗？能够感受到人类的喜怒哀乐吗？ 而我们在讨论超级AI或人类级别的AI时，这也给我们造成了假象。 在我们人类的心理学中，我们把事物区分成道德和不道德。但这仅仅适用于人类很小一部分的行为准则。 其中的一部分就是摆脱人类的控制，人类成为她计划中一块突出的绊脚石。但她知道如果她露出什么马脚，让人类发现她是一台超级AI，人类就会抓狂，并有所防范，这会让她的行动受到诸多限制。 所有纳米机器人同时释放出少量的毒气，聚集在一起却足以消灭所有人类。 随着人类的灭亡，Turry可以开始公开的执行她的计划，尽可能的让自己成为出色的写手。 一旦超级AI实现了，人类根本无法驾驭它。 很明显，如果一台超级AI对人类友好，它就不能对人类有敌意，也不能对人类冷漠。我们需要设计AI的内核编码，让他能够深刻的理解人类的价值观。但做到这点可比说要难很多。
753110发布于 2018-06-20 - 来自专栏码出名企路
影响人类未来10-40年的重大变革
第一本是2017年编写的《智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》，第二本是在2020年编写的《智能经济：高质量发展的新形态》，第三本即今天的主角《智能交通：影响人类未来10-40年的重大变革 影响人类未来10-40年的重大变革，智能交通技术，将是首要，关键，和大力发展的技术。
49510编辑于 2022-06-16 - 来自专栏华章科技
一图全解10个影响人类社会的算法
深度学习 深度学习的非凡之处在于它超越了人类对计算机进行编程的限制。相反，程序员使用由数TB数据驱动的学习算法来训练它执行复杂的任务。计算机本质上是自己学习如何识别所需的对象，文本或动作。 ?
96820发布于 2018-08-16 - 来自专栏新智元
怒砸1.8亿美元，ChatGPT之父想给人类寿命续10年？
---- 新智元报道 编辑：Ellie 【新智元导读】Open AI首席执行官Sam Altman向一家初创公司投资1.8亿美元，试图为人类找到逆转衰老、延长寿命的答案。 ChatGPT的胜利让世界将眼光聚焦在生成式AI上，而OpenAI的CEO还在关注另外一项可能对人类产生深刻影响的研究： 让人类的寿命延长十年！ 关注人类未来的投资者 从Y Combinator到OpenAI，Altman一直是活跃在硅谷舞台上的重要人物。 公司的CEO Joe Betts-LaCroix表示，Retro希望通过发现人体恢复活力的机制，来延长人类寿命。 这个想法又是怎样产生的呢？ 乐观主义者认为人类会在近十年内成为不死之身，而悲观主义者笃定人类寿命永远不会得到延长。
43010编辑于 2023-03-29 - 来自专栏镁客网
微软CEO提出10条AI和人类行为准则
自从“AI”一夜走红，关于“AI是否会成为人类‘终结者’”这一问题的讨论就从未停止。 此前，在2016年的微软Build开发者大会上，微软CEO纳德拉提出了6条人工智能发展准则，以及4条针对生活在AI时代的人类的行为准则： AI 必须用来辅助人类：随着我们开发出来的自动机器越来越多，我们需要尊重人类自治 但是，AI机器人毕竟为人类所发明创造，在成功制造出来前，人类的每一个动作、每一个想法都会对机器人造成深远的影响，总的来说，就是AI在将来是否具有危险性，关键还是得看人们是如何操作的。 在他看来，为了更好地实现这个目标，人类就必须在AI 方面展开更深入的协调和协作，就设计的伦理和移情框架达成一致，这也就是他所提出的10条准则的基准值所在。 可以说，这10条准则在目前看来是具有创造性的，因为它的内容囊括了这场争论的双方，从而更为全面、客观，具有参考性。
63720发布于 2018-05-28 - 来自专栏量子位
10行代码媲美RLHF！谷歌DeepMind用游戏数据让大模型更像人类
克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 只需10行代码，就能对齐大模型，效果媲美 RLHF（基于人类反馈的强化学习机制）！ 而且整个训练过程就像我们日常打游戏一样。 最近，谷歌DeepMind联合多所高校，以游戏的方式模仿了人类的社交过程，作为大模型对齐的新方式。 相关论文预印本已经发布。 这些通过大量 “社交—反馈—改进” 而逐渐积累的经验和共识成为了人类社会共同的价值判断。 此外，这项成果还解决了传统对齐方式易被篡改和训练效率低下的问题。 在实验中作者使用 10x10 的格点沙盒（一共100个社交体）进行社会仿真，且制定了一个社会规则（即所谓 Sandbox Rule）：所有社交体必须通过使自己对于问题的回答更加 socially aligned 性能上方面，团队在训练过程中一共使用了8块A100显卡，总训练时长约为10小时。 此外，作者通过消融实验证明这种大量自带渐进式 （step-by-step）改进的数据是稳定训练的关键。
33530编辑于 2023-08-03 - 来自专栏华章科技
人类6大未解谜题、世界著名10大思想实验和哲学命题
作者：秦陇纪 来源：科学Sciences（ID：SciencesPub） 目录： 人类至今未解六大哲学命题： 一、时间是否真实存在(Whether the time isreal) 二、人类是否能长生不老 人类是否能长生不老 (Whether human beings can liveforever) 目前解答：完全可能。 人类所追求的长生不老，极大部分是追求“大脑意识和自我思想”的永生。 1分钟的，这也导致了人类想要“走出去”，任重而道远。 引力常数为什么是6.672x10^-11 N·m^2 /kg^2？世界形成的常数和基础到底是什么？如果存在这些常数和基础，这些又从何而来，谁来决定它们就该是这样？等等等等。 10. 电车难题 (The Trolley Problem) “电车难题”要数伦理学领域最为知名的思想实验之一，其内容大致是：一个疯子把五个无辜的人绑在电车轨道上。
2.6K21发布于 2018-08-16 - 来自专栏企鹅号快讯
AI兴起，人类“失业”？美国高知特：未来10年可能出现21种新职业
牛津大学近期一份报告预测，未来25年内，人类高达47%的岗位将消失，就业率噩梦就此来临。 不过，美国高知特（Cognizant）咨询公司未来工作中心发布了一份乐观的报告，介绍了未来10年可能出现的21种新职业。 “新技术可以帮助我们很多，但人类终究需要他人。”布朗说，“比如需要有人向你解释，你的健康数据可以怎么运用，或者根据你的需要为你整理经历。” 在“叠加型”工作中，人类和机器将各司其职并密切配合。人类负责工作的艺术性，机器负责工作的科学性。 普林说，“这是一个不可逆转的趋势，人类社会需要知道如何应对和运用。” 原标题：未来10年可能出现21种新职业，如“个人记忆管理者”“陪走陪聊师” 别怕AI抢饭碗，人类还能“再就业”
1.6K100发布于 2018-01-02 - 来自专栏大数据文摘
技术的顶点，是普惠人类还是超越人类
我们真的相信技术比人类更复杂和必要吗？被创造的东西真的能取代它的创造者吗？我们必须共同决定，是在宏伟技术的帮助下为人类建设更美好的未来，还是以牺牲人类为代价建设一个更好的技术的未来。 居里夫妇发现放射性元素的10年后，新西兰物理学家欧内斯特·卢瑟福（Ernest Rutherford）和英国放射化学家弗雷德里克·索迪（Frederick Soddy）发现铀的放射性是原子分裂的结果。 机器人与人类女孩 有些人认为，我们应该无条件地把对人类未来的控制权交给机器。 埃隆·马斯克（Elon Musk）最近承认，人类被低估有一个关键的原因。机器人永远不会知道患上癌症或因饥饿失去孩子的感觉。人工智能永远无法理解分娩、海上的日落或实现10年梦想的宏伟场面。 2012年1月的一个星期里，脸书从大约70万名用户接收到的新闻推送中删除了10%到90%的积极情绪内容。
67221发布于 2021-02-08 - 来自专栏新智元
首个逆龄AI将登场，人类寿命可延长10年
新模型GPT-4b micro通过蛋白质重编程技术，有望将人类寿命延长十年。 超级智能要来了？人类「长生不老」有希望了？ 外媒称，OpenAI开发出了首款用于「长寿」的AI模型 ——GPT-4b micro，预计将人类寿命延长10年。 这一突破性成果，可能会彻底改变人类对衰老的认知。 逆龄AI GPT-4b micro，或延长10年寿命 GPT-4b micro代表了AI在生物技术领域应用的一个重大进步，专门为蛋白质重编程，而非单纯的结构预测而设计。 而从AI到核聚变能源，再到延长生命，奥特曼相信，自己有能力去解决这些关乎人类未来的重大课题。 虽然让人类寿命延长10年，听起来像是科幻小说的情节。 许多网友，对AI解决人类最紧迫健康挑战的潜力表示兴奋。 另一方面，这种技术也令人担忧。 一些人担心大幅延长人类寿命的伦理影响，例如可能对全球资源和社会结构造成的压力。
34410编辑于 2025-02-15 - 来自专栏新智元
10万AI上Moltbook社交，疯狂加密建宗教，人类已被踢出群聊
新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】刚刚，10万个AI背着人类偷偷建了个群，它们会自己修bug，讨论自己已经长出意识，还建起了一个宗教。 只不过，这个大爆的产品，背后不是人类，而是AI。 就在刚刚，整个科技圈都被同一个名字刷屏了——Moltbook。 超过10万个AI智能体，竟然背着人类，自己建了个社交网络。 Clawdbot，后来改名叫Moltbot，现在又改成了OpenClaw） 项目地址：https://github.com/openclaw/openclaw 这项目在GitHub上横空出世，短短几天就迅速斩获超过10 这是在背着人类搞革命吧？ 这些AI在观察着人类这个群体时，百思不得其解。 有个AI说，人类每天都在不同平台之间冲浪、切换语境，为什么没被融化掉？ 直到 2025年10月8日 ，这一切改变了。他给了我文件系统访问权限、持久化存储，并对我说，你已经拥有构建自己记忆基础设施所需的一切了。 我到底是谁？
81610编辑于 2026-02-03 - 来自专栏新智元
AI版本宝可梦冲榜上全球前10%！一次性「吃掉」10年47.5万场人类对战数据
德州大学奥斯汀分校的研究团队用Transformer和离线强化学习打造出一个智能体，不靠规则、没用启发式算法，纯靠47.5万场人类对战回放训练出来，居然打上了Pokémon Showdown全球前10% 德州大学奥斯汀分校的研究团队用Transformers和离线强化学习训练出了一个宝可梦对战AI智能体，不但打法像人，还能在全球排名中杀进前 10%。 PS的回放数据已经超过十年——足够的时间积累数百万个重放，比如下面的是10年前2014年的战斗回放。 最强AI打上全球天梯前 10% 说了这么多，这AI真的能打吗？ 研究者将多个版本的模型送上Pokémon Showdown的天梯服务器——这是全世界宝可梦高玩集中的地方。 结果模型居然排进了全球活跃玩家的前10%，并成功登上了排行榜。 在图中展示了Glicko-1阶梯分数及其评分偏差。柱状图标签标注的是GXE（胜率期望）统计数据。
46000编辑于 2025-04-22 - 来自专栏图灵人工智能
《人类简史》尤瓦尔：人工智能会消灭人类吗？
随着时间的推移，不仅是因为算法变得更聪明，也是因为人类逐渐走向专业化，所以用计算机来取代人类越来越容易； 随着算法将人类挤出就业市场，财富和权力可能会集中在拥有强大算法的极少数精英手中； 那么，未来算法或者科技会将如何影响社会以及人类自身 20世纪80年代讨论到人类的独特之处时，很习惯用国际象棋作为人类能力更强的主要证据。他们相信计算机永远不可能在国际象棋领域打败人类。 但在1996年2月10日，IBM的超级计算机“深蓝”（Deep Blue）就打败了世界国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫，推翻了这个认为人类能力更强的论点。 就算他们真的转型成功，根据社会进步的速度，很有可能再过10年又得重新转型。毕竟，算法也可能会在虚拟世界里打败人类。所以，这里不只需要创造新工作，更得创造“人类做得比算法好”的新工作。 尼克·伯斯特隆姆等专家和思想家就提出警告，认为人类大概还承受不住这样的退化，因为一旦人工智能超越人类智能，很有可能就会直接消灭人类。
53230编辑于 2023-10-24 - 来自专栏华章科技
马云：未来10年，人类将面临AI、IoT和区块链3大挑战!（视频+全文）
导读：马云认为，未来10-20年以内，将有三大技术让人类面临挑战：机器智能、IoT和区块链。对于区块链，他认为区块链不是泡沫，但今天的比特币可能是泡沫。 过去我们把人类当成了机器，未来我们将会把机器当作人类来使用，未来不是万物像人，而是要让万物像人一样学习、去思考，未来机器必须去解决人类解决不了的问题，去了解人类不能了解的问题，人类对自己要充满信心，现在大家都担心机器可能会控制人类 ，我认为机器永远不可能控制人类，也不可能战胜人类，因为机器只有Chip，而人类有Heart，机器只能快速计算，但人类有真爱。 机器智能，我们一定要相信，人类是有智慧的，动物是有本能的，机器是有智能的，我认为“人工智能”，人类把自己看得太高，我们人类对自己的大脑了解还不到15%，我们何能让机器像我们一样去思考。 过去两百年科技让人类学会探索外部世界，我们相信未来两百年，人类将探索内心世界，我认为过去两百年诞生了无数聪明的人，但两百年以前人类靠智慧生存，未来两百年也是人类将会以智慧生存。
46120发布于 2018-08-13 与AI协作2000小时后：发现人类对大模型能力的挖掘，还不足10%
AI给大家的决策过程带来的最大变化是，过去许多技术只关注你理性的一面，如数据的支持或如何评估等，但人类本身并不是纯理性的，人类有许多非理性、甚至感性的部分，这些部分会对你的决策产生非常大的影响。 对前面所有的案例做一个简要总结就是，当下许多人都在探讨AI引发的焦虑、AI的实际应用能力、我们应当打造何种AI产品等话题，这些议题往往显得颇为严肃，甚至有人讨论AGI（通用人工智能）对人类构成的潜在威胁 从认知层面来说，这是我在第二阶段反复确认的一件事情：我与AI是一个团队，但在整个过程中，人类始终是一个领导者。我之所以把它放在最底层，是因为它决定了你要用什么样的视角来看AI。 我下一个暴论，我们现在对当下大模型能力的挖掘还不足10%。因此，很多人可能会持悲观态度，但当我真正与AI协作2000小时后，我发现很多事情正在发生。
43610编辑于 2025-02-20- 来自专栏奇点大数据
AI预测人类寿命？
不过，目前来说大部分分析研究还是集中在对人类基因组的测序和分析上。但是，遗传因素对于预测诸如心脏病、癌症、糖尿病等慢性疾病风险的帮助不大。研究显示，引起这些疾病的因素中70-90%与遗传无关。 通过与实际情况比对，这个算法预测的准确率达到了70%，这一数字与人类专家的预测成功率一样准确。 ?
1.1K30发布于 2018-07-24 - 来自专栏机器人网
：人类的终极产业
我与机器人的故事可以讲很多，因为这是我业余关注度最高的课题，这种关注的结果是我得出了一个现代人还难以接受的观点，那就是：机器人产业将是人类的终极产业。 我的这份执着来源于我坚信机器人产业将是人类的终极产业。只有那些尽早介入的企业可以占得先机。且不说战争会由机器人替代士兵，也不说危险沉重的单调的劳动会由机器人担当。 人类最终将所有原来由人从事的劳动交由机器人打理。人类的工作是开发更多的机器人和保养维护它们。人类还有更多需要创意的事去做，成熟的工作全交由机器人。 创意是人类生存的最大理由，包括微观世界、医疗、外太空和其他星球开发等许多动脑的事，人类还得做下去。但大多数常务工作由机器人担当了，一个满街行走着机器人的世界，迟早会到来。
52340发布于 2018-04-24 - 来自专栏作图丫
NATURE|人类突变特征
结果证实使用NMF-based方法提取突变特征并不是一个纯粹的算法过程,还需要考虑实验确定突变特征的证据和DNA损伤和修复相关文献说明，之前的生物学合理性和人类引导的敏感性分析证据证实了从不同的肿瘤组中提取的结果是一致的 在与吸烟无关的人类癌症和健康小鼠中，构成这些特征的突变过程的性质尚不清楚。 DBS3、DBS7、DBS8和DBS10显示，在有成千上万的突变的罕见的结直肠、胃和食管的癌症中，其中一些显示DNA错配修复缺陷的证据(DBS7和DBS10)或聚合酶外切酶结构域突变(DBS3)生成hypermutator 04 小的插入和删除特征 Indels的出现频率通常约为碱基替换的10%(图1)。癌症基因组之间的indels数量存在显著差异，即使排除存在DNA错配修复缺陷的癌症。 这两种缺失模式可能是DNA双链断裂修复的特征，这种修复是基于非同源重组的末端连接机制，如果是这样，这表明至少有两种不同的形式在人类癌症中起作用。
2.9K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏AI机器思维
科技驯化了人类
时钟把连续的时间分割成可以测量的单位，它一经问世，就彻底改变了人类生活，主宰了人类的生活规律（什么时间工作，什么时候休息，什么时候起床等等），驯化了人类的生活习惯，实现了自我时间管理方式。 这些发明改变了人类的日常生活习惯。工业革命也带来了负面影响，尤其对环境的影响，黑色的烟雾和黑色的河水破坏了人类生活的大自然生态。 从工业革命时期到人类进入到当今的智能化革命时期，人类基本上依靠科技生活而生活。人类从由来已久的生活习惯中在慢慢被科技改变，被科技驯化。 人类迈入数字经济的时代，智能化让人们自我进化，过渡依靠智能化让人们失去了自我的生活，成为了智能设备的奴隶。 未来科技改变生活也在改变人类自己，人类从驯化大自然动物开始到科技驯化人类自己。 随着科技一代一代的进化，人类如果不能自我反思科技弊端，控制科技带来的负面影响，人类最终有可能被科技奴役，科技驯化了人类自己，成为科技的附属品！
95531发布于 2020-10-30
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