中国大模型Token调用量超美国4倍：全面反超，还是开源性价比的出海突围？

题图摄于温哥华downtown

中国团队开发的大模型在海外开发者市场上，交出了一组难以被忽视的数字。

7 月 6 日至 12 日，中国大模型周调用量达到 27.58 万亿 Token，是美国模型 6.33 万亿 Token 的四倍以上。在 OpenRouter 统计范围内，全球调用量前六名全部来自中国的模型。

更值得注意的是，这并非一周的偶然波动。中国模型的周调用量已经连续 11 周在该平台超过美国模型。

这值得肯定：大量海外开发者正在把国产模型接入应用。

但看到“四倍”时，我的第一反应仍然是：这是否意味着中国AI已经全面反超美国？答案没有那么简单。

先解释三个容易混淆的概念

Token 是模型处理文字的基本计量单位，可以理解为AI世界里的“文字流量”。

OpenRouter 是一个海外大模型聚合平台。开发者通过一个API——也就是软件之间互相调用的接口——便能使用不同公司的模型，并比较能力、速度和价格。

目前，OpenRouter 每月处理约 100 万亿 Token。参考行业机构对全球 LLM API 市场的估算，其规模可能占全球 API Token 流量的个位数比例。尽管如此，它仍然是观察全球开发者模型选择的重要样本，虽然它仍不能代表ChatGPT、Gemini、Claude、国内官方渠道和企业私有部署构成的全部市场。

这里要再说明一点：OpenRouter 按模型开发者归属统计“中国模型”，而非推理服务商或服务器所在地。开放权重模型可由多家公司部署，平台再按价格、速度和稳定性路由。

例如，截至 7 月 13 日，Hy3 预览版由美国 GMICloud 和新加坡 SiliconFlow 提供；MiMo-V2.5 既有小米自营，也有海外端点；DeepSeek V4 Flash 则同时有中、美、新加坡供应商。

因此，27.58 万亿 Token 证明的是全球开发者正在大量使用中国团队开发的模型；它不等于请求全由中国供应商承接，更不等于API收入全部流回中国模型公司。中国模型的全球影响力能转化成多少商业回报，仍是开放问题。这恰是“Token出海”热潮背后，容易被忽略的一面。

所以，更准确地说：中国模型在 OpenRouter 所代表的全球开发者市场中，调用量已经显著领先。

“四倍”不等于全面反超

腾讯 Hy3 免费版、小米 MiMo-V2.5 和 DeepSeek-V4-Flash 位列前三，周调用量分别为 6.13 万亿、5.95 万亿和 5.22 万亿 Token。

不过，调用量不能直接等同于三件事。

首先，调用量不等于模型能力。使用量高，既可能因为能力强，也可能因为价格低、速度快。Hy3 正式版恰好在 7 月 6 日发布，又处于限时免费期，新版本和推广共同放大了调用量。

其次，调用量不等于用户数量。写一封邮件和让AI连续搜索资料、修改代码、生成报告，消耗的 Token 可能相差几十倍。

最后，调用量不等于收入和利润。以 OpenRouter 平台最低报价为例，DeepSeek V4 Flash 每百万 Token 的输入、输出价格分别为 0.09 美元和0.18 美元，GPT-5.5 则分别为 5 美元和 30 美元。如此悬殊的价格意味着，Token 份额与收入份额可能完全不同。

简单说：调用量是当下的热度，能力是长期的底气，收入才是活下去的根本。

所以，这是一场重要的局部领先，却还不是技术、市场和商业上的全面反超。

为什么这组数字仍然重要？

因为它说明，大模型竞争正在从“谁最聪明”，走向“谁足够聪明，而且用得起”。

企业部署AI不会只看排行榜。如果一个模型能力略低，价格却只有几分之一，还能在企业内部部署，它可能更有吸引力。

据《每日经济新闻》基于 OpenRouter 数据的测算，自今年2月以来，该平台上的美国企业用户调用中国模型的 Token 占比长期保持在 30% 以上，最高达到 46%；2025 年上半年，这一比例只有 4.5%。

基准测试展示模型“能做什么”，真实调用反映开发者“愿意长期用什么”。

技术从实验室走向商用，都会经历从“展示上限”到“好用且便宜”的阶段。前沿突破重要，让更多企业用得起也同样重要。

开源正在变成一种全球分销方式

中国模型调用量增长的另一条主线，是开源开放。

过去，中国软件出海需要建立品牌、渠道和本地团队。现在，开放权重、许可友好的模型进入 HuggingFace、OpenRouter 后，开发者可以立即接入，海外推理商也能部署并销售服务；此外，像 Cline 这类 AI 编程助手也支持开发者直接调用这些模型。

这恰恰是开源分销的特殊之处：模型的影响力可以先出海，算力和收入却未必由原厂承接。开源不只是技术路线，也是一种新型全球分销方式。

中国市场也为国产模型提供了打磨土壤。

电商客服、办公自动化、制造业质检和政务服务，需要的不是“每次都解最难的问题”，而是便宜、稳定、能嵌入流程。这些场景倒逼国产模型提升性价比和适配性。

低价并非完全来自补贴。

以 Hy3 为例，它采用混合专家架构，总参数 2950 亿，但每次运行只激活 210 亿参数。只调用部分“专家”，有助于兼顾能力与推理效率。

不过，低价和开源只解决了“有人愿意用”，还没有回答“企业怎样赚钱”。如果调用量长期依赖免费推广，API 价格不断下探，模型厂商仍可能陷入流量上涨、利润承压的困境。

27.58 万亿 Token 既是一份成绩单，也是一道商业化考题。

Agent 可能把成本优势进一步放大

我认为，这轮增长还与 AI 从聊天工具转向 Agent 有关。

Agent 就是AI智能体，可以理解为能自己连续干活的 AI 助理。它不只回答问题，还能查资料、调用软件、修改文件，最后交付完整结果。

OpenRouter 在6月30日发布的分析指出，Agent 工作负载每次请求消耗的Token 约为普通人机使用的15倍。这意味着一个 Agent 连续工作一天，消耗的Token 可能相当于一个普通用户几个月的聊天量。因此，价格差距会直接决定AI应用能否规模化运行。

腾讯介绍 Hy3 时，重点强调的正是它在 WorkBuddy、CodeBuddy 和元宝等产品中的任务规划、工具调度和文件生成能力。腾讯披露，Hy3 预览版发布后，日均 Token 消耗增长了20倍。

未来决定模型份额的，可能不是有多少人在聊天框里选择它，而是有多少Agent在后台持续调用它。

不是终局，但可能是一个真正的拐点

中国模型要把短期流量变成长期优势，仍要跨过前沿研究、底层算力、海外合规、品牌信任和可持续商业模式等门槛。

但这组数据至少证明，国产大模型已经在全球规模化使用的道路上跑出了自己的节奏。

这不是“全面反超”的终局，却是从技术追赶走向规模化应用的重要一步。开源、低成本和Agent适配是当前优势；把调用量转化成收入、生态和持续创新，才是下一阶段真正的考验。

当AI不再只是实验室里的惊喜，而成为千行百业里那个随叫随到、干活靠谱的搭档时，这场变革才真正显现它的力量。

全球大模型竞争，正在从比谁站得更高，转向比谁走进更多真实世界。

属于大模型的产业落地赛，才刚刚拉开序幕。

你认为，中国大模型下一步最需要突破的是基础能力，还是商业化？