龙虾2.0来了！933人肝出1.6万个更新，OpenClaw史上最大升级

8月31日，OpenClaw正式发布迄今最大规模更新OpenClaw 2.0。933名贡献者参与，其中569人首次提交代码，合并超过1.6万个Pull Request，约占项目历史全部合并量的一半。为筹备此版本，OpenClaw罕见地停更了近七周。

此次更新覆盖安装、消息、记忆、技能、模型、自动化、浏览器、原生应用、插件和安全机制等多个模块。官方博客称，团队起初只想简化安装流程、重做浏览器端，“没想到越改越深，最终达到了OpenClaw 2.0的水平”。

安装流程被彻底重做。新版会优先识别电脑中已有的ChatGPT或Claude订阅、API Key和本地模型，能自动处理的配置尽量自动处理，暂时用不到的设置从首次安装流程中移除。“过去每增加一项自由度，都意味着多一个需要理解的配置项。”官方在博客中写道。

浏览器端被提升为“一流用户体验”。用户打开后直接进入与Agent的对话界面，新的进度卡可持续展示Agent正在执行的任务，页面刷新后不会消失。官方数据显示，Control UI启动时间从约1.6秒降至575毫秒，请求数量从140降到45。会话可在本地设备、配对机器和Cloud Worker之间迁移，一项工作可在Mac上开始，随后交给云端机器继续执行。Shared Cloud Sessions允许团队成员进入同一任务，查看已完成工作并接手。OpenClaw正从“一人一个Agent”走向“多人与多个Agent协同工作”。

Active Memory让Agent在符合条件的会话中调用过去对话；Self-learning使Agent能从任务中积累可复用的方法，转化为新的Skills。安全机制新增Private Credential Request——Agent需要密码或Token时可通过遮罩输入界面向用户索取，避免秘密进入聊天记录和模型上下文。