市面上主流数据库工具总有各种 “门槛”:DBeaver 依赖笨重的 Java 环境,启动慢、占用资源高,今天推荐的是 DBX 只有 15MB,是独立二进制文件,无需 Java、无需 Python 虚拟环境、不内嵌 Chromium,下载即用,是免费的
支持 macOS、Windows、Linux 平台,可docker部署,还有AI SQL助手用自然语言描述查询需求,就能一键生成标准 SQL,支持 Claude、OpenAI、本地大模型、支持MCP协议
支持50 余种主流、国产、时序、检索类数据库,日常测试、运维、开发场景可以全覆盖:
- • 传统关系型库:MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite
- • 国产数据库:TiDB、OceanBase、openGauss、GaussDB、人大金仓、达梦、南大通用、崖山数据库等
- • 大数据 / 分析型引擎:ClickHouse、Doris、StarRocks、DuckDB、Redshift
- • 非关系型数据库:Redis、MongoDB、Elasticsearch、Cassandra、Neo4j
- • 时序 / 物联网数据库:TDengine、InfluxDB、IoTDB、QuestDB
- • 还可通过 JDBC 扩展对接 Snowflake、Hive、DB2、Databricks 等更多数据源。
数据上的一些操作
- • 数据导入 — CSV、Excel
- • 数据迁移 — 在数据库之间迁移数据
- • 数据库导出 — 完整数据库导出
- • 数据对比 — 对比表数据并审查同步结果
- • SQL 文件执行 — 直接执行
.sql 文件 - • 文件预览 — 拖入 Parquet、CSV、JSON 即时预览(基于 DuckDB)
- • 连接导入 — 从 DBeaver 或 Navicat 导入连接配置--嘿嘿好用
安装
从 Releases 页面下载最新版本
https://github.com/t8y2/dbx/releases/tag/v0.5.32
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