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  • 来自专栏Ar-Sr-Na

    【Blender】如何使用Festivity方案一键 - FBX版本

    导言何为二三就是2d风格的3d渲染有什么奇功减少阴影计算,使得光照扁平化,画风类似日本维动画相比普通维与维动画,的优势就在于可以既能保持维动画的美术风格,同时减轻画师的工作负担 目前动画在包括动画产业大国日本在内的国外市场上已经成为了一个单独的品类,这足以说明它对行业发展的重要程度。 图片图片如果使用效果,则减轻了很大部分的光照计算负担,画风也很容易接受图片图片效果实例3D渲染-cycles 图片Its Splash by Piotr Krynski Ar-Sr-Na mmd 图片图片图片具体原理,此处不再介绍,简单地说,就是无阴影,削除阴影让其看起来很像日式动画----准备众所周知,我的观众游泳技术不好,没办法游到海外去看youtube上的教程,而我擅长游泳,所以特地去学了这个教程为大家转述注意 :由于插件限制,blender仅支持3.1以上版本,此处使用blender3.4教程内有两种办法用于,作者建议请先粗略阅读一遍再考虑哪种方法,不然边看边做到中途发现不行就完蛋了。

    3.6K212编辑于 2023-01-17
  • 来自专栏Ar-Sr-Na

    【Blender】如何使用Festivity方案一键 - PMX版本

    导言 上一期中已经介绍过FBX的方法以及实例效果。

    1.8K01编辑于 2023-02-11
  • 来自专栏代码编写世界

    使用GDAL实现DEM的地貌晕图()

    原理 之前在《使用GDAL实现DEM的地貌晕图(一)》和《使用GDAL实现DEM的地貌晕图()》这两篇文章中详细介绍了DEM生成地貌晕图的原理与实现。 最后,将步骤一的灰度晕图设置一定的透明度,叠加到步骤的彩色图上,就生成了最终具有立体感的彩色晕图。 ArcMap生成的彩色晕图: ? 2) 彩色色带赋值 不难发现,生成彩色晕图的关键是第步:要选取合适的色带,让色带根据对应的高程赋值。查阅了不少的资料,这个色带应该没有固定合适通用的模板,是需要自己根据具体的需要调整的。 ,第步就是将两者的颜色叠加,生成最终的效果图。 ArcGIS制图手册(3-2)山体阴影和晕 [2]. RGB颜色插值渐变原理及算法 [3]. 两个RGBA四通道颜色的叠加计算方法与代码实现

    1.7K31发布于 2019-08-13
  • 来自专栏代码编写世界

    使用GDAL实现DEM的地貌晕图()

    问题 之前我在《使用GDAL实现DEM的地貌晕图(一)》这篇文章里面讲述了DEM晕图的生成原理与实现,大体上来讲是通过计算DEM格网点的法向量与日照方向的的夹角,来确定该格网点的晕强度值。 + 2 * tmpBuf[5] + tmpBuf[8]) - (tmpBuf[0] + 2 * tmpBuf[3] + tmpBuf[6])) / (8 * dx); double dzdy = ((tmpBuf[6] + 2 * tmpBuf[7] + tmpBuf[8]) - (tmpBuf[0] + 2 * tmpBuf[1] + tmpBuf[2])) / (8 * dy); ArcMap的晕结果比较,几乎是一模一样的: ? 后续会正式在这个基础之上实现彩色的晕图。 3. 参考 [1]. ArcGIS帮助:山体阴影工具的工作原理。 [2]. 基于视觉表象的彩色晕地图色彩设计.郭礼珍等.2004

    1.2K30发布于 2019-08-13
  • 【ArcGIS微课1000例】0082:地震灾害图件制作之DEM晕图(山体阴影效果)

    一、效果展示 基于数字高程模型制作的山体阴影晕图如下所示: 、实验数据 本试验所需要的数据包括: 1. 震中位置矢量数据 2. 、晕图制作 1. 晕效果制作 打开软件,加载实验数据,在DEM图层上双击,打开图层属性,点击拉伸显示,选择一个表示高程的色带,勾选【使用山体阴影效果】,点击确定,完成晕图的制作。 山体阴影效果制作有多种方法,详细介绍可参考以下文章: 参考阅读:【ArcGIS微课1000例】0044:ArcGIS使用山体阴影显示DEM的3种方法 局部晕效果: 2. 选择需要参与图例的个数据,点击下一页。 对齐方式设为居中,不加粗,图例两字中间加空格,字体颜色啥的默认。 选择以个边框,背景,间距为10,点击,直到完成。 本课程以微课、案例的形式,图文并茂讲解ArcGIS千百种实用工具的使用方法及技巧,茶余饭后2-3分钟掌握一个ArcGIS技巧,适用于GIS相关专业学生、老师、从业者。

    34410编辑于 2026-01-26
  • 来自专栏前端达人

    被大多数React开发者忽视的性能杀手锏:一文讲透Profiler API的原理和应用

    React应用变慢的本质 React的核心机制很简单:状态变化 → 触发重 → 更新DOM。这个流程本身没问题,问题出在**"重的规模"**上。 第部分:Profiler API是什么?工作原理深度解析 核心原理:追踪"渲染事件" Profiler API的本质是一个性能事件追踪系统。 运行这段代码,每次<Dashboard />渲染或重时,都会输出性能数据。 第步:数据可视化——做一个迷你监控面板 上面的代码会疯狂输出console.log。 第步:嵌套Profiler——精确定位瓶颈 这是关键技能。 ❌ 误区2:优化所有组件 你不需要优化一个只有一次性渲染的组件,也不需要过度保护一个渲染成本本身就很低的组件。 正确做法:优化公式 = (actualDuration × 重频率)。

    31310编辑于 2025-11-20
  • 来自专栏面试经验贴

    2数之和

    找出所有满足条件且不重复的元组。 1 leetcode链接 https://leetcode-cn.com/problems/3sum/ 示例 例如, 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4], 满足要求的元组集合为 : [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ] 2 思路1---暴力解法 在思考两数之和解决方法的时候,我们使用了两层循环把所有的结果给求出来,相信读者很快就想到数之和我就用个循环, 如果测试数据为[-2,0,0,2,2]。 ? 我想起在参考招聘要求的时候有句话是熟悉c/c++,java之一,同时了解python等脚本更好,所以在此放上python的方法。 and j < k: j += 1 return res 4 总结 文中使用了两种方式来解决这个问题,第一种为复杂度较高的暴力解答,第种使用了类似快排思想的双指针法

    63330发布于 2020-06-05
  • 来自专栏技术杂记

    进程 ().exec(2

    extern int execvp (__const char *__file, char *__const __argv[]) __THROW __nonnull ((1)); 大体上分

    69220发布于 2021-09-16
  • 来自专栏全栈程序员必看

    第一、范式

    反例: 应该修改为: 第范式 2NF 第范式的条件:在第一范式的基础上,所有的非主属性完全依赖于主键。完全依赖意味着不能依赖于主键的一部分属性。 反例: 对于该表,学号和课程号组合在一起是主键,但是姓名只由学号决定,违反了第范式。类似还有课程名由课程号决定。 所以应该拆分为: 第范式 3NF 第范式的条件:满足第范式的基础上,非主属性都不传递依赖于主键 主键是学号,但是学校地址也可以由学校名称决定,存在传递依赖 分解为: 发布者:

    34250编辑于 2022-08-27
  • 来自专栏凯哥Java

    、异常日志 () 其它

    正例:对于暂时被注释掉,后续可能恢复使用的代码片断,在注释代码上方,统一规定使用个斜杠(///)来说明注释掉代码的理由。

    58720编辑于 2022-12-15
  • 来自专栏设计模式

    图解RxJava2()

    2 源码分析 ? 把第次 observeOn 返回的 Observable 称为肯德基2号店(ObservableObserveOn),肯德基2号店持有1号店的引用;接着 ? 会先执行肯德基2号店的 subscribeActual 方法,这里的 observer 是小明 ? 这里会创建小强(ObserveOnObserver),为了和后面区分开,就叫他2号店小强,2号店小强持有小明的引用,之后执行肯德基1号店的 subscribeActual ,observer 是肯德基2 这里又创建了小强,就叫他肯德基1号店小强,1号店小强持有2号店小强的引用,整个过程如下 ? 接着执行黄焖鸡店的 subscribeActual,observer 是肯德基1号店小强 ?

    67220发布于 2020-12-15
  • 来自专栏小点点

    )算法基础——递归(2

    所以接下来就只要处理好这部分,就可以解决问题了。 ---- 2.爬楼梯 题目         树老师爬楼梯,他可以每次走1级或者2级,输入楼梯的级数, 求不同的走法数。 例如:楼梯一共有3级,他可以每次都走一级,或者第一次走一 级,第次走两级,也可以第一次走两级,第次走一级,一 共3种方法。 以下每行均包含个整 数M和N,以空格分开。1<=M,N<=10。 输出 对输入的每组数据M和N,用一行输出相应的K。 又比如,对于1,1,4,2,我们怎么都不能得到 24。 输入 输入数据包括多行,每行给出一组测试数据,包括4个小于10个正整 数。

    38210编辑于 2022-12-12
  • 来自专栏高性能服务器开发

    )dict哈希结构2

    / uint32_t dictGetHashFunctionSeed(void) { return dict_hash_function_seed; } /* MurmurHash2, * 2. } /* Handle the last few bytes of the input array */ switch(len) { case 3: h ^= data[2] << 16; case 2: h ^= data[1] << 8; case 1: h ^= data[0]; h *= m; }; /* Do a few final return DICT_OK; } /* Prepare a second hash table for incremental rehashing */ //赋值给第张表格

    75790发布于 2018-04-13
  • 来自专栏技术杂记

    ARM().UART with FIFO(2

    m*Fin)/(p*2^s) M_MDIV EQU 127 ;m=(MDIV+8) M_PDIV EQU 2 ;p=(PDIV+2) M_SDIV EQU 1 ;s=SDIV ; output ; 1,0 1:2:2 ; 1,1 1:2:4 M_HDIVN EQU 1 ;HDIVN=01 代表 HCLK=FCLK/2 M_PDIVN EQU 1 ;PDIVN=1 代表PCLK=HCLK/2 ;所以FCLK:HCLK:PCLK=4:2:1 ;Fin=12.0MHz ;UPLL的分频配置 ; UPLL=(m*Fin)/(p*2^s) U_MDIV EQU 56 ;m=(MDIV+8) U_PDIV EQU 2 ;p=(PDIV+2) U_SDIV EQU 2 ;s=SDIV ;Fout=48.0MHz R1_I INCLUDE进来的库中去查找该标号 SUB LR, LR, #4 ;LR连接寄存器(Link Register, LR),在ARM体系结构中LR的特殊用途有两种:一是用来保存子程序返回地址;是当异常发生时

    49410发布于 2021-09-14
  • 来自专栏设计模式

    图解RxJava2()

    Schedulers.newThread() Scheduler 翻译为调度器,RxJava2 中 Scheduler 的一些常用子类如下: ? 黄焖鸡1号店创建的时候会持有沙县小吃的引用,接着第个 subscribeOn() 执行: ? 黄焖鸡2号店创建的时候会持有黄焖鸡1号店的引用,接着执行 subscribe(observer) 方法,会先调用黄焖鸡2号店的 subscribeActual() 方法: ? 接着调用黄焖鸡2号店的 subscribeActual() 方法 : ? 可以看到此时黄焖鸡1号店的 Worker 和小红是创建在子线程2的,并在子线程2中把当前线程切到了新的线程,后面的操作就和上面一样了,这就是为啥多次通过 subscribeOn 指定线程,只有最先指定的有效

    63220发布于 2020-12-15
  • 来自专栏《数据结构》

    【优选算法】专题:分查找()

    long left = 0,right = x; while(left < right){ long mid = left + (right -left+1)/2; left = 0,right = nums.length-1; while(left<right){ int mid = left +(right-left)/2; if(nums[mid] < target) left = mid+1; else right =mid; } //处理第种情况 int left=0,right=arr.length-1; while(left<right){ int mid = left+(right-left+1)/2; nums[0]<nums[right])return nums[0]; while(left<right){ int mid=left+(right-left)/2;

    24010编辑于 2024-01-09
  • 来自专栏云渲染知识科普

    AI图效果如何?AI渲染图网站有哪些?

    AI图技术的出现,为设计师、艺术家和创意工作者提供了一种全新的创作方式。那么,AI图的效果究竟如何?又有哪些值得推荐的AI渲染图网站呢?让我们一起来探索这个奇妙的世界。AI图的效果究竟如何? 让我们来谈谈AI图的效果。随着算法的不断优化和模型的持续改进,AI图的效果已经达到了令人惊叹的水平。无论是在图像的细节还原、色彩处理还是光影效果上,AI都展现出了出色的能力。 2、建筑学长 这是一个为青年设计师建立的线上资源共享及AI绘图创作渲染平台。它提供了丰富的设计案例、CAD图纸、SU模型等资源,并支持AI绘图创作,为设计师提供了一个便捷的创作工具。 通过这些AI渲染图网站,我们可以轻松地实现各种AI图的需求。无论是在设计、艺术还是其他领域,AI技术都为我们提供了一种全新的创作方式。 相信随着技术的不断进步,AI图的效果将会越来越好,为我们带来更多的惊喜。让我们一起期待AI技术在图像渲染领域的更多突破和创新!在这个AI技术飞速发展的时代,AI图已经成为了一种不可或缺的创作工具。

    2.1K10编辑于 2024-09-09
  • 来自专栏代码编写世界

    使用GDAL实现DEM的地貌晕图(一)

    如果要体现出地形的起伏变化,需要得到地貌晕图才行。晕渲法假设地形接受固定于某一位置光源的平行光线,随坡面与光源方向的夹角不同,产生不同色调明暗效果。 1) 点法向量 我们知道点成面,面的法向量就是其个顶点的法向量(点成面计算其法向量可参看《已知点求平面法向量》)。但是一个顶点可能会构成多个不同的面,那么这种存在多个面的顶点的法向量怎么求呢? 具体到DEM上来说,可以将一个DEM的矩形网格分成两个同样顺序排列的角形,每个点涉及1到6个不等的面法向量。将这些面法向量相加并正则化,就得到了每个点的法向量。如下图所示。 ? [1][2]中提出由格网点法向量与光源方向的夹角,确定当前格网点的晕强度值。 这里只是得到了晕的灰白强度图,后续会继续实现彩色晕图的实现。 3. 参考 [1].地貌晕图的生成原理与实现.丁宇萍,蒋球伟 [2].DEM-地貌晕图的生成原理

    1.4K30发布于 2019-08-13
  • 来自专栏玩转JavaEE

    Spring Boot2 系列教程()创建 Spring Boot 项目的种方式

    就没有再继续更新 Spring Boot 相关的博客了,2018年又去写书了,也没更新,现在 Spring Boot 最新稳定版是 2.1.7 ,松哥想针对此写一个系列教程,专门讲 Spring Boot2 的时候,使用 Servlet/JSP 做开发,一个接口搞一个 Servlet ,很头大,后来我们通过隐藏域或者反射等方式,可以减少 Servlet 的创建,但是依然不方便,再后来,我们引入 Struts2/ Version Maven 3.3+ Gradle 4.4+ 内置的容器版本分别如下: Name Version Tomcat 9.0 4.0 Jetty 9.4 3.1 Undertow 2.0 4.0 种创建方式 初学者看到 Spring Boot 工程创建成功后有那么多文件就会有点懵圈,其实 Spring Boot 工程本质上就是一个 Maven 工程,从这个角度出发,松哥在这里向大家介绍种项目创建方式。 在线创建 这是官方提供的一个创建方式,实际上,如果我们使用开发工具去创建 Spring Boot 项目的话(即第种方案),也是从这个网站上创建的,只不过这个过程开发工具帮助我们完成了,我们只需要在开发工具中进行简单的配置即可

    1.4K20发布于 2019-09-05
  • 来自专栏悟道

    2-2 分&前缀和模板

    分模板 int mid=0; while(left<right){ mid=(left+right)/2; if(check(mid)<K) r=mid; else l=mid+1;

    34930发布于 2021-03-11
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