> 本文基于 `@deepseek-ai/dsh` 0.1.0-rc.7（npm latest 标签），文中的包名与依赖数据都可以用文末命令复现。dsh 目前处于 developer preview，官方明确预告后续会有破坏性变更，因此这个系列更关注具体 API 背后的工程设计。读到本文时，如果版本继续往前走，请以文首标注的版本为准。

## 这个系列拆什么

上周 DeepSeek 开源了自己的 Agent Harness——DeepSeek Harness，命令行入口是 `dsh`。相比常见的工具、Hook 扩展，dsh 把可替换的范围继续往运行时内部推进了。

接下来的 dsh 拆解系列，就围绕一个问题逐层展开：**Agent 运行时的扩展点，到底应该开放到哪一层？**

- **01 没有特权内核的 Agent 运行时**（本篇）
    
    - 先看扩展一个 Harness 常见的几种方式，它们分别能改到哪里，以及 dsh 为什么继续把扩展边界往内部推进。
        
- **02 Cordis：dsh 插件架构的地基**
    
    - 看如何在运行时安全挂载和卸载插件，以及如何声明、追踪和回滚依赖。
        
- **03 Profile 与 Bundle：运行时的组装层**
    
    - 一棵插件树如何被逐层组装出来，以及 web、headless、desktop 为什么可以只是不同的配置。
        
- **04 Turn 与 Step：主循环的事件切面**
    
    - 拆一次对话从输入到结束经过的事件流，以及主循环中哪些位置允许拦截、改写和短路。
        
- **05 会话日志：上下文的唯一事实源**
    
    - 看「模型可见即已记录」这条运行时约束，怎么撑起 fork、恢复、回放和遥测。
        
- **06 能力接缝：一次 provider 替换的传导范围**
    
    - 拆文件系统、子进程和执行环境之间的关系，看更换一个 provider 如何带动一组能力迁移。
        
- **07 这套设计什么时候值得抄**
    
    - 最后把账算清楚：这套架构增加了哪些复杂度，适合什么场景，以及哪些设计即使不用 Cordis 也值得带走。
        

第一篇先从最外层开始，看扩展一个 Agent Harness，究竟可以改到哪一层。

## 一分钟认识 dsh

只要你安装了 Node.js，就可以用下面这条命令启动 dsh：

```Bash
npx @deepseek-ai/dsh web
```

执行命令后，它会启动 Web UI，并在终端返回一个默认服务地址 `http://127.0.0.1:3080`。项目采用 MIT 协议，模型路由、文件访问和持久化都放在本地。

README 对整个架构的概括很直接：**everything is a plugin**。dsh 底层使用 Cordis 作为插件框架，Cordis 背后的设计还写成了一篇论文——「A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability」。

只看这些描述，dsh 和过去一年出现的不少 Harness 看起来差别不大：同样开源、支持插件，也强调扩展性。真正的区别在实现层面——不同 Harness 虽然都在讲“可扩展”，但开放到哪一层、能改到什么程度，并不一样。

## **扩展一个 Harness 的 3 条既有路径**

先来看几种常见的 Harness 扩展方式。它们在 Harness 的不同位置起作用：

第一种是**外部工具接入**。MCP 是当中比较典型的一种形式，Claude Code 支持 MCP Server，Codex 也支持 stdio、Streamable HTTP 等接入方式。搜索、数据库、浏览器、内部业务系统等能力，都可以通过协议接进 Harness。

这种扩展方式增加的是模型可调用的工具。由 Harness 自己决定工具如何接入和管理、什么时候把 Schema 放进上下文、一次工具调用结束后主循环要怎么继续。

第二种是**生命周期 Hook**。Claude Code 会在 `PreToolUse`、`PostToolUse`、`SessionStart`、`Stop` 等固定节点开放 Hook，其他 Harness 也有类似机制。开发者可以在这些节点加入检查、日志、安全策略等逻辑，但具体能够介入 Harness 运行过程中的哪些环节，取决于框架开放了哪些 Hook 节点。

第三种是 **Plugin 打包与分发**。开发者可以把命令、Subagent、MCP Server、Hook 等扩展能力组合成一个可安装的 Plugin，再分发给其他用户或团队使用。

## 主循环的天花板

Plugin 主要解决扩展能力的打包和分发，并不会因此继续打开 Harness 更内部的组件。等 MCP、Hook 这些扩展方式碰到边界，再想往里改，就得开始动源码了。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12464096/461575dc93350444a3d24e7bffe17995.png)

毕竟再往里，就是工具注册表、上下文装配、Agent Loop、模型适配器和会话日志这些运行时组件。

把这些部分留在框架内部其实有一定的合理性。主循环和状态结构相对固定，运行行为更容易保持一致，问题排查、安全策略和兼容性也更好控制。扩展点开得越深，框架需要长期维护的接口、生命周期和行为约定也会越多。

dsh 则把这条扩展边界进一步推进到运行时内部。模型适配器、工具注册表、会话日志，甚至 Agent Loop 本身都被做成了插件，可以通过配置自由地组合和替换。**不同插件挂在同一棵运行时树上，它们产生的注册也跟着各自的生命周期一起管理**。

## 运行时配置树

前面讲的是 dsh 的架构设计，实际运行起来后，也能在最终配置中看到这些组件。执行如下命令：

```Bash
npx @deepseek-ai/dsh --profile web --dump-config
```

`--dump-config` 会打印 Profile、Bundle 和 Patch 组合后的最终配置，不需要启动 Web 服务。

从输出里可以看到 `dsh-llm`、`dsh-session`、`dsh-tools`、`dsh-agent-loop` 等插件项，模型适配器、Session、工具注册表和 Agent Loop 都进入了同一份运行时配置。Web Profile 还会在 `dsh-base` 的基础上继续加入或修改一批配置，例如 `dsh-web-app`、Web Server、Storage 和客户端相关插件。

至于 `dsh-base`、Web Profile 和 Patch 最后是怎么叠成这份配置的，我们放到第三篇再展开。

## 依赖清单的插件分解

运行时配置能看到最后装进来了什么，npm 依赖清单则能在包层面看到这些能力是怎么被拆解的。

在本文测试的版本中，`dsh` 主包有 61 个直接依赖，其中 58 个来自 `@deepseek-ai/*`。继续展开 `dsh-base`，前两层依赖去重后可以看到 103 个 `@deepseek-ai` 包。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12464096/17ee933292952ef04ab5e976d05e2d1c.png)

这些包覆盖了运行时的多个部分。工具注册表放在 `dsh-tools`，bash、文件读写、Web、Subagent、字符串替换编辑等工具继续拆成各自的 `dsh-tool-*` 包；模型侧由 `dsh-llm` 定义接缝，再接入 `dsh-llm-deepseek`、`dsh-llm-pi-ai` 等实现，重试逻辑也单独放在 `dsh-llm-retry` 中。

其中 `dsh-llm-pi-ai` 的包描述称它为 `dsh-llm-deepseek` 的 **design-validation twin**。它相当于第二套模型适配实现，用来验证 `dsh-llm` 这一层确实能够承载不同 Provider，这也让“模型适配器可以替换”有了一个现成的对照。

Session 也沿用了类似的拆法。`dsh-session` 负责主体能力，持久化、查询、Projection、Telemetry、Checkpoint 等继续拆开；会话标题也分成 `dsh-session-title` 和具体的标题生成 Provider。到了这一层，Session 已经不再对应某一种固定存储实现，围绕它的存储、查询和附加能力都有各自的组件边界。

### 独立的运行时策略

还有一些包不负责提供工具，只专门用来处理运行时策略。

例如 `dsh-fs-observation-policy` 管的是文件操作中的“先读后改”。它建立在 `ctx.fs` 之上，通过 `fs/*` 事件维护文件是否被观察过、写入时的版本校验等状态，同时不提供新的 Service API。

这样一条规则没有塞进 `dsh-tool-fs`，也没有写进某个文件系统 Provider。文件工具负责发起操作，文件系统负责执行，Policy 决定这次操作是否符合约束。

`dsh-sandbox-policy`、`dsh-user-approval`、`dsh-permission-presets` 也采用了类似的拆法。权限、审批和执行环境各自存在，后面替换其中一层时，不需要把整套工具实现一起改掉。

这种拆分也解释了为什么 dsh 会出现这么多小包：模型、工具、存储、策略和编排都被切出了独立边界，运行时再通过插件树把它们重新组合起来。

## 能自己装插件的 Agent

这一套插件机制还有一个更特殊的用途。

`dsh-tool-cordis` 提供了一组面向模型的 Cordis 工具，Agent 可以检查当前运行时，写一段插件代码，再把它挂到当前插件树上。插件开始工作以后，它可能注册新的 Tool Schema、事件监听器，也可能占用一个 `ctx` Service Key。

这时，插件能不能卸载干净就变得很重要。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12464096/01e9cf25060c35bf05059a52354f5ec7.png)

如果插件离开以后，Tool Schema 还留在下一轮 Prompt 里，或者事件监听器还挂在 Agent Loop 上，下一轮 Turn 就会继续收到这段插件留下的影响。对一个允许 Agent 在运行期间修改自身能力的系统来说，插件的生命周期需要覆盖这些注册项的创建和回收。

Cordis 处理的正是这部分。插件产生的注册会跟随上下文生命周期管理，卸载时再执行对应的清理操作。`ctx.effect()`、`ctx.on()` 怎么记录这些变化，依赖又怎么跟着插件一起挂载和撤销，就是下一篇要拆的内容。

## 插件化的成本

运行时拆得越细，调试方式也会跟着变化。面对上百个包，仅看源码里的 import 关系很难还原某一次运行到底加载了什么，真正的运行时结构还要结合 Bundle、Profile 和 Patch 来看。前面的 `--dump-config`，也因此成了排查配置时很实用的一条入口。

Patch 也会带来维护成本。dsh 按 id 定位配置项，替换时处理的是对应项的完整 config。上游修改配置结构之后，已有 Patch 可能也要跟着调整。

插件生命周期同样增加了约束。向运行时注册的监听器、Service 或其他资源，需要有对应的清理逻辑；如果多个资源之间还存在销毁顺序，相关处理也要一起纳入生命周期管理。这类问题在加载阶段未必出现，更多会在插件卸载时暴露。

事件系统还有自己的契约。不同事件采用不同的派发模式，插件依赖的不只是一组事件名称，也依赖它们的执行方式。派发语义变化时，对应插件也可能需要调整。

再加上 dsh 目前仍处于 developer preview，具体 API 和配置结构还会继续变化。所以这个系列会以当前版本做验证，同时把重点放在这些设计背后的边界划分和运行方式上。

## 适用边界

如果一套 Harness 只服务内部团队，产品形态固定，也没有运行时动态扩展的需求，把主循环拆成大量可替换组件未必划算。组件越多，需要维护的配置、生命周期和接口约定也会一起增加。

dsh 这套设计更贴近两类场景：一类是第三方需要持续向运行时加入能力，另一类是 Agent 本身会在运行过程中修改自己的能力。到了这里，“插件能加载”还不够，卸载后的状态也要能够恢复干净。

下一篇就从这个问题继续往下拆：Cordis 怎么记录插件给运行时带来的变化，又怎么在插件离开时把这些变化撤回来。

本文基于 @deepseek-ai/dsh 0.1.0-rc.7（npm latest 标签），文中的包名与依赖数据都可以用文末命令复现。dsh 目前处于 developer preview，官方明确预告后续会有破坏性变更，因此这个系列更关注具体 API 背后的工程设计。读到本文时，如果版本继续往前走，请以文首标注的版本为准。

dsh 拆解系列 Vol.01：没有特权内核的 Agent 运行时

DeepSeek Harness（dsh）是DeepSeek开源的Agent运行时框架，秉持“一切皆插件”理念，将模型适配器、工具、会话、主循环等全部解耦为可配置、可替换、可卸载的插件，基于Cordis元框架实现时空可组合性。当前v0.1.0-rc.7为开发者预览版，MIT协议，强调工程可扩展性而非仅功能堆砌。

编程语言

开发工具

后端

DeepSeek开源Agent Harness工具dsh，基于Cordis插件架构实现“一切皆插件”理念。文章拆解其运行时扩展点开放层级，覆盖插件生命周期、配置组装、主循环事件、会话日志等核心机制，解析模型适配器、工具注册表、策略组件如何独立替换，适合关注Agent运行时动态扩展与插件化设计的开发者。

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