最近在研究怎么样申购新股，新的可转债，本来是利用qmt写的，但是发现接口比较复杂，后面我直接利用ptrade来编写，下面简单的介绍一下原理，主要利用到的接口，是新股查询接口和下单接口，文档参考官方的教程

def initialize(context):
    g.security = '0.SS'
    set_universe(g.security)
def handle_data(context, data):
    # 当日可转债IPO申购标的
    ipo_stocks = get_ipo_stocks().get('可转债代码')
    log.info('可转债IPO申购标的列表为%s' % ipo_stocks)

需要使用到到的交易接口，注意目前没有北京交易所的编码


submarket_type -- 申购代码所属市场
0 -- 上证普通代码
1 -- 上证科创板代码
2 -- 深证普通代码
3 -- 深证创业板代码
4 -- 可转债代码

import time
def initialize(context):
    g.security = "60.SS"
    set_universe(g.security)
    g.flag = False
def before_trading_start(context, data):
    g.flag = False
def handle_data(context, data):
    if not g.flag:
        # 上证普通代码
        log.info("申购上证普通代码：")
        ipo_stocks_order(submarket_type=0)
        time.sleep(5)
        # 上证科创板代码
        log.info("申购上证科创板代码：")
        ipo_stocks_order(submarket_type=1)
        time.sleep(5)
        # 深证普通代码
        log.info("申购深证普通代码：")
        ipo_stocks_order(submarket_type=2)
        time.sleep(5)
        # 深证创业板代码
        log.info("申购深证创业板代码：")
        ipo_stocks_order(submarket_type=3)
        time.sleep(5)
        # 可转债代码
        log.info("申购可转债代码：")
        ipo_stocks_order(submarket_type=4)
        time.sleep(5)
        g.flag = True

下面是我优化的代码，思路的参考，核心的函数

利用定时函数去驱动策略，定时到每天的固定时间申购

查询不同市场的新股，新可转债，分别调用申购函数

最后面就是做统计看看哪些标的，成功，失败

把策略挂交易，启动策略就可以

可以看见策略的统计，和失败的原因，看日志输出，失败的原因一般是没有权限

自动申购算法研究：新股、新可转债的规则解析与策略构建

投资顾问

前端

利用Ptrade编写自动新股与新可转债申购策略，通过定时任务驱动，调用get_ipo_stocks查询各市场申购标的，按市场类型（上证、科创板、深证、创业板、可转债）调用ipo_stocks_order下单，并记录成功失败统计，实现无权限等异常原因的可视化日志输出。

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自动申购算法研究：新股、新可转债的规则解析与策略构建

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