AI-based comprehensive health analysis system, providing intelligent health insights, risk predictions, and personalized advice.

Use this skill when the user mentions the following scenarios:

const aiConfig = readFile('data/ai-config.json');
const aiHistory = readFile('data/ai-history.json');

Check if AI functionality is enabled and verify the data source configuration.

const profile = readFile('data/profile.json');

Gather basic information: age, gender, height, weight, BMI, etc.

Read the related data from the data source according to the configuration:

// 基础健康指标
const indexData = readFile('data/index.json');

// 生活方式数据
const fitnessData = readFile('data-example/fitness-tracker.json');
const sleepData = readFile('data-example/sleep-tracker.json');
const nutritionData = readFile('data-example/nutrition-tracker.json');

// 心理健康数据
const mentalHealthData = readFile('data-example/mental-health-tracker.json');

// 医疗历史
const medications = exists('data/medications.json') ? readFile('data/medications.json') : null;
const allergies = exists('data/allergies.json') ? readFile('data/allergies.json') : null;

Step 4: Data Integration and Preprocessing

Integrate all data sources, perform data cleaning, time alignment, and missing value processing.

相关性分析: 计算睡眠↔情绪、运动↔体重、营养↔生化指标等关联

趋势分析: 使用线性回归、移动平均等方法识别趋势方向

异常检测: 使用CUSUM、Z-score算法检测异常值和变化点

Risk prediction based on standards such as Framingham, ADA, ACC/AHA:

Step 7: Generate personalized recommendations

Generate three levels of recommendations based on the analysis results:

Text Report: Includes overall assessment, risk prediction, key trends, correlation findings, personalized recommendations

HTML报告: Call scripts/generate_ai_report.py to generate an interactive report with ECharts charts

记录分析结果到 data/ai-history.json

用户档案 data/profile.json 年龄、性别、身高、体重、BMI

医疗记录 data/index.json 生化指标、影像检查

运动追踪 data-example/fitness-tracker.json 运动类型、时长、强度、MET值

睡眠追踪 data-example/sleep-tracker.json 睡眠时长、质量、PSQI评分

营养追踪 data-example/nutrition-tracker.json 饮食记录、营养素摄入、RDA达成率

心理健康 data-example/mental-health-tracker.json PHQ-9、GAD-7评分

用药记录 data/medications.json 药物名称、剂量、用法、依从性

过敏史 data/allergies.json 过敏原、严重程度

This Skill only uses the following tools:

来源说明：本文内容整理自开源项目 agentic-awesome-skills（中文翻译版），遵循 CC BY 4.0（知识共享署名 4.0 国际）许可协议，此处作为中文资料整理分享，版权归原作者所有。

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AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。

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这是一份AI健康分析系统操作指南，整合多维度健康数据，提供风险预测、个性化建议和智能问答，支持生成HTML交互式报告，帮助用户全面评估健康趋势。

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