问LDA、线性支持向量机和感知器之间有关系吗？

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线性判别分析( LDA )、带线性核的支持向量机和感知器是线性分类器。它们之间是否存在其他关系，例如：

1. 通过线性支持向量机可以找到LDA所能找到的每一个决策边界。
2. 线性支持向量机能够找到的每一个决策边界都可以用LDA来确定。
3. LDA可以找到的每一个决策边界都可以被感知器找到。
4. 通过感知器可以找到线性支持向量机可以找到的每一个决策边界。
5. 通过感知器可以找到的每一个决策边界都可以由LDA找到。
6. 通过感知器可以找到的每一个决策边界都可以由具有线性核的支持向量机找到。

当然，总是在相同的数据上。

例如，我认为线性支持向量机可以找到比感知器更多的决策边界，这是由于松驰变量造成的。当感知器只找到一个任意的超平面时(如果存在这样的超平面)，由于最优性准则，线性支持向量机总是会找到相同的超平面。