太卷了！又一大厂出手！商汤科技直接免费！Token Plan免费白嫖

商汤科技于2026年4月底放出两个重磅消息：一是正式发布并开源了“日日新SenseNova U1”系列原生理解生成统一模型，单模型直接搞定图文理解、推理与像素级生成；二是同步上线 Token Plan 免费公测，开发者注册就能领额度，三个模型随心切换，兼容 OpenAI API 格式拿过来就能用。

一、不拼拼接，直接一个“全能大脑”

先说说底层的东西，不然光谈送Token显得没诚意。

今年4月28号，商汤正式发了SenseNova U1 系列原生理解生成统一模型，同时把轻量版 Lite 系列给开源了。

这个模型核心看点就一个：不拼拼接，真正“原生统一”。

传统的多模态模型是个什么德行？基本上是“说不同语言的工作组”——视觉编码器负责看图、把图翻成文字，文字模块负责理解，再交给生成模块作图。信息在几个系统之间来回传，传着传着就丢精度了。

商汤这次用自研的 NEO-unify 架构把这套旧范式给干掉了。去掉了传统的视觉编码器和变分自编码器，直接重构了一个统一的表征空间。简单说，这个模型在同一个“大脑”里直接处理图像和文字，不需要来回翻译，信息损耗自然就少了。

开源的是两个轻量版规格：

别看参数不大，跑起来的效果还挺硬核。在复杂的信息图生成任务里，SenseNova U1 Lite 居然拿到了商业级的评分表现。文字渲染方面也把很多同级模型甩在身后。这个“小模型跑出大效果”的路子，对开发者和普通用户来说都是实打实的好消息。

更值得说的是，商汤直接把这两个模型放到了 GitHub 和 Hugging Face 上开源，AI 圈的友友们到处都能拎着代码跑起来。

二、Token Plan，送的到底是个啥？

模型强是基础，但送不送是态度。

商汤这次同步推出了 SenseNova Token Plan 免费公测，现在注册就能免费调用三个模型：

几个重点：

• 完全免费，不需要充值，不需要绑定信用卡；
• 三个模型独立计数，互不影响；
• 同一个账户最多可以创建 20 个 API Key，团队协作也能用；
• 兼容 OpenAI API 格式，市面上大部分工具基本不用改代码就能直接接上。

Token Plan 的公测标语也挺直白：“不止折扣，更是办公生产力能力包”。配套了一个叫 Cowork-Skills 的体系，专门给办公场景作了优化，从理解任务到生成最终产物跑完完整闭环，而不是只停留在建议阶段。

官方还提了一个数据：复杂任务场景下 Token 消耗能降下约60% 。对于常跑长链路任务、经常看Token计费心跳加速的开发者来说，这波优化还是挺贴心的。

三、三步搞到额度，十分钟搞定

申请流程不算绕，但有几步细节拿捏好了能少踩不少坑。

第一步：打开活动页面

直接访问开放平台活动地址：platform.sensenova.cn/token-plan

页面能看到“Free 公测”入口，点“立即开始”就行。

第二步：注册账号

没注册过的话，直接用手机号注册。注册完登录进控制台。

第三步：创建 API Key，查余量

进控制台后，就能看到模型的免费额度余量。然后找到 API Key 管理页面，创建一个新 Key，把 Key 码复制下来保存好，后续配置工具时会用到。

搞定！从注册到拿到能用的 API Key，全程也就几分钟的事。

如果有在用 Hermes Agent 或者 OpenClaw 的朋友，官方提供了直接的配置方案，按文档填好 Base URL 和 API Key 就行，不需要额外写任何代码。

四、拿到 Key，能玩出什么花？

额度到手了，说几个比较实在的用法。

场景一：Agent 智能体

把 SenseNova 6.7 Flash-Lite 或 DeepSeek V4 Flash 接入 Hermes Agent，能做浏览器自动化操作、代码执行、信息检索与总结等任务。U1 Fast 在多模态理解生成上还有独特优势，处理图文混合任务表现不错。

SDK 调用示例（OpenAI 兼容格式，拿来即用）：

https://token.sensenova.cn/v1

场景二：办公流全链路

Token Plan 配套了 Cowork-Skills 体系，专门给办公场景适配。让它扫一份几十页的 PDF 文档、提取核心信息、生成图文并茂的报告，全程一个模型闭环搞定，省得在三个工具之间来回横跳。

场景三：内容创作

SenseNova U1 Fast 在生成复杂信息图和连续性图文内容上表现不错。复杂的排版和文字渲染也能 hold 住，日常做PPT配图、产品说明书、文档视觉化这类需求能用得上。

结语

模型架构做了实打实的创新，Token Plan 免费公测也确实降低了不少人的试用门槛。不管是用 Agent 跑自动化任务，还是做图文内容生产，都值得试一试。

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