AI 时代，谁会主导数据库的下半场？

AI 原生时代，谁会主导数据库的下半场

前言

在2026年7月9日上午“2026可信数据库发展大会”主论坛在北京隆重召开，中国信息通信研究院发布了《数据库发展研究报告（2026年）》的报告，从这个报告中分享一下个人的感受。

下载地址： 《数据库发展研究报告（2026年）》链接: https://pan.baidu.com/s/1Bnv3sQivdu7EyJQ9lgHt4A?pwd=qd9q 提取码: qd9q

数据库市场正在加速“洗牌”，从167家到94家

报告中提出从2022年到2024年，数据库的厂家从116家迅速增长到了167家，数据库行业竞争逻辑由单一产品竞争转向全栈生态协同，市场马太效应加剧。就白了就是早年在风口之下大量的厂商扎堆入场，封装个开源的数据库起个名字就是自研的，没有掌控数据库底层持续开发的能力，再加上最近流行的AI 原生数据库和人工智能的新技术，没有研发的能力跟不上新技术的发展，根据上市场的发展节奏，从而在发展大趋势中“掉队”了，缩减到了国内的94家。

AI Agent 成数据库新新的发展方向

在传统数据库的交互主体是DBA写SQL，开发人员调用数据库的服务，相关的业务人员查看报表数据。但现在AI Agent正在变成数据库的新型交互主体，Supabase平台上超过60%的新数据库是由AI智能体自动创建和部署的。Neon平台上也有很高比例的数据库由智能体自动创建，说明数据库本身成了一种随时可以创建和使用的一种数据储存和计算的底座平台，而不是单独的一个个体。

AI 云原生已成主流

在以上的报告中可以看出云厂商 AWS Aurora DSQL正式实现了Serverless、PostgreSQL 兼容、多区域强一致性的三重融合。Google Spanner 持续增强自动伸缩和低延迟全球一致性。微软推出 HorizonDB，存算分离和DiskANN向量索引深度集成，AI 云原生数据库的方向已成为主流。

PG 数据库的生态备受欢迎

PG 数据库受到各大云厂商的底座，AWS Aurora PG、Google AlloyDB、Azure DB for PG、Neon、Supabase、Timescale、EDB 全部都是基于 PG 的数据库，PG 数据库出色的SQL兼容性、丰富的插件扩展机制。 国内的厂商的磐维数据库、KingbaseES、PolarDB PostgreSQL、GaussDB、TDSQL 等数据库。

国产数据库深耕某一行业

国内的数据库多年的发展，对某一行业进行了深耕，例如GoldenDB在农信社、OceanBase在保险业和证券期货较多。中国移动在电信行业覆盖10个生产中心、全国的31个省公司，累计上线超6000套，服务超过了8亿用户。

数据库指标进行"可视化"

文章中提出了数据库智能体（DBAgent） 的日常巡检、故障管理、容量管理、性能优化等相关的描述，后续在数据库测肯呢个需要进行可视化，然后再结合AI的能力自动能分析所在的问题。