2. 在可以保证查询远远大于insert,update,delete操作的情况下使用缓存 这一点不需要多说,所有人都应该清楚。记住,这一点需要保证在1的前提下才可以! ---- 四、避免使用二级缓存 可能会有很多人不理解这里,二级缓存带来的好处远远比不上他所隐藏的危害。 缓存是以namespace为单位的,不同namespace下的操作互不影响。 为什么避免使用二级缓存 在符合【Cache使用时的注意事项】的要求时,并没有什么危害。 其他情况就会有很多危害了。 针对一个表的某些操作不在他独立的namespace下进行。 如果使用了二级缓存,都会导致上面这个查询结果可能不正确。 如果你正好修改了这个用户的角色,上面这个查询使用缓存的时候结果就是错的。 这点应该很容易理解。 看到这里,实际上就是说,二级缓存不能用。整篇文章介绍这么多也没什么用了。 ---- 五、挽救二级缓存? 想更高效率的使用二级缓存是解决不了了。 但是解决多表操作避免脏数据还是有法解决的。
2、Session是线程不安全的,被多个线程共享时容易出现问题。 3、session关闭的时候,一级缓存就失效了。 二级缓存的优点 让多个线程和多个事务都可以共享这个缓存, 二级缓存是独立于Hibernate的软件部件,属于第三方的产品,多个厂商和组织都提供有缓存产品,比如ehcache、oscache等。 在hibernate中使用二级缓存,首先就要在hibernate.cfg.xml配置文件中配置使用哪个厂家的缓存产品,接着需要配置该缓存产品自己的配置文件,最后配置hibernate中的哪些实体对象要纳入到二级缓存
二级缓存 需要在映射文件中添加该标签 <cache/> 映射语句中的select语句将会被缓存, 映射语句中的insert update delete 语句将会刷新缓存 缓存使用LRU算法回收 现在完整的配置文件如下
,这里只是拿A,B说事,可能有一个线程刚创建出来session,也能拿到二级缓存中的数据) hql做的查询能够存入一级缓存和二级缓存,但是不能够从二级缓存中拿数据 get\load能够将其查询数据插入一级缓存和二级缓存 所以为了保证二级缓存中的数据与order表中的数据一致,只能清除了二级缓存中全部的Order类型的对象。二级缓存频繁的载入与清除,这样缓存命中率就会下降。 通俗点讲,就三步 1、查询结果放到二级缓存中,此时记录一个时间为T1 2、当有操作直接更改了数据库的数据时,比如使用hql语句,就会直接对数据库进行修改,而不会改变缓存中的数据。 此时记录时间为T2 3、当下次在查询记录时,会先将T1和T2进行比较,如果T2>T1,则说明缓存中的数据不是最新的,那么就从数据库中拿出正确的数据,如果T2<T1,就说明没有对数据库进行过什么修改操作, 解惑:如果没有T1和T2的比较,那么会出现我们查询到的数据不是准确的,因为就像上面第二步所说的,数据库的数据会和缓存中的数据不一样,什么都不做就从缓存中拿数据,就会出现错误。
正确处理连接(多表)查询 正确的多表连接查询,请参考MybatisPlus连接查询解决方案 2、目标与收获 如果应用有分布式缓存需求,那么直接弃用二级缓存的方案,直接选配业务层缓存方案。 二、原理分析 1、二级缓存 选用MybatisPlus来实现二级缓存最大的考量是其使用的单表操作,换而言之,正确的使用二级缓存的前提是不能使用传统意义上的多表连接操作,否则一定存在缓存数据不能实时更新的情况 2、缓存数据更新 所有的缓存数据必然涉及到数据更新,二级缓存同样需要主动更新数据。二级缓存是以命名空间为单位的,换而言之同一个命名空间内的数据更新会自动触发缓存更新(本质为数据失效)。 三、本地二级缓存 对于普通项目,使用内置本地二级缓存即能够满足需求,这里以MybatisPlus为例说明如何正确的使用二级缓存。 2、缓存实现类型 默认二级缓存实现类型为PerpetualCache,此中类型的缓存要求被缓存的对象实现序列化接口。其它类型的本地缓存有EhCache、Caffeine等。 原文地址
Hibernate的二级缓存是一种用于缓存持久化对象的高级缓存机制。它位于Hibernate的会话工厂层面,用于缓存经常访问的数据,以提高应用程序的性能和响应速度。 缓存级别Hibernate提供了两种类型的二级缓存:实体缓存和集合缓存。实体缓存用于缓存实体类对象,集合缓存用于缓存关联实体的集合属性。 缓存实现策略Hibernate的二级缓存可以使用多种实现策略,包括使用内存、使用第三方缓存提供程序(如Ehcache、Infinispan等)或自定义实现。 缓存配置要启用二级缓存,您需要在Hibernate的配置文件中进行相应的配置。您可以配置缓存的区域、缓存提供程序、缓存策略等。 ,并启用了二级缓存。
hibernate二级缓存(二)二级缓存实现原理简单剖析 在前面我们将过hibernate二级缓存类似于一个插件,将缓存的具体实现分离,缓存的具体实现是通过hibernate.cache.region.factory_class 本文只是对hibernate二级缓存的部分接口进行简单的解析,大致了解二级缓存的整体结构,二级缓存的内部实现很复杂,如要深究请阅读hibernate源码。 1. hibernate二级缓存结构 hibernate二级缓存涉及到如下几个重要的接口: RegionFactory DomainDataRegion EntityDataAccess StorageAccess 2. 好在hibernate内部为实现了大多数的扩展,我们只需要扩展RegionFactory和DomainDataStorageAccess接口既可以自定义hibernate的二级缓存。
2.二级缓存 Hibernate的二级缓存又称为”SessionFactory的缓存”,由于SessionFactory对象的生命周期和应用的整个过程对应,他是可选的,是一个可配置的插件,默认情况下SessionFactory 由于二级缓存是被各session共享的,那么多个事务或者说线程同时访问修改二级缓存可能会会造成数据不一致问题。所以二级缓存只适合多读少写的场景。 那么什么样的数据适合放在二级缓存中呢? -- 在启动时根据配置更新数据库 --> <property name="hbm<em>2</em>ddl.auto">update</property> <! session.get(Event.class, 7L); System.out.println(event); } }); //2. _date as _date2_0_0_, event0_.title as title3_0_0_ from event event0_ where event0_.id=?
ibernate二级缓存策略 很多人对二级缓存都不太了解,或者是有错误的认识,我一直想写一篇文章介绍一下hibernate的二级缓存的,今天终于忍不住了。 二级缓存是SessionFactory级别的全局缓存,它底下可以使用不同的缓存类库,比如ehcache、oscache等,需要设置hibernate.cache.provider_class,我们这里用 使用二级缓存的前置条件 你的hibernate程序对数据库有独占的写访问权,其他的进程更新了数据库,hibernate是不可能知道的。 hibernate3.0的大批量更新和删除是不更新二级缓存的,但是据说3.1已经解决了这个问题。 hibernate的二级缓存限制还是比较多的,不方便用jdbc可能会大大的降低更新性能。在不了解原理的情况下乱用,可能会有1+N的问题。不当的使用还可能导致读出脏数据。
二级缓存: 二级缓存是在SessionFactory,所有的Session共享同一个二级Cache。 在Hibernate中使用EhCache: 1)hibernate.cfg.xml 中增加对二级缓存的配置(maven项目放在resources文件夹下) <? -- 二级缓存配置 --> <id name="id" column="id"> <generator class="native"> < , 1); System.out.println("log2"); Category c2 = (Category)session.get(Category.class, 1);//不会显示SQL语句 //提交事务 session.getTransaction().commit(); //二级缓存SessionFactory Session session2 = factory.openSession
factory.openSession(); DeptDao dao2 = session2.getMapper(DeptDao.class); Dept dept2 = dao2.findByDeptNo(1); System.out.println("第二次查询得到部门对象 = "+dept2); } } 测试二级缓存效果,提交事务,sqlSession ,这个时候 SqlSession2 在查询的时候是感受不到二级缓存的存在的,修改对应的测试类,结果如下: @Test public void testSqlSessionUnCommit(){ // Dept dept2 = dao2.findByDeptNo(1); System.out.println("第二次查询得到部门对象 = "+dept2); } 产生的输出结果: ? = deptDao2.findByDeptNo(1); System.out.println("dept2 = " + dept2); } 对应的输出结果如下 ?
openSession(); session.beginTransaction(); Guestbook gb=(Guestbook)session.get(Guestbook.class, 2) ; //移除gb的缓存 session.evict(gb); Guestbook gb2=(Guestbook)session.get(Guestbook.class, 2); 这次要查gb2对象的数据,就得从新生成一条select语句。 //判断gb2对象的是否在缓存中 System.out.println(session.contains(gb2)); //session.flush(); session session.getTransaction().commit(); } } 运行效果: session.contains(gb2);返回的是一个boolean值,判断缓存中是否缓存在gb2对象。
缓存策略:Hibernate提供了多种缓存策略可用于控制二级缓存的行为和缓存数据的更新。以下是一些常用的缓存策略:Read-Only(只读):对于只读数据,可以使用该策略。 通过将查询缓存启用为第二级缓存的一部分,可以避免频繁执行相同的查询。查询缓存使用查询语句及其参数作为键,并缓存查询结果。 session.createQuery("FROM Product");query.setCacheable(true);List<Product> products = query.list();缓存管理:Hibernate的二级缓存由会话工厂管理
System.out.println(d2.getName()); tx2.commit(); } 分析: 第一次查询时,把数据存放到一级缓存和二级缓存中 //从类级别的二级缓存中取出数据 Department dept2 = (Department)s2.get(Department.class, 1); //从集合级别的二级缓存中取出数据 Set<Employee> emps2 = dept2.getEmps(); for(Employee e:emps2 (); Transaction tx2 = s2.beginTransaction(); //从类级别的二级缓存中取出部门数据 Department dept2 = (Department)s2.get(Department.class, 1); //如果打印结果是hhhhhh,那说明一级缓存中的更新确实会同步到二级缓存中去
sqlSession2去查询用户id为1的用户信息,去缓存中找是否存在数据,如果存在直接从缓存中取出数据。 1.3.4 测试方法 // 二级缓存测试 public void testCache2() throws Exception { SqlSessionsqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession sqlSession3.commit(); sqlSession3.close(); UserMapperuserMapper2 = sqlSession2.getMapper (UserMapper.class); // 第二次发起请求,查询id为1的用户 Useruser2 = userMapper2.findUserById(1); System.out.println (user2); sqlSession2.close(); } 1.3.5 useCache配置禁用二级缓存 在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存
一个项目中肯定会存在很多共用的查询数据,对于这一部分的数据,没必要 每一个用户访问时都去查询数据库,因此配置二级缓存将是非常必要的。 Mybatis的二级缓存配置相当容易,要开启二级缓存,只需要在你的Mapper 映射文件中添加一行: 它将采用默认的行为进行缓存: 映射文件中所有的select语句将被缓存 映射文件中所有的insert
不适合放入二级缓存中的数据: 经常被修改 财务数据, 绝对不允许出现并发问题 与其他应用程序共享的数据 Hibernate 二级缓存的架构 二级缓存的并发访问策略 使用 Hibernate 二级缓存的步骤: 1). 加入二级缓存插件的 jar 包及配置文件: I. ”/> 实际上也可以在 .hbm.xml 文件中配置对哪些类使用二级缓存, 及二级缓存的策略是什么. 2). 集合级别的二级缓存的配置 I. 时刻对查询结果相关的表进行更新操作, Hibernate 把 T2 时刻存放在 UpdateTimestampCache 区域.
factory.openSession(); DeptDao dao2 = session2.getMapper(DeptDao.class); Dept dept2 = dao2.findByDeptNo(1); System.out.println("第二次查询得到部门对象 = "+dept2); } } 测试二级缓存效果,提交事务,sqlSession ,这个时候 SqlSession2 在查询的时候是感受不到二级缓存的存在的,修改对应的测试类,结果如下: @Test public void testSqlSessionUnCommit(){ // Dept dept2 = dao2.findByDeptNo(1); System.out.println("第二次查询得到部门对象 = "+dept2); } 产生的输出结果: ? = deptDao2.findByDeptNo(1); System.out.println("dept2 = " + dept2); } 对应的输出结果如下 ?
二级缓存配置: 1、首先要打开二级缓存,在hibernate.cfg.xml中添加如下配置: <property name=“hibernate.cache.use_second_level_cache ”>true</property> 2、Hibernate的二级缓存使用第三方的缓存工具来实现,所以我们需要指定Hibernate使用哪个 缓存工具。 当缓存存活n秒后销毁–> diskPersistent=”false” diskExpiryThreadIntervalSeconds= “120”/> </ehcache> 2、 setCacheRegion(“frontpages”); // l=q.list(); resources=(Resources)l.get(0); System.out.println(“-2-
MyBatis提供了二级缓存来提高SQL的执行效率。什么是MyBatis的二级缓存? MyBatis二级缓存的使用方法MyBatis的二级缓存需要在MyBatis的配置文件中进行配置,具体配置如下:<settings> <setting name="cacheEnabled" value 默认情况下,该属性值为false,表示不启用二级缓存。需要启用二级缓存时,需要将该属性值设置为true。 在Mapper.xml中,可以通过useCache属性来控制是否启用二级缓存。例如,上述示例中的getUser查询语句中,使用了useCache="true"属性,表示启用二级缓存。 如果不需要启用二级缓存,可以将该属性设置为false。