使用 Apify 演员分析和了解你的受众，从多个平台提取粉丝的人口统计、参与模式和行为数据。

Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify audience analysis type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analysis script
- [ ] Step 5: Summarize findings

根据分析需求选择合适的参与者：

Facebook follower demographics apify/facebook-followers-following-scraper FB followers/following lists

Facebook engagement behavior apify/facebook-likes-scraper FB post likes analysis

Facebook video audience apify/facebook-reels-scraper FB Reels viewers

Facebook comment analysis apify/facebook-comments-scraper FB post/video comments

Facebook content engagement apify/facebook-posts-scraper FB post engagement metrics

Instagram audience sizing apify/instagram-profile-scraper IG profile demographics

Instagram location-based apify/instagram-search-scraper IG geo-tagged audience

Instagram tagged network apify/instagram-tagged-scraper IG tag network analysis

Instagram comprehensive apify/instagram-scraper Full IG audience data

Instagram API-based apify/instagram-api-scraper IG API access

Instagram follower counts apify/instagram-followers-count-scraper IG follower tracking

Instagram comment export apify/export-instagram-comments-posts IG comment bulk export

Instagram comment analysis apify/instagram-comment-scraper IG comment sentiment

YouTube viewer feedback streamers/youtube-comments-scraper YT comment analysis

YouTube channel audience streamers/youtube-channel-scraper YT channel subscribers

TikTok follower demographics clockworks/tiktok-followers-scraper TT follower lists

TikTok profile analysis clockworks/tiktok-profile-scraper TT profile demographics

TikTok comment analysis clockworks/tiktok-comments-scraper TT comment engagement

使用 mcpc 动态获取 Actor 的输入模式和详细信息：

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

将 ACTOR_ID 替换为所选的 Actor（例如，apify/facebook-followers-following-scraper）。

快速回答（在聊天中显示，无需文件）：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json

未找到 APIFY_TOKEN - 请用户创建 .env 并写入 APIFY_TOKEN=your_token

mcpc 未找到 - 请用户安装 npm install -g @apify/mcpc

未找到演员 - 请检查演员ID拼写

运行失败 - 请用户检查错误输出中的 Apify 控制台链接

超时 - 减小输入大小或增加 --timeout

来源说明：本文内容整理自开源项目 agentic-awesome-skills（中文翻译版），遵循 CC BY 4.0（知识共享署名 4.0 国际）许可协议，此处作为中文资料整理分享，版权归原作者所有。

Apify Audience Analysis 实用指南

Understand audience demographics, preferences, behavior patterns, and engagement quality across Facebook, Instagram, YouTube, and TikTok.

大数据

开发工具

使用Apify Actors分析Facebook、Instagram、YouTube及TikTok受众，涵盖人口统计、互动模式和行为数据。本指南提供从Actor选择、架构获取到脚本运行的完整流程，支持CSV或JSON导出，并输出关键洞察与后续建议。

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