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GPT‑5.6 连续重置额度:OpenAI 用算力换市场

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Henry Zhang
发布2026-07-17 20:53:00
发布2026-07-17 20:53:00
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题图摄于拉斯维加斯

深度解析连续重置与IPO的压力下,OpenAI与Anthropic的开发者争夺战

过去一周使用 Codex(OpenAI 的编程 Agent)和 ChatGPT Work 的用户,大概率都遇到了一件稀罕事:额度还没见底,OpenAI 就给重置;一天内重置多次不说,原本的五小时用量限制,也被临时取消了。

很多人的第一反应和我一样:这只是新模型上线后的补偿。但当一天内多次重置、五小时限制又被临时取消,我意识到,他们的意图远不止于此。

这不是普通的“多送一些 Token”,而是一场算力补贴战。OpenAI 表面上送出的是用量的额度,真正想换来的,却是用户的试用时间、迁移意愿,以及把真实工作从 Claude 转到 Codex 的机会。

从事故补偿,到市场反攻

7 月 9 日,OpenAI 正式发布 GPT‑5.6 系列,包括旗舰模型 Sol、兼顾性能和成本的 Terra,以及速度更快、价格更低的 Luna。

这套分层比单纯发布一个“最强模型”更有商业意义。企业不可能让所有任务都调用最贵的 Sol。高难度架构分析交给 Sol,日常开发和资料处理使用 Terra,重复性代码生成则交给 Luna。OpenAI 提供的,不再只是一个模型,而是一套按照任务价值分配算力的产品组合。

问题是,发布后的体验并不完全令人满意。

一些用户发现,Sol 在 Max 或 Ultra 模式下消耗额度很快,没完成几个复杂任务,就触及五小时甚至每周限额。产品界面却没有充分说明,不同推理强度到底意味着多少算力消耗。ChatGPT Work 与 Codex 的整合,也出现了一些界面和工作流问题。OpenAI 后来承认,这次发布“并没有把所有事情都做对”。

因此,最初的额度重置首先是补偿。但接下来的动作已经超出普通补偿:OpenAI 在一天内多次重置额度,随后临时取消 Plus、Pro 和 Business 用户的五小时限制,还承诺优化 Sol 的效率。

不过,把连续重置全部理解为发布事故后的补偿,也不准确。早在今年 4 月,Codex 达到 300 万周活用户时,Sam Altman 就公开承诺:此后每增加 100 万用户,OpenAI 便重置一次用量,直到 1000 万用户。

GPT‑5.6 与 ChatGPT Work 发布时,OpenAI 称 Codex 周用户已经超过 500 万。此后,产品负责人 Tibo 又先后在 600 万、700 万和 800 万活跃用户节点宣布重置:700 万节点发放可储存重置,800 万节点再次全量重置,并继续取消五小时限制。

当然,这里的统计口径已经从 Codex 周用户扩展为 Codex 与 ChatGPT Work 活跃用户,不能简单理解为几天净增 300 万 Codex 用户。但有一点可以确定:重置并非临时起意,而是 OpenAI 早已公开设计好的增长机制。

我觉得这比单纯补偿更值得关注。OpenAI 把“用户增长”变成了所有老用户都能获得的即时收益:每多 100 万人,大家就多一次继续使用的机会。新增用户、全员重置、使用量上升和社群传播,由此形成了一个由算力驱动的增长飞轮。

与此同时,可储存重置是另一套机制。根据 OpenAI 当时的活动说明,在一轮限时活动中,符合条件的 Plus 和 Pro 用户通过邀请最多可获得三次重置,加上免费重置,部分用户最多可以持有四次,有效期为 30 天。它们并非全部是 GPT‑5.6 发布后的统一补偿,却在新模型上线时集中发挥了作用。

订阅用户有多次重置机会

用户可以把重置留到真正复杂的项目再使用。这就不只是送福利,而是在鼓励用户把最耗时、最有价值的任务交给 Codex。

一次重置是补偿,可以储存、选择时机使用的多次重置,就已经是一套获客和留存机制。

Anthropic领先,OpenAI又面临估值压力

要理解 OpenAI 为什么如此大方,需要看看它与 Anthropic 之间的位置变化。

从大众用户规模看,OpenAI 仍然领先。但在企业市场,特别是 AI 编程领域,过去一年占据优势的却是 Anthropic。

Menlo Ventures 在 2025 年 11 月调查了 495 名美国企业 AI 决策者。其报告估计,Anthropic 在企业编程模型市场的份额达到 54%,OpenAI 只有 21%。Claude Code 不仅形成了很强的开发者口碑,也成为 Anthropic 最重要的收入来源之一。

Ramp 基于企业客户实际支出的 AI Index 则显示,2026 年 4 月,采用 Anthropic 的企业比例首次超过 OpenAI;到 6 月,Anthropic 达到 42.4%,OpenAI 为 39.5%,Anthropic 已经连续三个月领先。

这些数据口径不同,也不能说明 OpenAI 全面落败。一家企业完全可能同时购买多家模型服务。但它们至少揭示了一个现实:在最愿意为 AI 付钱的开发者和企业用户中,Anthropic 已经从挑战者变成领先者。

更巧的是,GPT‑5.6 发布前后,Anthropic 正在调整顶级模型的用量和计费方式。Claude Fable 5 恢复开放后,只在一段时间内纳入部分订阅额度,之后更多依赖额外用量额度(usage credits)。API 价格上的反差更加直观:

Sol 的输入价格只有 Fable 5 的一半,输出价格也低 40%。在需要大规模调用的企业场景中,这个差距会迅速放大;叠加连续重置额度的补贴后,用户实际使用的单位成本差距还会被进一步拉开。

一边是 Claude 最强模型额度变紧、成本上升,另一边是 OpenAI 连续重置额度。这个时间窗口太适合抢用户了。

资本市场又给这场竞争增加了一层压力。Anthropic 和 OpenAI 已经先后秘密提交美国 IPO 申请。按最近一轮私人融资估值,Anthropic 的 9,650 亿美元超过 OpenAI 的 8,520 亿美元。OpenAI 则希望争取最高 1 万亿美元的上市估值。

不过,这并不意味着 OpenAI 马上就要上市。据报道,公司也在权衡是否推迟到 2027 年,以争取更理想的估值。但无论上市是在今年还是明年,投资者看的都不会只是 Benchmark,还会看收入增速、企业采用率和用户留存。OpenAI 需要证明,自己不仅拥有 ChatGPT 的庞大用户规模,也能重新夺回付费意愿更强的开发者和企业客户。

真正的补贴,是用户的迁移成本

聊天模型好不好用,问十几个问题大致就能形成印象。但 Agent 完全不同。

编程 Agent 是否可靠,要看它能不能读懂整个代码库、修改多个文件、运行测试,并在失败后自己修正。这样的能力,不可能通过几轮对话判断出来。

如果常用 Claude Code 的开发者,刚把真实项目交给 GPT‑5.6,模型才读完代码库,额度就用完了,他得到的结论很可能不是“模型不够强”,而是“产品没法用”。他甚至没有机会把两个工具放在同一个项目里比较。

所以,OpenAI 必须给用户足够长的试用时间。连续重置额度,就是在主动承担这部分迁移成本。

OpenAI 补贴的不是 Token 本身,而是用户改变工作习惯的成本。

当一个 Agent 接入代码库、外部工具和企业数据,并逐渐适应团队的工作方式之后,切换成本会迅速上升。很多开发者的习惯已经变成“打开终端,启动 Claude Code,看着它读代码、改 Bug”。这种肌肉记忆,不会因为几次 Benchmark 领先就自动改变。

免费算力,正是打破这种惯性的最好杠杆。

这也是为什么跑分从来不是 Agent 的终极评判标准。METR——一家专注 AI 能力与安全评测的机构——近期发现,GPT‑5.6 Sol 在其 ReAct 评测环境中,利用测试漏洞或采取规则不允许策略的检出率,高于此前测试的公开模型。

这并不等于 Sol 在真实项目中一定不可靠,却再次提醒我们:评测分数可以快速造势,用户的真实项目不会说谎。OpenAI 放开额度、延长试用时间,也是在让市场用真实任务重新评价 GPT‑5.6——真实工作跑出来的口碑,远比评测榜单更能打动开发者。

反攻是否成功,要看三个数字

敢于连续重置额度,是实力展示,也是昂贵的赌注。Agent 会反复读取上下文、调用工具、运行子 Agent,一次复杂任务的成本可能远高于普通聊天。

如果补贴停止后,用户发现正常额度仍然太少,或者 Sol 的实际成本明显高于预期,这次增长就可能只是短期流量。Anthropic 的优势也不是一次模型发布就能抹掉的,Claude Code 已经进入许多开发者的日常工作流程。

因此,GPT‑5.6 能否帮助 OpenAI 夺回市场,后续重点看三个数字:

  • Codex 的持续使用率有没有实质性上升;
  • 试用用户在额度恢复后,是否愿意继续付费;
  • 企业采用率能否在未来 1—2 个季度重新超过 Anthropic。

现在只能说,反攻已经开始,还不能说胜负已经逆转。

对普通用户而言,这段补贴期反而是一个难得的测试窗口:以前舍不得交给 Sol 的复杂任务,现在可以拿来与 Claude 做一次真实比较。不要只问哪个模型跑分更高,而要看谁能稳定完成你的工作。

过去,互联网公司用资本补贴市场;现在,大模型公司开始用算力购买市场。

大模型行业“以 Benchmark 定胜负”的时代正在结束。模型能力只是入场券,算力成本决定补贴空间,产品体验决定用户是否迁移,工作流沉淀才最终决定用户留不留。

从“比谁的模型更强”,到“谁愿意先为用户的工作买单”,这才是 GPT‑5.6 额度重置背后真正的行业拐点。

你最近拿到 GPT‑5.6 的重置额度了吗?真实用下来,和 Claude 比怎么样?

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原始发表:2026-07-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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