腾讯云数据分析智能体 TCDataAgent

，将原本依赖人工的文章采集、信息入库和检索&分析流程升级为“零人工、每日增量更新，对话式问答”的智能运营机制。持续产生的新闻内容由此转化为可查询、可检索、可追溯、可问答的委员数据资产。

七十余万委员信息，如何保持“新鲜”

政协委员人员管理面对的是规模庞大且持续变化的数据对象。全国从国家到县、村等层级的政协委员超过七十万人，依靠人工维护名单，不仅工作量巨大、流程繁琐，也容易出现更新滞后与遗漏。

作为政协新闻宣传的重要平台，人民政协报每天持续产出大量委员履职活动报道。这些新闻稿件记录着最新的委员姓名、职务和活动信息，是持续完善委员名单、建设权威数据问答能力的天然数据源。

核心思路：让每一篇新报道，都成为委员知识库的一次自动更新；让每一次提问，都能获得基于最新数据的回答。

数据时效与查询门槛，制约委员数据价值释放

一是用户数据时效性较差。由于缺少自动化的数据处理流程，抓取到的文章无法按日自动完成解析和更新，仍需人工触发处理，导致委员数据容易出现更新滞后，难以及时反映最新报道与履职动态。

二是数据分析与检索缺少混合查询能力。过去，结构化数据和新闻长文本需要分别进行手动查询，操作链路繁琐、使用门槛较高，业务人员难以直接通过自然语言获得融合多类数据的完整答案。

构建零人工、每日增量更新的数据智能问答闭环

项目目标首先是实现自动处理抓取到的文章，并持续维护政协委员表，把“人工触发、按需处理”升级为“零人工、每日增量更新”。不仅打通“采集—提取—入库—检索”的完整闭环，还让委员数据每日自我更新，并对外提供稳定的智能问答数据支持。

重点不只是把数据写进去，而是让数据能够被“问出来”

TCDataAgent 将结构化查询与知识库语义检索融合到同一条问答链路。业务人员无需了解数据库字段，也不需要编写查询语句，只需用自然语言提问，系统即可理解意图、检索相关数据、组织答案，并返回可追溯的信息依据。

例如，当用户提问“请查询某位委员的职务信息，以及近期参加的履职活动”时，系统会先从委员总表中精确匹配姓名和职务，再从报道向量库中检索相关活动内容，最终融合多源信息形成答案，并关联原始报道作为依据。

这一能力让委员数据从静态名单转变为可直接对话的数据服务：既能回答“是谁、担任什么职务”等确定性问题，也能理解“最近参与了哪些履职活动”等需要长文本语义检索的问题。

六步构建“采集-提取-入库-检索-问答”闭环

每日 7:00 自动触发任务，保障处理时效。

任务启动后，由 Xpark on EMR 自动读取前一天人民政协报新发布文章的 HTML 数据。

发挥 Xpark on EMR 的多模态处理能力，通过三个 Pipeline 并行完成摘要总结、字段提取、内容分类、标签提取等数据预处理，并按照“人名 + 职务”识别委员信息。

将提取结果持续增量写入 TCDataAgent 知识库，避免重复全量处理。

原始字段以结构化形式落库，支撑精确查询；长文本字段同步向量化，支撑 AI 检索。

基于本地维护的“委员名单总表”完成去重、整理和更新，为智能问答提供稳定数据支持。

TCDataAgent：让业务人员直接与数据对话

TCDataAgent 是面向企业数据智能应用的数字生产力员工产品。它可连接多类数据源，将数据处理、结构化解析、长文本理解、知识库构建和智能问答整合在统一链路中，帮助企业把分散内容沉淀为可管理、可检索、可分析、可问答的数据资产。

在本项目中，TCDataAgent 将固定字段抽取、委员信息识别、增量去重、结构化写入和文本向量化封装在同一管道内。相较于多个通用工具拼接的方式，平台降低了流程编排与人工维护成本，同时让结构化查询与语义检索协同参与答案生成。

｜同时调用结构化数据和长文本知识，兼顾答案的精确性与完整性。

｜屏蔽复杂的数据结构和检索过程，让用户以日常语言获取信息。

｜新增数据自动解析、去重、入库并进入检索范围，持续改善答案时效性。

从多个工具拼接，走向无人干预的数据问答生产线

每日自我更新。将“人工触发、按需处理”升级为“零人工、每日增量更新”，委员信息随新闻内容持续完善。

一条链路完成。固定字段抽取、名单去重、结构化入库和长文本向量化在同一管道内完成。

问答稳定可用。委员数据既可被精确查询，也可通过语义检索参与回答，为后续智能问答和分析应用提供持续支撑。

让持续产生的数据，持续产生答案

人民政协报的实践表明，数据智能的价值不仅在于完成一次采集或入库，更在于建立持续更新、随时可问、结果可追溯的运营机制。腾讯云数据分析智能体 TCDataAgent 正以数据与知识融合能力，帮助更多组织把内容数据转化为可信、可用、可持续运营的智能资产。

人民政协报基于腾讯云数据分析智能体 TCDataAgent，将原本依赖人工的文章采集、信息入库和检索&分析流程升级为“零人工、每日增量更新，对话式问答”的智能运营机制。持续产生的新闻内容由此转化为可查询、可检索、可追溯、可问答的委员数据资产。

腾讯云TCDataAgent助力人民政协报打造智能数据问答系统

云计算

数据库

人工智能

人民政协报携手腾讯云TCDataAgent，将七十余万委员信息管理升级为零人工每日增量更新的智能问答闭环，融合结构化查询与语义检索，实现新闻数据自动入库、去重、更新，业务人员可直接用自然语言提问获取可追溯答案，持续释放数据价值。

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