第11章内存机制：让模型记住对话历史（LangChain实战）

怕浪猫

发布于 2026-10-22 21:36:42

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概述

在之前的章节中，我们搭建的RAG系统、问答链，都有一个明显的局限——模型无法记住对话历史。比如用户先问“公司2023年总营收是多少”，再问“它同比增长了多少”，模型会因为没有记忆，无法关联上一轮对话，只能回复“不知道”。 LangChain的「Memory（内存）」机制，正是为解决这个问题而生——它能存储对话历史、提取关键信息，让模型在对话过程中“记住”上下文，实现连贯的多轮交互。本章将从Mem

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