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给 Agent 挂上搜索、读写文件、执行命令的能力,它看起来就「能干活」了。但如果真把一个能执行代码、能操作系统文件的 Agent 直接放出来,风险几乎是立刻的...
前一轮你明明让它改 A 文件,它下一轮却跑去翻 B 目录;工具调用日志越堆越长,里面混着无效调用、不成对的 ToolMessage、甚至一整屏异常堆栈。你以为是...
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腾讯云TVP,前Salesforce中国区首席顾问,联合国工业发展组织 国别顾问,Clickpaas CPO组织
近30年IT老兵,从编程到架构,从架构到管理,活到老学到老
资深AI系统工程师 | 大数据与大模型实战者,近3年专注大模型(LLM)工程化落地。
科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)
江湖人称“山哥”,在数字化、人工智能、电商和金融等领域积累了丰富的平台架构设计经验
深耕青少年心理和医疗大健康领域,融合AI大模型的本地化应用,对大模型有深度的应用经验和使用体验。
你有没有过这样的时刻:深夜还在改方案,手机弹出一条推送——某个AI模型又更新了。你点开,看了一遍介绍,关掉,却再也睡不着。
AI 已然充斥到了我们的生活中。这两年我们做了很多 Agent、RAG、AI Asistant、但落到企业系统里,常常会遇到一个共同问题:
大模型本身只是一个"会思考的模型"。一旦把它接上工具、放进仓库、让它执行真实任务,问题就接踵而至:上下文该喂多少?工具敢不敢让它随便调?任务要不要拆?做了上一步...
一个 AI 智能体,demo 时惊艳全场,落地后频繁翻车——这是当下很多技术团队的共同体验。
最近,DeepSeek 开源了自研的 Agent 执行框架 DeepSeek Harness(命令行叫 dsh),主打一切皆插件;另一边,LangChain 的...
2022 年底 ChatGPT 横空出世,紧接着 Claude、Bard、Gemini 进场。这一阶段的交互极其简单:你输入一段话,它回一段话,整个过程不碰任何...
https://mp.weixin.qq.com/s/-SznuaSqg5kq5y-LcPhFwg
数仓 + LLM 自然语言查询分析是 2024 年以来很热的方向,但实际落地时大家很快会遇到几个痛点:
而今天介绍的开源项目:AstronRPA 则是把 RPA 和 AI Agent 连接起来。
大部分公司都会有一个通用的模板项目,帮助你快速创建一个项目。通常,这个项目需要集成一些公司内部的中间件、单元测试、标准的代码格式、通用的代码分层等等。
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