2026年8月20日,合肥市公管局一纸通知,将工程建设技术标推入「AI评审+暗标」双轨时代。这不是一次简单的政策调整,而是招投标评审逻辑的根本性转变——让文本本身说话,让专业真正产生价值。这篇文章把规则、技术和趋势讲透,给投标企业一份可直接落地的行动指南。
结论先行:这不是AI评审的退场,而是监管把两类项目分了工。
适用范围:施工、勘察、设计、监理、总承包项目全覆盖。走AI「类人」评审的项目继续按原路径走,不强制暗标——其余项目,全部暗标。
暗标暗在哪里? 本质是把投标人身份信息从技术标里剥离。具体到文件层面:
最后一条极其要命。过去不少企业靠的是「专家一看就知道是我们做的」——熟悉的排版习惯、惯用的表述方式、特定的措辞。暗标之后,这条隐性通道被彻底切断。
一句话:暗标把技术标的竞争,从「谁的名气大」拉回到「谁的文本本身更能打」。

青天大模型,全称「合肥公共资源交易大模型」,由合肥市公管局联合科大讯飞研发,全国首个落地的工程招投标专用大模型。「青天」二字,取的是公平、公正、明察秋毫之意。
四类核心服务:
服务类型 | 功能描述 |
|---|---|
智能生成 | 自动生成技术方案要求、技术参数规范、评分细则 |
合规质检 | 全量扫描招标文件是否合规、合理 |
AI「类人」评审 | 模拟真人专家知识体系,出具智能评审意见 |
雷达监测 | 比对投标文件相似性,锁定围串标线索 |

从公开数据看,落地速度不慢:
指标 | 数据 |
|---|---|
招标文件抽检覆盖率 | 40% → 100%全覆盖 |
累计监测项目数 | 1377个 |
累计监测投标文件 | 4.8万份 |
识别围串标线索 | 320条 |
推动行政处理 | 119家企业 + 1名从业人员 |
覆盖地市 | 安徽省16个地市 |
对投标企业最关键的一点: 技术标的108项细分评分点。施工组织设计从项目针对性、合规性、落地可行性、重难点处置、资源配置、图表完整性等多个维度量化打分。评审不再是「专家看个感觉」,而是拆成结构化评分点逐项比对。
7月修订释放的三个信号(合公信〔2026〕46号):
1.AI是辅助,不是替代——模型生成的结论不替代各方自主判断,不改变法定责任
2.用反馈驱动迭代——用户应对判定结论正确与否反馈意见,技术服务机构须逐条归集、动态更新检测规则
3.效率类场景市场化,公平类场景政府主导——保障公平、提升监管质效的场景由政府统筹;适合市场化的效率场景,培育AI应用服务商
第三条给「投标人侧的技术服务商」留出了明确市场空间。监管层很清楚:AI把评审标准拉高了,投标企业需要有专业能力去接住这个标准。
表面矛盾: 今年5月推行AI评审后,头两个月项目不少,但近一个月明显减少。于是「AI评审搞不下去了」的说法开始流传。
真实原因恰恰相反——不是技术推不动,是配套生态出了问题。
AI评审催生了一批不规范操作:部分中介机构摸到AI打分偏好后,开始批量生产「专门喂给AI看」的技术标——关键词堆砌、结构照抄评分点、内容高度同质化。这种做法干扰了正常投标秩序,也偏离了AI评审提升评审质量的初衷。
监管层的应对很清晰: AI继续试,但范围收窄到标准化程度高的项目;其余项目全面上暗标。
项目类型 | 适用评审方式 | 原因 |
|---|---|---|
标准化程度高(电梯、空调、装饰装修等) | AI评审 | 评分点相对固定,AI可靠性最高 |
工艺复杂、主观判断空间大 | 暗标+专家评审 | 身份隔离状态下评审更稳妥 |
所以,AI评审项目数量的下降,是主动收窄,不是被迫收缩。
![招投标AI化政策时间轴]](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12649033/1ac32a178c39dc5fe4ce2cc5d4995c81.png)
往上翻一层看政策方向: 2026年初,国家发改委等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》(发改法规〔2026〕195号),明确提出:
《意见》覆盖从招标策划、招标文件编制与检测,到投标策划与合规自查、智能辅助评标、评标报告核验的全链条20个重点场景。
AI这条线,是往上走的,不是往下走。
把政策、技术和监管动作放在一起看,接下来12个月有三个变化几乎是确定的。
判断一:暗标会从合肥向更多地市扩散,大概率常态化
暗标试行一年,意味着2027年9月之前会有评估节点。考虑到暗标对遏制「人情分」「印象分」的直接效果,以及它与八部门《实施意见》「保障交易公平公正」的导向高度一致,一年后转为常规做法的概率很高。
对投标企业的含义: 靠关系和名气拿技术标分的时代,在合肥基本结束了。
判断二:AI评审不会退场,评分颗粒度只会更细
108项细分评分点不是终点。随着反馈机制建立,检测规则会动态更新,评分点只会越拆越细、比对越来越严。AI评审的适用范围会从合肥向全省16个地市扩展。
![AI评审108项评分点维度分析]](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12649033/2d27e5f0e2770079aa4adf32fb498529.png)
一个容易被忽略的风险——文本重复率。 评审逻辑明确包含「文本重复查重率」维度,通过文档指纹比对、多维度同源检测识别雷同文本。靠一份通用模板反复套用,在AI评审下不只是丢分,严重时可能触发围串标风险预警,导致废标。
判断三:技术标的价值会被重新定价,专业分化加速
这是三个判断里对企业影响最大的一个。
过去,技术标在很多企业内部的定位是「走个流程」——反正专家主要看资质、看业绩、看报价,技术标差不多就行。人力投入自然也低,往往是技术员兼职凑一份。
双轨之后,这个逻辑被颠覆了:
直接结果:技术标从「成本项」变成「得分项」。
未来12个月,行业会出现明显分化: 一部分企业把技术标交给专业团队,当成提升中标率的投入;另一部分继续内部凑合,然后发现自己总是差那么几分。

A. 暗标类项目:先查「身份泄露」
检查项 | 风险点 |
|---|---|
单位名称/LOGO | 封面、正文、页眉页脚是否出现 |
人员姓名 | 签字、项目经理证书等是否含姓名 |
业绩主体 | 描述历史项目时是否提及己方公司名称 |
现场照片/图表 | 是否含有企业标识、门牌号等可识别信息 |
B. AI评审类项目:重点查「结构化匹配」
检查项 | 操作建议 |
|---|---|
章节框架完整性 | 对照评分细则逐条确认,每个评分点都有对应独立章节 |
关键词匹配度 | 评分细则核心术语在正文中自然出现,避免堆砌 |
数据逻辑闭环 | 工期、人员、机械、材料、进度计划之间数据要自洽 |
项目针对性 | 拒绝「放到哪个项目都成立」的通用模板 |
文本重复率 | 控制同一企业不同项目、与网上模板的重复率 |
C. 三类信号,说明你的技术标该换做法了
9月1日不是一个终点,是一个开始。
合肥把技术标分成AI评审和暗标两条轨道,本质上是在做同一件事:让文本本身说话。无论是机器打分还是专家盲评,评价标准都在向「内容是否真的解决了这个项目的问题」收敛。
对习惯了靠模板和关系的企业,这是坏消息。
对愿意在技术标上真投入的企业,这是过去十年最好的窗口期——因为你的竞争对手里,大部分还没反应过来。
窗口期有多长? 保守估计12到18个月。但根据政策扩散规律,合肥经验向全省复制的速度,可能比大多数人预想的快。
参考资料:
1.合肥市公管局《关于推行工程建设项目「暗标」评审有关工作的通知》(2026年8月20日)
2.《合肥公共资源交易大模型开发建设与应用管理暂行办法》修订版(合公信〔2026〕46号)
3.国家发改委等八部门《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》(发改法规〔2026〕195号)
4.《安徽省住房城乡建设领域「人工智能+」行动方案》
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