Token Plan 支持哪些模型，分别适合什么任务

原创

gavin1024

发布于 2026-10-23 17:20:16

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摘要： 腾讯云 Token Plan 通用版支持 Hy4 preview、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3、GLM-5.3-Flash、Kimi K3、Kimi K2.7 Code、MiniMax-M3、MiMo-V2.6-Flash 等多家模型，Hy 版支持混元 Hy3、Hy4 preview。编码选 Kimi K2.7 Code 或 DeepSeek Pro，省积分选 Flash 系，超长上下文选 MiniMax-M3。

Token Plan 一次订阅能用一整排国产主流模型，但它们不是等价的——价格差一个数量级，擅长的任务也各不相同。选模型的核心是「任务难度配模型档次」：日常改代码用便宜的 Flash 系，复杂推理和重构上旗舰，超长文档用大上下文模型。下面按套餐和任务把可用模型梳理清楚。

通用 Token Plan 支持的模型

通用 Token Plan 聚合了多家厂商的模型，涵盖文本生成、深度思考、多模态理解等能力：

模型	擅长
Hy4 preview	腾讯新一代生产力模型，Agent 与复杂任务执行
DeepSeek-V4-Pro（原厂直供）	复杂推理、深度智能体协作
DeepSeek-V4.1-Flash（原厂直供）	多模态理解，性能与速度均衡
GLM-5.3	智谱旗舰，1M 上下文、支持思考长度控制
GLM-5.3-Flash	低成本多模态，日常轻量任务
Kimi K3	1M 上下文，综合智能领先
Kimi K2.7 Code	面向代码任务调优
MiniMax-M3	1M 超长上下文、原生多模态
MiMo-V2.6-Flash	低价快速，适合高频轻任务

平台模型库动态更新，实际可用以控制台和购买页为准。

Hy Token Plan 支持的模型

Hy Token Plan 专注腾讯自研混元，可用模型为 Hy3 和 Hy4 preview。它面向 Agent 工作负载设计，适配 Coding Agent、文档自动化、多步工具调用。需要注意 Hy 套餐的可用模型暂不支持图片、视频等多模态能力，纯文本和代码场景不受影响。

按任务挑模型

与其记参数，不如按任务对号入座。我的实用分法是：

写代码 / 改代码：首选 kimi-k2.7-code（专为代码调优）；复杂重构、多步骤逻辑用 deepseek-v4-pro-202606，推理更稳。
日常问答 / 轻量修改：用 glm-5.3-flash、mimo-v2.6-flash 等 Flash 系，便宜且响应快，省积分。
超长文档 / 大代码库：用 minimax-m3 或 glm-5.3、kimi-k3，1M 级上下文能一次吞下整个项目。
深度推理任务：deepseek-v4-pro-202606、glm-5.3 支持深度思考，但推理 token 费积分，按需开启。
Agent / 文档自动化：Hy 套餐的 hy4-preview、hy3 面向这类工作负载设计。

模型价格差异要心里有数

同样处理一百万 token，不同模型的积分消耗差距很大。粗略的梯度是：Flash 系最便宜、中端模型居中、旗舰（如 Kimi K3）输出价最高。实用策略不是只挑最强的，而是分工——探索、闲聊、简单任务挂 Flash，真正要产出质量时再切旗舰。这样既不牺牲关键任务效果，又能把积分花在刀刃上。

怎么在工具里切换模型

填模型 ID 时记住两条：必须全小写，必须在你订阅的套餐范围内。填了套餐不支持的模型会报 20033（invalid model）。多数工具支持配置多个模型随时切换，比如 Claude Code 可给 haiku / sonnet / opus 档位分别映射不同模型，日常用轻量、复杂任务用旗舰。

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