
Lighthouse Agent 是腾讯轻量云面向 OpenClaw、Hermes 等 Agent 打造的一站式使用与管理平台,覆盖从购买、配置、对话到观测的全生命周期。
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一个 Agent 用起来不难。但当 Agent 从一个变成三个、五个,问题就悄悄变了味——哪个 Agent 该用哪个模型?谁连着微信,谁连着企微?各自的技能装对了吗?复杂任务怎么拆给不同角色?重复劳动能不能到点自动跑?Agent 开始操作网页之后,人还能不能看见过程、随时叫停?
这些不是「功能有没有」的问题,而是「管理跟不跟得上」的问题。
这一次,Lighthouse Agent 把原本散落在各个实例「应用管理」面板里的配置、对话和观测能力,全部收进了同一个 Agent 管理控制台。Agent 群聊、独立配置、定时任务、云桌面和 @技能 也在这里汇合。
从「能用 Agent」到「管好 Agent」,这条链路终于对上了。

用过早期版本的用户大概都有体会:想改个模型配置,得先进实例,再打开应用管理面板;想看另一个 Agent 的对话记录,又得切回实例列表重来一遍。实例一多,Agent 一多,光是记住「某个能力藏在哪个实例哪个页面下面」就能让人头疼。
新版控制台把这些能力统一放在了同一个地方:
管理对象 | 可完成的操作 |
|---|---|
模型 | 查看和配置 Agent 使用的模型及 Provider |
消息通道 | 连接和管理微信、企业微信等受支持的通道 |
技能 | 查看已安装技能,按需扩展 Agent 能力 |
对话 | 在线发起对话,管理多个会话并回看历史记录 |
用量与状态 | 查看 Token 用量,使用实例管理、Agent 医院等观测与排障能力 |
现在不需要记路径了。选择实例和 Agent,配置、对话、技能、观测,都在同一个控制台里串下来。
当前支持范围:Agent 群聊目前仅在 OpenClaw 中开放;智能建群按发布范围逐步开放。
搭一个网页,可能需要有人拆需求、有人画界面、有人写代码、有人润文案。整理项目方案,可能要调研、分析、撰写、校对各来一轮。
群聊把这些角色拉进同一个协作空间。发起方式有两种:
群聊建好之后,领航员负责协调分工、同步进展。你能看到成员分工和阶段性结果,也可以随时补充要求、调整方向。智能建群按发布范围逐步开放,如果当前页面还没显示,可以先用手动建群。
群聊适合网页搭建、方案整理、文档协作、内容创作、项目拆解等需要多种能力配合的任务。简单问答用单个 Agent 就够了,等多步骤、多角色的时候,再丢进群聊。

当前支持范围:按 Agent 独立配置模型、消息通道和技能目前仅支持 OpenClaw;Hermes 当前仍采用实例级配置。
多个 Agent 的价值,不是一个头像换几种配色。是每个角色能各司其职。
在 Agent 管理中选中某个 OpenClaw Agent,就能单独管它的模型、消息通道和技能。程序员 Agent 配擅长代码的模型、装研发技能;办公助手连日常消息通道;内容 Agent 开写作和资料检索。这些配置只作用于当前 Agent,不会串到别处去。切到另一个 Agent,看到的就是它的独立设置。
不同角色不再共用一套容易出错的配置。谁有什么能力、谁负责什么渠道,边界一清二楚。

有些任务不需要天天打开对话框重复一遍。
写好任务说明,设好执行时间,Agent 到点自己动。支持单次执行、按天/周/月周期性执行。实例和 Agent 运行环境正常就会自动触发。
每天早晨生成新闻摘要或盘前简报、每周五整理本周复盘、定期跟进待办和关注事项——这些都能交给定时任务。系统还内置了每日总结、周五复盘、资料整理、AI 新闻推送、股票盯盘等参考模板。创建之后在「已生效任务」里编辑、暂停、启动或删除,在「最近执行」里看运行记录。
它不是一个到点响铃的提醒,是 Agent 从「随叫随到」升级成「到点就做」。

打开网页、查信息、填表单、点按钮、提交内容——这些事光靠文字对话做不到。
云桌面给受支持的 Agent 提供了可视化的浏览器执行环境。Agent 开始网页任务后,右侧面板实时显示页面打开、内容浏览、表单操作。默认是查看模式,不会误触远端页面。遇到登录、授权或需要人工判断的步骤,你点一下「接管」,操作完退出接管,Agent 继续往下跑。
首次使用系统会引导安装云桌面插件,检查实例环境、连接状态和端口配置。过程看得见,关键步骤能接手——复杂网页任务的人机协作边界,就这么划清楚了。

@技能:一句话告诉 Agent 这次要用什么能力和 Agent 对话,大多数时候不是「随便聊聊」,而是「帮我做某件事」——部署应用、操作网页、生成文档、查资料。
现在在单聊输入框里打一个 @,就能从当前 Agent 的可用技能中直接选择,再继续写需求:
@cloudbase 帮我把这个项目部署到云开发@find-skills 帮我找一个适合做数据分析的技能@技能 把工具意图显式传给 Agent,不用靠自然语言去猜。它可以出现在一句话的任意位置,不打断你原本的输入节奏。

假设你要「制作并发布一个产品介绍页」:
@技能 调用写作工具,查数据的时候 @技能 调检索工具。过去这些步骤散落在不同实例、不同面板、不同入口之间。现在,全程在同一个控制台里连续走完。
AgentChat 作为对话与协作的承载层,已经接入了 Lighthouse Agent。在一个统一界面里完成对话、协作和执行。连接 OpenClaw、Hermes 等 Agent,管理多个会话并回看历史记录;在支持的运行时中,还能用 Agent 群聊、专家 Skill 包和云端浏览器控制。
配置和对话不再割裂:配完模型和通道,直接开始对话;执行过程中随时切换会话、调用技能、打开云桌面;然后再回到用量与状态页面做观测。

企业用户也可以在腾讯云控制台顶部搜索「ClawPro」,体验已集成的 AgentChat 对话能力。ClawPro 面向企业提供成员与权限、模型、知识库、消息通道、资源和成本等集中管控能力,适合需要规模化部署和安全治理的团队。
两种方式:
企业用户在腾讯云控制台顶部搜索「ClawPro」,进入企业 AI 智能体管控台。

从购买和连接 Agent,到配置模型、通道与技能,再到对话、协作、执行和观测——Lighthouse Agent 把这条链路收进了一个控制台。
如果你已经在用 Agent,或者手头的 Agent 正在变多、变杂,现在就可以进去,把配置、对话、技能和运行状态统一管起来。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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