
本文参考:在 VSCode 中使用 Claude Code / Codex + DeepSeek V4 完整教程,夜梦仅使用Codex+DeepSeek,如果想看Claude Code+deepseek的可以去知乎看原文。
夜梦最近在用VSCode帮忙写代码,用量不多且代码比较简单,所以没有使用GPT,转而考虑了DeepSeek最新的V4-pro和V4-flash模型。
总的链路:
即VSCode(Codex插件) -> cc-switch -> CCX -> deepseek。
很麻烦,如果真想用deepseek,夜梦建议直接用cline插件,省得折腾。
非要用codex插件的话,跟着夜梦的这篇文章应该大概也许可能就能一遍过。
在本文开始前,请先到deepseek的DeepSeek 开放平台注册并创建获得API KEY。具体接入VSCode-Codex插件的方法如下。
按照自己的系统下载 CCX(GitHub):https://github.com/BenedictKing/ccx/releases,夜梦是Windows电脑,故下载:https://github.com/BenedictKing/ccx/releases/download/v2.9.37/ccx-windows-amd64.exe
下载完毕后,将下载的exe文件移动到一个你找的到的文件夹,夜梦这里移动到了E:\CCX

在此文件夹下新建一个.env文件(就叫.env,无后缀)

用记事本或代码编辑器打开,粘贴以下内容:
PROXY_ACCESS_KEY=xxx
PORT=3000
ENABLE_WEB_UI=true
APP_UI_LANGUAGE=zh-CN其中PROXY_ACCESS_KEY暂时留空,PROXY_ACCESS_KEY是Codex访问CCX时使用的密钥,切勿与deepseek的API key混淆,正式使用时请更换为自己记得的强密码。PORT 为监听端口,可根据需要修改。
双击ccx-windows-amd64.exe。会弹出一个命令行窗口,允许其访问网络。不要关闭。

此时生成了
浏览器访问:localhost:3000,进入配置页面。访问密钥为.env文件中设置的PROXY_ACCESS_KEY,夜梦这里是xxx。

进入后会提示
CCX 是一个多上游 AI 代理与协议转换网关。三步即可上手:
我们使用的vscode中的codex插件,为它的协议,因此在顶部栏中选择codex。

选择完毕后,点击下方的“添加渠道”,把我们的deepseek配置加入。配置信息如下:
base_url | https://api.deepseek.com |
|---|---|
api_key | 你自己的APIkey:sk-sksksksksksk |
会自动识别,如下图:

在基础配置-上游模型中,改为Open AI Chat。

在高级选项中,打开规范化非标准聊天模型。

接下来配置模型映射,如将gpt5-4映射成deepseek v4-flash,将gpt5-5映射成deepseek v4-pro,推理强度设置为MAX。

点击创建渠道,如果一切顺利,会显示“正常”。

为保证后续正常,先进行模型能力测试。

测试CODEX->OPENAI CHAT,如下图所示,正常情况下,gpt-5.5和gpt-5.4应该显示可用。

无误后,CCX的安装与配置到这里告一段落,接下来安装配置cc-switch。
GitHub项目地址:Releases · farion1231/cc-switch。直接下载:https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/download/v3.17.0/CC-Switch-v3.17.0-Windows.msi
安装后,打开主界面,在顶部选择Codex:

添加供应商,选择自定义配置:

填写本地代理配置信息:
Local-DeepSeekxxx(与 .env 中的 PROXY_ACCESS_KEY 一致)http://localhost:3000/v1deepseek-v4-pro如下:

高级选项的上游格式如下选择(需开启路由):

设置完成后,点击添加即可,然后启动。

保持CCX终端开启。
关闭vscode并重启,or重载codex插件。向codex提问,可以正常使用。

在CCX终端也可以看到输出内容:

over~
90M tokens八块不到,用的还是pro,我觉得挺便宜了=v=