从“AI4S”到“AI4E”：同济×海光作答工程强国！

前言：全国首个、也是目前最大规模的千卡工科智算集群，正式落地！

2026年是863计划启动40周年。回看这四十年，中国在信息技术、光电子等领域的科技突破，从“追赶”走到了“并跑”的阶段。但一个微妙的变化正在发生：人工智能赋能产业升级的方向，正在从单纯的科研探索向工程落地深水区延伸。

一个被反复讨论但始终难以落地的问题是：制造业的AI化为什么慢？

在“人工智能赋能新型工业化”活动上，一个案例揭示了症结所在——航空发动机叶片的仿真，一个模型失败可能导致整个研发停滞；汽车产线视觉质检误判率若超标，可能引发大规模产品召回。

这些场景对算力的要求，早已超越了单纯的性能比拼，需要与工业软件深度耦合，形成系统性的解决方案。这正是“AI for Engineering”正在面对的课题，也是工程学科智算平台必须直面的底层挑战。

今天，这一挑战迎来了一个标志性回应。

海光与同济大学正式官宣校企战略签约，全国首个千卡工科智算集群揭牌落地。

值得注意的是，该千卡集群不是简单复刻“致远一号”的路径，而是瞄准AI4Engineer专用算力引擎，直击土木、建筑等顶尖工科在工程仿真、科学计算中的真实痛点，形成“全国首个千卡工科智算集群”的差异化定位。平台具备四大要素：超智融合、工程场景驱动、硬安全、无感迁移。

从国家战略层面看，这标志着国产算力的应用场景正在从科学计算向工程应用持续延展——海光很早布局AI4S、AI4E两大前沿领域，其中AI4S已率先完成落地跑通与实战验证，此次携手同济大学牵头攻关AI4E领域，精准赋能工科应用学科智能化升级。

同济大学作为教育部直属顶尖工科强校，既是高校数智化转型的"排头兵"，也是工程智能教育改革的"试验田"。此次携手海光信息面向工程智能领域率先完成全国首个千卡工科智算集群布局，将"人工智能+教育"从理念倡导扎扎实实落地到具体学科、具体场景中，为产教融合服务国家战略提供了鲜活案例。

此前，海光信息副总裁吴宗友曾提出的一个判断点明了关键：“真正的壁垒不在芯片本身，而在于生态协同。”为打通产业壁垒，海光已经依托光合组织汇聚超6000家成员单位，涵盖整机厂商、软件开发商与系统集成商，2025年推进了1400余项联合优化。

因此，同济项目所承载的不仅是千卡算力，更是一种面向工程场景的全栈式生态能力。这套模式覆盖科研、教学、学习辅助等场景，构建起“教学—科研—产业”融合生态，与通用智算平台形成清晰的差异化竞争格局。一旦在同济跑通，将成为“AI for Engineering”领域可复制、可推广的“同济模式”。

从更深远的意义上看，当“人工智能+制造”被确立为“十五五”产业升级的核心方向，工程高校的智算基础设施建设就不是锦上添花的增量投入，而是国家战略驱动的刚需。今年5月，同济大学刚刚迎来119周年校庆，百年学府再添硬核科技引擎。

美国高校人均GPU不足0.1张的时代，中国高校正在用国产算力抢跑。同济与海光的这次合作，既是119周年校庆的献礼，更是百年工科对国家工程强国战略的一次实质性响。