给你的 AI 编程助手装上一个"长期记忆"—— Mneme 开源

用 AI 写代码的人都有一个共同的体验：Agent 在单个 session 里很强，但只要关掉窗口，下次打开——它什么都不记得了。你又要重新解释项目结构、描述任务背景、提醒它上次做到哪了。

这不是 Agent 不够聪明，而是它缺乏长期记忆。

Mneme 就是专门解决这个问题的。它是一个开源的Agent 认知运行时，为 AI Agent 提供：

• 跨 session 记忆持久化
• 结构化知识图谱（模块依赖、项目约束、设计决策）
• 工作区状态保存（当前活跃文件、待定事项）
• 混合检索（关键词 + 语义 + 关系 + 时间）

今天正式以 Apache-2.0 协议开源。

Agent 在 Mneme 的加持下，工作流程变成：

1. 会话开始 → 先查历史记忆，不急着翻文件
2. 工作过程 → 实时记录决策、错误、发现
3. 会话结束 → 写回摘要、变更列表、关键决策
4. 下次会话 → 上下文自动恢复，Agent 知道自己从哪继续

支持的 Agent 平台：OpenCode、Claude Code、Codex（通过 MCP 协议即插即用）。同时提供 Python、TypeScript、Go 三种语言的 SDK。

• GitHub: https://github.com/axisrobo/mneme-open/tree/main
• 协议：Apache-2.0（完全开源）
• 预编译二进制：Windows / Linux / macOS 预构建
• 文档齐全：SDK 文档、API 参考、14 种记忆类型完整参考、Agent 集成 Guide

如果你在开发 AI Agent，或者想让你的编程助手"不要每次从头开始"——试试 Mneme。

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