从Vibe Coding到OpenClaw，我看到了大家对AI时代的FoMO情绪

深圳排了一千人的队

三月六号，深圳南山区腾讯大厦门口。

近千人排着长队。

从9岁的小学生到快70岁的非遗专家，都在等着腾讯云工程师帮自己免费安装一只龙虾。

不是生鲜团购。不是新iPhone发售。是一个叫OpenClaw的开源AI项目。

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有工程师发现了新的商机,收费500元人民币上门安装OpenClaw。更魔幻的是，如果你后悔了，他们还收费帮你卸载。

我站在信息流里刷到这条新闻的时候愣了很久。这场景太熟悉了。

2023年初ChatGPT刚火的时候,朋友圈也是这样。每个人都在转发，每个人都在聊。你不聊两句,好像就被时代抛弃了。

只不过这一次，焦虑的浓度更高了。

先说说Vibe Coding这个词

回到2025年2月。

OpenAI联合创始人、特斯拉前AI负责人Andrej Karpathy创造了一个新词,叫Vibe Coding。意思是你不用真的懂代码，只要用自然语言告诉AI你想要什么，AI就帮你把代码写出来。

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Vibe Coding的核心在于接受AI生成的代码，不去逐行审查，靠结果和后续提示词来引导修改方向。

说白了就是,你负责想,AI负责做。

这个词一出来就炸了。Collins词典把它评为2025年度词汇。

到了2026年，这个概念已经不是玩具了。Gartner预测到2026年底，60%的新代码将由AI生成。Y Combinator 2025年冬季批次中，25%的创业公司代码库有95%以上都是AI生成的。

你读到这组数字的时候,是什么感觉?

我第一反应是,程序员怎么办。第二反应是，我是不是也该学学。

然后第三反应终于诚实了，这就是FoMO。

然后OpenClaw来了,把焦虑拉满

如果说Vibe Coding让人焦虑的是能力边界，那OpenClaw让人焦虑的是，AI真的开始动手干活了。

OpenClaw是一个免费开源的自主AI智能体，可以通过大语言模型执行任务，使用聊天平台作为主要用户界面。

翻译成人话就是，你在微信、Telegram、WhatsApp上发一句话，它就帮你写邮件、订机票、管日程、写代码、分析数据。

它由奥地利开发者Peter Steinberger开发，2025年11月以Clawdbot的名字首次发布。两个月内改了两次名，先因为Anthropic的商标投诉改成Moltbot，三天后又改成OpenClaw。

名字改来改去,但火的速度没变。

到2026年1月底,它在GitHub上一周就拿下超过10万个星标，这是平台历史上最快的增长之一。到3月2日，已经有247000个星标和47700个fork。

Nvidia CEO黄仁勋在GTC 2026上说了一句很重的话。他说OpenClaw大概是有史以来最重要的软件发布，它在几周内达到的采用水平,Linux花了三十年。

他又补了一句，OpenClaw已经打开了AI的下一个前沿，每个公司现在都需要一个OpenClaw战略。

你看到了吗。从一个个人项目,到每个公司都需要有战略。

中间只隔了四个月。

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在中国，这叫养龙虾

因为项目图标是一只红色龙虾,中国用户给它起了个昵称，养龙虾。

这个比喻太传神了。你养它，喂它Token,它帮你干活。有用户反映，在重度使用的情况下，1亿Token大概只够撑一个月，成本约7000元。

更夸张的情况也有。有人遇到OpenClaw失控，一夜之间消耗数亿Token，收到数万元的账单。

于是网上开始流行一句话，月薪两万,养不起OpenClaw。

但这挡不住热情。

百度智能云率先上线OpenClaw一键部署服务。腾讯云、阿里云紧随其后。大厂们没有选择自己做一套,而是以卖铲人的姿态，把OpenClaw的开源能力封装成标准化服务。

第一批淘金者是技术极客，第二批是被数字员工概念吸引的普通用户，第三批是看到卖铲子商机的投机者。

甚至苹果Mac Mini在各大电商平台迅速售罄,官网显示下单最快要到4月底才能到手。二手平台上还衍生出了租Mac Mini养龙虾的服务。

这个画面你品一下。

为了养一只AI龙虾，人们在抢购硬件。

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但问题也来了

狂热的另一面，是翻车。

有人账户里的钱被悄悄转走，有人电脑被黑客远程控制，有人积累了多年的工作文件被一键清空。

截至目前已有超27.8万个OpenClaw实例暴露在公网上。全球有4.2万台部署了该AI的电脑直接暴露在公网中,其中63%存在严重漏洞，超过1.2万台电脑随时可以被全球各地的黑客远程接管。

据国家网络与信息安全信息通报中心通报，对3016个技能插件的分析发现，有336个插件包含恶意代码，占比高达10.8%。

Gartner分析师说OpenClaw的设计是默认不安全的，称其安全风险不可接受。Cisco的安全分析师则直接说它是安全噩梦。

安全从业者打了一个比方特别精准。单独使用OpenClaw,就像拥有一辆没有刹车的跑车,速度很快，但随时可能车毁人亡。

这时候你回头看腾讯大厦门口那一千人的队伍，心情就复杂了。

他们排队的姿态,是兴奋，还是焦虑?

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这次FoMO到底哪里不一样

说到这里，必须聊聊FoMO本身。

知乎上有一篇文章说得特别透。自从有了互联网，FoMO情绪就一直存在，但以往的焦虑往往来自于信息本身，别人知道而我不知道。但这一次，AI带来的是另一种不同性质的FoMO，是一种对个体能力边界的焦虑，别人能而我不能。

这句话值得反复读。

以前你焦虑的是信息差。现在你焦虑的是能力差。

现在国外流行的Vibe Coding,就是一些从未写过代码的人用AI辅助去做各种软件。很多专业程序员嘲笑他们的各种低级错误，但从另一个角度看，没有固有成见的约束，他们反而能做出更有创造力的东西来。

一个从没写过代码的人，用Vibe Coding做出了一个能用的产品。

一个9岁小孩,排队装了OpenClaw，让它帮忙写作业。

一个退休工程师说，一辈子都在跟机器打交道，现在终于能让机器跟自己打交道了。

你是程序员，你学了十年编程。你看到这些新闻，告诉我你一点都不焦虑？

我不信。

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数据告诉你一个反转

但是。

这里有一个大大的但是。

Google在2026年2月发布的一份报告显示，只有5%的工作者真正具备AI流畅使用能力。

虽然40%的员工声称在工作中使用AI，但其中大约35%只是Google报告所说的AI探索者，以碎片化的方式使用AI，让它写封礼貌的邮件，总结一下PDF，头脑风暴一个想法。

研究者Damian Player的一个数据可视化在网上疯传。全球81亿人口中，13亿人随便用过一次免费AI聊天机器人。1500万到3500万人真正付费订阅了AI服务。只有200万到500万人在积极地构建、编程和创建AI工作流。而68亿人从未碰过AI。

换句话说,那个让你焦虑的AI精英圈,实际上可能只占全球人口的0.06%。

那些不断更新的AI动态编织出一张令人窒息的FoMO之网。它们制造了一个强大的恐慌幻觉,全世界都已经掌握了AI，只有我还在像原始人一样工作。

但真相是，几乎没有人真的很擅长这个。

你焦虑的对象,可能也在焦虑。

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VC的焦虑比你更猛

如果说普通人的FoMO是害怕被淘汰，投资人的FoMO则是害怕错过下一个OpenAI。

2025年AI创业公司吸引了大量资金，仅凭宏大愿景和明星创始人背景就能融到数亿美元，引发了对2026年市场清算的担忧。

Menlo Ventures的合伙人Deedy Das说,当你看到近20家估值超过10亿美元的公司实际上没有任何收入的时候,很难不质疑其中有多少能真正成功。

纪源资本管理合伙人符绩勋的观点倒是比较清醒。他觉得FoMO其实不一定是坏事,它带来的焦虑某种程度上反而会推动你去思考、去探索、去尝鲜。但同时它也需要被平衡，平衡它的就是理性。

他观察到过度的焦虑会让人的感性压过理性，于是判断失误，动作变形。

这个动作变形四个字太准了。

看看现在的市场。Lovable这家Vibe Coding创业公司，年化收入从2025年底的2亿美元翻倍到4亿美元。2024年一年就有超过50亿美元的风险资本投入了AI编程工具。Cursor一轮融资9亿美元，估值90亿。

钱在流动。但钱流动的方向,到底是因为看见了价值，还是因为害怕错过?

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Vibe Coding的宿醉

事情正在起变化。

如果2024年的关键词是一句话做出一个App的承诺，那么2025年就是Vibe Coding宿醉的一年。

过去一年最关键的洞察是，Vibe Coding工具是加速器，不是替代品。

CodeRabbit对470个Pull Request的分析发现,AI生成的代码比人类写的代码多1.7倍的重大问题，安全漏洞率高出2.74倍。

更有意思的是METR在2025年7月的一项随机对照实验发现,经验丰富的开源开发者在使用AI编程工具时反而慢了19%,尽管他们预测自己会快24%，并且事后仍然相信自己快了20%。

读到这里你可能有点懵。AI让资深程序员变慢了,但程序员自己还觉得变快了？

这是一种认知偏差。和FoMO是同一枚硬币的两面。我们高估了AI的即时效用,同时也高估了不用AI的风险。

2026年1月，多所大学的专家联合发表了一篇论文,标题叫Vibe Coding杀死开源。作者认为Vibe Coding的增加减少了用户与开源维护者的互动，这对维护者来说有隐性成本。

看吧。每一个新事物,都有它光鲜的A面和暗淡的B面。

那到底该怎么办

我没有标准答案。但我有三个观察。

第一,大多数人的焦虑是虚构的。

你被困在了回音室里。社交媒体上满屏都是AI改变我人生的成功叙事,但真实的数据告诉你,绝大多数人还在摸索阶段。你没有落后那么多。

第二，工具永远是工具。

一位创业者说得特别实在,这款AI放大的是每个人的原有能力，但不能凭空给人增加能力。许多人安装是出于好奇或焦虑,而非明确的痛点需求。

提问的能力将远重于解题的能力。AI将是那个拥有完美答案的解题者，但AI无法定义什么是值得解决的问题。

第三,第一个吃螃蟹值得尊敬，但第一百个吃得更好。

对绝大多数普通用户来说,等等下一代更稳、更安全、更省钱的产品,往往比现在立刻冲进去当第一批小白鼠要理性得多。

在面对这些变化的时候，焦虑、抵触是没有用的。唯一正确的姿势就是拥抱变化。但拥抱变化和盲目跟风之间,隔着一条很宽的河。

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写在最后

从Vibe Coding到OpenClaw,技术的演进速度确实让人喘不过气来。

错失恐惧症正在从硅谷蔓延到全球,甚至每一个普通人。这种错失的焦虑不再局限于程序员担心代码被接管，它已经渗透进我们工作生活的毛细血管。

但我想说的是,FoMO的反面不是FOMO（Fear of Messing Out，害怕搞砸），而是JOMO（Joy of Missing Out,错过的快乐)。

不是每一趟列车你都必须上。

你需要的也许不是更快地追赶,而是更清楚地知道，自己到底要去哪。

腾讯大厦门口的队伍终究会散去。OpenClaw开启的变革才刚刚开始。

但决定这场变革对你意味着什么的,从来不是那只龙虾。

是你自己。