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LangChain 把 RAG 归纳成三种架构2-Step、Agentic、Hybrid,一篇讲透

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顺势而为
修改于 2026-10-18 16:57:56
修改于 2026-10-18 16:57:56
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概述
很多人做 RAG,第一步就把“检索 + 生成”写死了,然后发现问得稍微绕一点就答不上来。其实 LangChain 官方已经把常见的 RAG 架构归纳为三类:2-Step RAG、Agentic RAG、Hybrid RAG。它们不是三种库,而是三种控制流设计。选错了,后面怎么调 Prompt 都救不回来。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

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目录
  • 一、先统一语言:RAG 的六个基础组件
  • ·二、2-Step RAG:先把资料找齐,再让模型回答
    • 它是什么
    • 最小实现
    • 三个容易踩坑的细节
  • 三、Agentic RAG:把检索变成工具,交给模型自己决定
    • 它是什么
    • 最小实现
  • 四、Hybrid RAG:确定性流程 + 受控的模型判断
    • 它是什么
    • 核心实现(节选)
  • 五、三张表 + 一棵决策树:到底该选哪个
    • 推荐的选择顺序
      • 一句话总结
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