什么GPT5来了！ 与 Claude Code组合双王炸！

# 创建工具目录
mkdir -p ~/dev/cli/openai
cd ~/dev/cli/openai

# 创建主要的OpenAI CLI脚本
cat > openai << 'EOF'
#!/bin/bash

# 检查API Key
if [ -z "$OPENAI_API_KEY" ]; then
    echo"请设置 OPENAI_API_KEY 环境变量"
    exit 1
fi

# 处理输入参数
PROMPT="$*"
MODEL="${OPENAI_MODEL:-gpt-4}"

# 如果参数包含@，处理文件/目录引用
if [[ $PROMPT == *"@"* ]]; then
    for arg in"$@"; do
        if [[ $arg == @* ]]; then
            FILE_PATH="${arg:1}"
            if [[ -d "$FILE_PATH" ]]; then
                DIR_CONTENT=$(find "$FILE_PATH" -name "*.js" -o -name "*.ts" -o -name "*.py" -o -name "*.md" | head -20 | xargs cat 2>/dev/null)
                PROMPT="${PROMPT/$arg/Directory $FILE_PATH content: $DIR_CONTENT}"
            elif [[ -f "$FILE_PATH" ]]; then
                FILE_CONTENT=$(cat "$FILE_PATH")
                PROMPT="${PROMPT/$arg/File $FILE_PATH content: $FILE_CONTENT}"
            fi
        fi
    done
fi

# 调用OpenAI API
curl -s -X POST "https://api.openai.com/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d "{
    \"model\": \"$MODEL\",
    \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"$PROMPT\"}],
    \"max_tokens\": 2000,
    \"temperature\": 0.7
  }" | jq -r '.choices[0].message.content // .error.message'
EOF

# 添加执行权限
chmod +x openai

# 创建 C:\dev\cli\openai\openai.py
import os
import sys
import json
import requests
import glob
from pathlib import Path

def read_file_content(file_path):
    """读取文件内容"""
    try:
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            return f.read()
    except:
        return""

def process_directory(dir_path):
    """处理目录，读取代码文件"""
    extensions = ['*.js', '*.ts', '*.py', '*.md', '*.json']
    content = ""
    file_count = 0
    
    for ext in extensions:
        files = glob.glob(os.path.join(dir_path, '**', ext), recursive=True)
        for file_path in files[:20]:  # 限制文件数量
            content += f"\n--- {file_path} ---\n"
            content += read_file_content(file_path)
            file_count += 1
            if file_count >= 20:
                break
    
    return content

def main():
    # 检查API Key
    api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
    ifnot api_key:
        print("请设置 OPENAI_API_KEY 环境变量")
        sys.exit(1)
    
    # 处理命令行参数
    args = sys.argv[1:]
    prompt = ' '.join(args)
    
    # 处理 @file 和 @directory 引用
    for arg in args:
        if arg.startswith('@'):
            path = arg[1:]
            if os.path.isdir(path):
                dir_content = process_directory(path)
                prompt = prompt.replace(arg, f"Directory {path} content: {dir_content}")
            elif os.path.isfile(path):
                file_content = read_file_content(path)
                prompt = prompt.replace(arg, f"File {path} content: {file_content}")
    
    # 调用OpenAI API
    model = os.getenv('OPENAI_MODEL', 'gpt-4')
    
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f'Bearer {api_key}'
    }
    
    data = {
        'model': model,
        'messages': [{'role': 'user', 'content': prompt}],
        'max_tokens': 2000,
        'temperature': 0.7
    }
    
    try:
        response = requests.post(
            'https://api.openai.com/v1/chat/completions',
            headers=headers,
            json=data
        )
        result = response.json()
        
        if'choices'in result:
            print(result['choices'][0]['message']['content'])
        else:
            print(f"错误: {result.get('error', {}).get('message', '未知错误')}")
            
    except Exception as e:
        print(f"请求失败: {e}")

if __name__ == '__main__':
    main()

# OpenAI CLI function
oai() {
    # 设置API密钥（如果没有的话）
    if [ -z "$OPENAI_API_KEY" ]; then
        export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'
    fi
    
    # 运行openai CLI，传递所有参数
    /Users/你的用户名/dev/cli/openai/openai "$@"
}

@echo off
if "%OPENAI_API_KEY%"=="" set OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
python "C:\dev\cli\openai\openai.py" %*

# 项目协作配置

## OpenAI集成工具
- 使用 `oai` 命令调用GPT-5
- 支持代码库上下文分析
- 可以处理复杂架构问题

## 使用示例

**跨平台通用命令：**
```bash
# macOS/Linux
oai "@src/ 总结架构和主要组件"

# Windows (PowerShell/CMD)
oai "@src/ 总结架构和主要组件"

# 查找复杂bug
oai "@src/ 分析潜在的性能问题"

# 生成功能方案  
oai "@docs/ 基于现有架构设计新功能"

# 一键架构总结
oai "@src/ Summarize the architecture and main components"

# 深度bug分析
oai "@src/components/ 找出这个组件的潜在问题"

# 天气查询（就像图片里展示的）
oai "今天巴黎的天气怎么样？" --with-tools

# 发送邮件通知
oai "项目部署完成，通知团队" --tool send_email

# 搜索知识库
oai "查找React性能优化最佳实践" --tool search_docs

# 方案设计
oai "@docs/ 基于当前架构设计用户认证功能"

# 代码重构建议
oai "@src/legacy/ 提供现代化重构方案"

# 先让Claude分析，再用GPT-5优化
claude-code "@src/ 生成组件分析报告" > analysis.md
oai "@analysis.md 基于这个分析提供优化建议"

## 常用协作命令模板

# 快速架构分析
oai "@src/ @docs/ 分析整体架构并找出改进点"

# 功能开发协作
oai "@requirements/ @src/ 基于需求和现有代码设计实现方案"

# 问题诊断
oai "@logs/ @src/ 根据日志和代码找出问题根因"