
市面上这么多的 Agent 工具，到底应该选哪一个作为主力工具呢？

这个问题，是最近一段时间粉丝和学员最常问我的。也难怪大家困惑——从今年 3 月到现在，本地 Agent 逐渐走入大家视野。

市面上涌现了一大批优秀产品：国内的有 WorkBuddy、Trae Work、Kimi Work，海外的有最近很火的 Codex、Claude Code，还有 Manus。

我自己呢，Codex 和 Claude Code 两款都是主力。

下面分享一下，关于 Agent 工具选择，我自己的一些看法和经验。

## 先问自己：你愿不愿意折腾海外产品？

在选择 Agent 工具之前，你需要先问自己一个关键问题：**你是否愿意折腾海外产品？**

其中的细节这里就不再赘述，大家懂的都懂。

使用海外产品，对大部分国内用户来说还是有一些门槛的。这个门槛可能不是知识上的。

**如果你有条件、愿意折腾海外产品，强烈推荐 Codex 或 Claude Code。**

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6490225/26868560d2dfe1972d62a48468b287f8.png)


Claude Code 更适合技术人员。

非技术人员，首选 Codex——因为它的 GUI 界面更友好，上手门槛很低。


**我们在使用工具的核心目的不是为了用工具，而是用最低的门槛使用这个工具解决我们核心的问题。因此上手的门槛越低，这个产品越好**。


## 不方便用海外产品？国内看这两款

如果你确实用海外产品不太方便——可能因为公司原因，也可能因为个人原因——那我推荐你关注国内两款产品：**WorkBuddy** 和 **Trae Work**。

分别出自腾讯和字节。

两款里面，我更推荐 WorkBuddy。为啥呢？

因为 WorkBuddy 的整个生态结合更丝滑。比如 Skill 生态，它接入得非常广，你可以很方便地给 Agent 加载各种 Skill。再比如连接器——你可以通过 WorkBuddy 连接钉钉、飞书、企业微信，甚至让腾讯会议帮你约会议，这块做得非常好。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6490225/7e787d3f64c09ece1409596fbceb627f.png)


Trae Work 呢，到目前为止我觉得还不够完善。

另外，你也可能需要根据**使用成本**来决定。拿相同的任务去测试两款产品，看看哪个消耗的积分更少，综合成本和便捷性来做最终决定。

## Agent 是框架，框架会趋同——别纠结

Agent 其实是一种框架，而框架最终都会趋同。

什么意思呢？举个例子：

Codex 出现之前，Claude Code 是大家比较认可的本地 Agent，Skill 也是 Claude Code 最先接入的。但 Codex 作为后起之秀，很多功能借鉴了 Claude Code。

再比如国内的 WorkBuddy、Trae Work，很多功能设计也借鉴了 Codex 或 Claude Code。

为什么？因为优秀的设计心有灵犀，发现对方有好功能，大家都会借鉴。

所以在选择框架这件事上，除了前面讲的成本和易用性，**我认为选一个用起来最顺手的，最重要。**

不需要在意别人是否在用更先进的框架。只要你的 Agent 能丝滑地解决问题，你用起来顺畅，就坚持用。

## 框架定了，什么才是决定因素？——模型

既然 Agent 是框架，那什么才是框架最核心的决定因素？

**我觉得是模型。**

模型决定的是整个 Agent 的下限。用一个很差的模型，即使框架再好，也可能无法解决问题。

说到这，强调一点：很多朋友在用 Agent 产品时，模型选择默认是 **Auto**。Auto 的意思是系统根据当前资源帮你分配模型。

**相信我，大部分情况下，自动分配的都不会是好模型。**

所以对于重要、复杂的任务，建议你主动选择优秀的模型。

## 模型怎么选？

以 WorkBuddy 为例，能选的模型里，以下几个是我认为比较好的：

首推**智谱的 GLM-5.2**——从这个模型的使用成本和排序上也能看出来，质量非常不错。

除此之外，像 **Kimi 的 K2.7**、**DeepSeek V4 Pro**，也都是海内外口碑很好的模型。

当然，如果你有条件用海外模型，比如 GPT 系列或 Claude 系列，肯定首推这些。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-6490225/bee4528d1ca5dc346de223934a8fec07.png)

客观来讲，国内外的模型确实存在一定差距，用海外最顶尖的模型，体感上确实比国内好一些。



## 一个重要原则：原生配原生

最后强调一点：**任何一款模型，最适配的 Agent 框架，一定是这家公司自己出的原生 Agent。**

什么意思？

你用 Codex，那这个框架下最好的模型一定是 GPT 系列。你用 Claude Code，最适配的一定是 Claude 原生模型。

很好理解——模型和应用都是一家公司的，适配是天然发生的。

我之前看到有些朋友研究怎么在 Codex 里接入 DeepSeek 系列模型。当然，我很理解——一方面是成本考虑，一方面是便捷性考虑。

但还是建议：**如果你都能折腾上 Codex 了，不妨找些渠道接入 GPT-5.5 模型，体感会提升非常多。**

OK，以上是这期视频的全部内容。如果你觉得对你选择 Agent 工具有帮助，欢迎点赞、收藏、转发给周围的朋友。


这个问题，是最近一段时间粉丝和学员最常问我的。也难怪大家困惑——从今年 3 月到现在，本地 Agent 逐渐走入大家视野。

Agent 工具到底怎么选？

人工智能

开发工具

架构设计

如何选择AI Agent工具？海外推荐Codex和ClaudeCode，国内首选WorkBuddy。选择标准：易用性、模型质量、生态适配。海外产品门槛较高但性能优越，国内WorkBuddy集成腾讯生态更便捷。模型决定Agent下限，优先选择原生适配模型如GPT系列或GLM-5.2。框架会趋同，选最顺手的即可。

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