郭达雅入职字节, 一个95后天才的AI征途

三月底的AI圈，一条消息炸开了锅。

DeepSeek核心研究员郭达雅, 离职了。

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消息最早从脉脉和几个技术社群里冒出来，像一颗石子丢进了平静的湖面。起初大家没当回事, DeepSeek最近半年走了不少人, 多一个不多。但很快，这颗石子激起的涟漪越来越大，因为人们开始意识到，走的这个人, 和之前那些不太一样。

谁是郭达雅

说实话，在梁文锋和罗福莉的光环下, 郭达雅这个名字对大众来说有点陌生。

但如果你翻开他的学术履历, 会发现这是一份让人倒吸一口凉气的简历。

1995年出生, 广东珠海人, 珠海市第一中学毕业。2014年考入中山大学数据科学与计算机学院, 大四入选中山大学与微软亚洲研究院联合培养博士生项目, 师从印鉴教授和MSRA的周明博士。

2020年, 他拿到了微软学者奖学金, 这个奖每年全亚太只给12个博士生。

有一个细节特别能说明问题。郭达雅在MSRA实习期间, 分别在EMNLP和NeurIPS这两个顶会上发了论文。而按照中山大学的博士毕业要求, 他在入学的第三天, 就已经完成了最难的那部分。

他读博期间还干了一件挺有意思的事。作为DYG战队核心成员, 他在2019年王者荣耀世界冠军杯上拿了冠军。没错, 这哥们不光写代码厉害, 打游戏也是职业水平。腾讯广告算法大赛冠军, ATEC科技精英赛冠军, 微信大数据挑战赛冠军, 据说还没毕业奖金就过了百万。

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导师印鉴教授曾寄望他成为中山大学的雷军。这话听着像随口一说，但了解郭达雅能力的人都知道, 这评价一点都不过分。

DeepSeek的隐形引擎

2023年博士毕业后, 郭达雅面临一个选择。

顶级大厂的offer摆了一桌, 但他最终去了一家当时还不太出名的公司。原因很简单，一位在DeepSeek工作的师姐找到他, 聊了聊公司追求AGI的愿景。他觉得跟自己的价值观对上了。

后来的事情证明, 这个选择改变了整个中国AI行业的走向。

加入DeepSeek后, 郭达雅几乎参与了每一个关键模型的研发。DeepSeek-Coder, 他是一作。DeepSeekMath, 他是核心贡献者。DeepSeek-V2, V3, R1, 全都有他的名字。

其中影响最大的, 是两件事。

第一件, 2020年他作为共同一作发表的CodeBERT。这是首个将双模态预训练做到跨语言通用SOTA的模型, 能同时处理自然语言和编程语言。放在今天看, 这就是Vibe Coding的起点。当时代码是代码, 人话是人话, 中间隔着一条通天河, CodeBERT把这条河给架了桥。

第二件, 就是GRPO。

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2024年2月, 郭达雅参与研发DeepSeekMath, 提出了GRPO, 全称群组相对策略优化。这个东西后来被用到了DeepSeek-R1的训练中, 成了整个推理模型爆发的技术基石。

GRPO的原理说起来其实很直觉。传统的PPO算法需要训练一个额外的价值函数模型, 又费内存又费算力。GRPO直接把这个步骤砍掉了, 改成让模型对同一个问题生成一组答案, 然后根据答案的正确性在组内做相对比较, 好的答案加强, 差的答案削弱。

相当于考试的时候, 不需要老师给你打分, 你跟同学互相对一下答案, 谁对谁错自然就出来了。

这个方法看起来简单, 但效果惊人。经过GRPO优化后的DeepSeekMath-RL 7B, 在MATH基准上拿了51.7%的成绩, 跟当时的Gemini-Ultra和GPT-4接近, 开源模型里几乎没有对手。

2025年1月20日, DeepSeek-R1发布, 整个AI圈地震。同年9月, R1的研究论文登上Nature封面。郭达雅是这篇论文的第一作者。

那期Nature的封面上印着一行字, 大意是强化学习如何教会大模型自主推理。而GRPO, 正是这一切的核心。

去向之谜

2026年3月, 郭达雅从DeepSeek离职的消息被多家媒体确认。

但问题来了, 他去哪了？

一时间, AI圈变成了侦探现场。百度最先被卷进来, 有传言说郭达雅去了百度, 但百度很快发了声明, 否认了郭达雅入职, 只承认有DeepSeek其他核心成员加入。

字节跳动那边更绝, 直接沉默, 不置可否。

社区里的猜测五花八门。有人说他可能自己创业, 有人说他去微软或者谷歌, 还有人说他可能先休息一阵子。

但事情在四月初出现了转折。

有业内人士透露, 郭达雅最终选择了字节跳动的Seed团队。这个消息虽然没有得到字节官方的正式确认, 但多个独立信源指向了同一个方向。

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如果这个消息属实, 其实仔细想想, 一点都不意外。

2024年, 字节从阿里挖走了周畅。周畅在阿里通义千问负责多模态研究, 加入字节后担任Seed视觉多模态负责人。2026年春节, 周畅交出了Seedance 2.0, 凭借导演级的视频生成能力在全球刷屏。

现在, 字节用同样的剧本, 挖来了郭达雅。

周畅补的是视觉多模态, 郭达雅要补的, 是代码智能和推理能力。这两个方向, 恰好是当前大模型竞争最激烈的战场。

字节要他干什么

字节Seed团队在2025年初经历了一次大重组。

吴永辉接管后, 把模型部门拆成了三层架构。Edge团队负责长周期的AGI课题, Focus团队负责核心技术攻坚, Base团队确保当前模型的稳定交付。

郭达雅大概率会落在Focus团队, 负责几个关键方向。

第一个, 代码大模型的全链路攻坚。字节在Vibe Coding和AI编程领域需要更强的技术底座, 而郭达雅从CodeBERT到DeepSeek-Coder, 在代码理解、代码生成、程序综合这三个核心环节都有深厚积累。他很可能主导字节Code-LLM的下一代迭代, 做出那种能理解整个项目架构的代码生成agent。

第二个, 推理能力的强化学习。Seed团队的核心战略之一是做类o1的通用推理大模型, 郭达雅带来的GRPO落地经验, 是目前行业内最成熟的。他大概率会负责优化豆包大模型的数学推理、多步逻辑推理和复杂任务拆解能力。

第三个, 数学推理专项模型。数学推理能力是大模型通用逻辑的底座, Seed团队专门设立了Edge团队做长期AGI基础研究, 甚至取消了短期季度考核。郭达雅参与过的DeepSeekMath, 正好对上了这个方向。

说白了, 字节缺的, 郭达雅全都有。

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DeepSeek的伤口

但故事还有另一面。

郭达雅的离职, 对DeepSeek来说, 伤得不轻。

DeepSeek的核心研究团队本来就小, 从论文作者名单看, 经常出现的名字不超过20个。在这样一个精英小团队里, 每个人都是不可替代的, 更何况是郭达雅这种级别的。

更要命的是时间节点。

DeepSeek自2025年1月发布R1以来, 没有推出过任何大版本迭代, 最新的模型只到V3.2。V4的消息传了大半年, 从春节传到三月, 又从三月传到四月, 到现在还没影。

而V4的核心卖点之一, 据说就是超强编程能力, 能处理30万行代码逻辑链。郭达雅, 恰恰是DeepSeek在代码智能领域的顶梁柱。

这就形成了一个尴尬的局面。V4还没发, 做V4的人先走了。

当然, DeepSeek也不是没有应对。有接近公司的人士表示, 团队已经完成了技术交接, 核心方法论和工程经验都有沉淀, 不会因为一个人的离开就停摆。

但话说回来, 方法论可以传承, 那种对技术方向的直觉和判断力, 是很难复制的。郭达雅在DeepSeek的三年里, 几乎参与了每一次关键的技术决策。这种经验, 写不进文档里。

一个人的选择, 一个行业的缩影

把视角拉远一点看, 郭达雅的流动其实是整个AI人才大战的缩影。

根据脉脉的数据, 到2025年7月, 国内AI头部公司有超过41%的员工处于正在看机会的状态, 远高于互联网从业者14.65%的比例。超过1000家AI公司在抢人, 企业高管亲自下场招聘, HR和猎头保持分钟级活跃。

AI领域新发岗位的平均月薪已经到了61475元, 微软更是以90345元位居第一。但这只是明面上的数字, 真正抢顶尖人才, 靠的是算力资源、科研自由度和平台影响力。

郭达雅面临的选择, 其实也是所有顶尖AI研究员都在面临的选择。留在创业公司, 你有更大的技术话语权, 但资源和平台有限。去大厂, 你有海量算力和数据, 但可能变成庞大机器里的一颗螺丝钉。

他选了字节。

这个选择很难说对错。但从职业发展的角度看, 一个95后的年轻人, 在博士毕业三年后就站上了中国AI技术的最前沿, 然后带着Nature封面论文和37000次引用的履历, 跳到了另一个拥有巨大资源的平台。这条路, 怎么看都是向上走的。

只是对DeepSeek来说, 失去这样一个人, 确实像被抽走了一根承重墙。

V4能不能如期发布, 代码能力能不能达到预期, 这些问题的答案, 将在接下来的几周内揭晓。而郭达雅在字节会做出什么, 同样值得期待。

毕竟, 这个当年在入学第三天就完成博士论文要求的人, 从来都不缺制造惊喜的能力。