重磅！马上免费申请！百亿Token免费用，小米MiMo大模型免费用，附地址

4月28日凌晨，小米正式开源旗舰大模型MiMo-V2.5系列，同步启动"Orbit百万亿Token计划"——30天内面向全球开发者免费发放总计100万亿Token算力权益，最高档位包含16亿Credits，价值659元，采取申请制，先到先得。模型本身采用MIT开源协议，支持商用部署和自由微调，性能在多项权威评测中与Claude Opus 4.6、GPT-5.4正面交锋。

一、这是什么

这次开源的MiMo-V2.5系列包含两款核心模型：

MiMo-V2.5-Pro：旗舰中的旗舰。它采用混合专家（MoE）架构，总参数量约为3090亿，实际激活参数约150亿，推理成本仅为国际主流闭源旗舰模型的2.5%。它支持高达100万Token的超长上下文窗口，在通用智能体能力、复杂软件工程及长程任务等维度上，与全球顶尖模型Claude Opus 4.6、GPT-5.4直接对标。发布当天即位列Artificial Analysis榜单全球开源大模型并列第一。

MiMo-V2.5：原生全模态模型，支持文本、图像、视频和音频理解，具备Agent能力，在Claw-Eval任务完成率与Token使用效率两个指标上处于开源模型最前沿，API成本相较上代还降低了约一半。

用一句话概括：Pro版是"重型卡车"，专攻复杂代码工程和超长程智能体任务；V2.5版是"全能SUV"，既能看又能听还能写代码。

四组实际案例让你直观感受它的实力：

• 4.3小时写完编译器：用Rust从零实现完整SysY编译器——词法分析、语法分析、代码生成、性能优化一应俱全。这是北大本科生课程项目通常需要数周才能完成的工作量，它拿了233/233满分，首次编译即通过59%的测试，说明架构在跑任何测试之前就已经设计正确了。
• 11.5小时做出视频编辑器：仅凭"构建一个视频编辑器Web应用"几句简单指令，交付了一款8192行代码的可运行应用，具备多轨道时间线、片段裁剪、交叉淡化、音频混合和导出功能。
• 模拟电路EDA设计：接入了ngspice仿真闭环，在TSMC 180nm CMOS工艺下从零设计和优化FVF-LDO（低压差稳压器），使相位裕度、负载调整率等6个指标同时满足规格——一个通常需要经验丰富的模拟设计师花几天完成的任务。
• Token效率表现出色：在ClawEval基准中，同等分数下MiMo-V2.5-Pro相比Kimi K2.6节省了约42%的Token消耗，MiMo-V2.5相比Muse Spark节省约50%。简单说，同样的任务，它帮你省下接近一半的算力开销。

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二、怎么白嫖

100万亿Token不是直接打到每个用户账上，需要主动申请。好在流程并不复杂，分三步走完。

第一步，访问申请页面。 打开浏览器，输入申请网址 100t.xiaomimimo.com，进入"百万亿Token创造者激励计划"申请页面。

第二步，填写申请表单。 按页面提示填写个人或团队信息，说明使用场景和需求。小米会认真评估每一份申请材料，根据使用场景匹配相应权益。

第三步，等邮件通知。 申请通过后，会收到确认邮件通知，Token权益随之开启。活动时间：北京时间2026年4月28日00:00至5月28日00:00，赠完即止，建议尽早下手。

把这次活动的核心信息用一张表对比一下，看得更清楚：

开源首日，MiMo-V2.5系列已完成了与7家主流芯片厂商的深度适配，包括阿里平头哥、亚马逊云科技、AMD、百度昆仑芯、燧原科技、沐曦、天数智芯，同时同步完成SGLang和vLLM两大推理框架的Day 0适配，确保开箱即用。

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三、能干什么

拿到Token之后，怎么用？三个主流姿势任选。

姿势一：在线体验（零门槛）

最简单的方式，直接访问 Xiaomi MiMo Studio，登录小米账号后即可使用。支持深度推理对话和联网搜索，涵盖了聊天问答、写作编辑、逻辑分析、翻译、创意头脑风暴、编程辅助等多种功能。

姿势二：API接入（适合开发者）

MiMo-V2.5系列兼容OpenAI API协议，可直接接入Claude Code、Cursor、OpenClaw、KiloCode等主流开发工具，也可以自行调用API进行二次开发。对于Agent框架团队，小米还额外提供限时免费模型接入的专项支持。

姿势三：本地部署（适合高阶玩家）

把MiMo跑在自己的机器上，数据完全私有，无需网络、无调用限制。推荐使用SGLang进行部署，流程如下：

# 1. 创建虚拟环境
python -m venv mimo
source mimo/bin/activate

# 2. 安装依赖
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
pip install sglang

# 3. 下载模型
huggingface-cli login
huggingface-cli download XiaomiMiMo/MiMo-V2.5 --local-dir ./mimo-model

# 4. 启动推理服务
python -m sglang.launch_server \
  --model-path ./mimo-model \
  --host 0.0.0.0 \
  --port 30000 \
  --dtype float16 \
  --max-model-len 262144 \
  --gpu-memory-utilization 0.9

硬件建议：GPU显存24GB以上可获得流畅体验，12GB以上可运行。显存紧张可开启8bit加载降低消耗。

四、谁更适合你

当前国产开源大模型正经历一轮密集迭代，4月8日智谱开源GLM-5.1，4月20日月之暗面开源Kimi K2.6，4月28日DeepSeek-V4发布，现在小米MiMo-V2.5加入战局——短短20天内国内头部科技企业集中亮出开源底牌。面对这么多选择，用一张表横向对比更直观：

小米这次把旗舰模型彻底开源，还附上了百亿Token的白送权益，步子迈得相当扎实。从算力普惠到生态共建，Orbit计划正在降低开发者尝试前沿AI的门槛。

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