GRL：厄尔尼诺的增温效应强于拉尼娜的降温效应。如何准确模拟这种不对称性？

一项新研究分析了海表温度的每日波动，以期获得新的见解。

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研究人员早已知道,厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）存在不对称性，即风与洋流相互作用所引发的厄尔尼诺事件和拉尼娜事件的温差现象。然而，大规模气候模型往往未能充分反映这种不对称性，其原因尚不完全清楚。更准确地模拟导致厄尔尼诺事件变暖的机制，不仅有助于理解地球气候系统，还能提升未来ENSO事件的预测能力。

以往对厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）不对称性的研究主要关注风应力响应和热力平流等大尺度过程，但并未完全解答这一问题。杨等人采用了一种新的方法，从更小的尺度入手，研究了昼夜海表温度变化如何影响ENSO不对称性。

研究人员比较了35个耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6）模式，发现温度日变化幅度（DA）较大的模式能更好地捕捉ENSO不对称性。通过针对性的模式实验，他们进一步发现，这一机制的主要驱动因素是太平洋中部和东部地区日均海表温度异常响应的反向差异。这种东西向的温度差异导致海洋在数月甚至更长时间内出现不均匀升温。因此，厄尔尼诺现象对海洋的升温作用大于拉尼娜现象的降温作用。

作者指出，对于气候模型而言，采用更大的温度日变化幅度日温差幅度可将ENSO模拟中的不对称性改善高达38.5%，这凸显了海表温度日变化对厄尔尼诺等大尺度气候事件的重要性。此外，他们还强调，引入较大的DA可能从多个方面影响ENSO模拟，包括相位锁定、不对称性和振幅变化，这为其他气候模型的开发提供了有价值的指导。

Two charts show the way that ENSO is asymmetrical. On the left, a chart labeled “Diurnal variation” shows how sea surface temperature is higher during the day than at night. On the right, a chart labeled “ENSO asymmetry” shows two lines, with time on the x axis and temperature on the y axis. Both lines peak in the middle, but the red line labeled “El Niño” has a higher peak than the blue line labeled “La Niña.”

如图左所示，海表温度（SST）会存在昼夜差异。一项新研究表明，更精确地考虑这些变化，有助于改进对厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）不对称性的建模。图片来源：Xiaodan Yang

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https://doi.org/10.1029/2026GL122494

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Geophysical Research Letters (GRL) 发表对地球科学主要领域的科学进展进行研究的具备高影响力、创新性和时效性的文章。本期刊的论文为通讯稿长度的短篇文章，要求能在相关学科或整个地球科学领域产生直接而广泛的影响。

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