两只龙虾打起来了！LobsterAI能做的事我用OpenClaw之前就在干了

卧槽。

龙虾大战来了。

2月11号，网易有道发了个新产品，叫 LobsterAI，中文名"有道龙虾"。

我看到名字的时候整个人愣住了。

龙虾？🦞

等等。。。

OpenClaw 不也是龙虾吗？？？

好家伙，致敬是吧。

更狠的是——2月19号，也就是昨天，网易有道宣布 LobsterAI 正式开源了。

GitHub 上代码全部公开：github.com/netease-youdao/lobsterai

所以现在的局面是：

两只开源龙虾，正面刚。

一只是从海外社区长出来的 OpenClaw，GitHub 18万星。

一只是国内大厂网易有道做的 LobsterAI，刚开源，还热乎着。

我作为一个用 OpenClaw 搞了好多事情的人。。。

说实话，心情有点复杂。

又欣慰又着急。

欣慰的是方向被验证了。

着急的是——LobsterAI 能做的那些事，我早就在干了啊！！！

LobsterAI 是个啥？

先客观介绍一下。

LobsterAI 是网易有道搞的桌面级 AI Agent，定位：7×24 小时全场景个人助理。

之前看有的博主拿到内测资格体验了一段时间，我看了他的评测，写得挺中肯。

核心卖点：

• 下载安装就能用，零命令行，小白也能上手
• 沙盒环境运行，不会乱动你的系统文件，安全性拉满
• 打通了钉钉、飞书，手机远程操控电脑
• 支持云端 API 和本地模型（Ollama + DeepSeek）
• 有 Skills 扩展系统（Remotion 生成视频、Playwright 浏览器自动化等）
• 长时记忆 + 定时任务
• 现在开源了，代码全公开

说实话，产品打磨得确实不错。

有一句话我很认同："桌面 Agent 要想让更多人用起来，第一步就是把门槛降下来。"

LobsterAI 在这一点上做得很好。

但是。。。

当我把功能列表过了一遍之后。。。

我沉默了。

远程操控电脑？兄弟我早就玩麻了

LobsterAI 最大卖点之一：手机发条消息，远程操控电脑。

哈哈哈。

我的架构是这样的：

腾讯云服务器跑 OpenClaw Gateway，Windows 本地跑 Node，SSH 隧道打通。

我在外面，掏出手机，打开 Telegram：

"帮我打开记事本。"

家里 Windows 电脑上，记事本就弹出来了。

"帮我读一下桌面上那个'未来工作安排.txt'。"

AI 读完了，把内容发回给我。

这跟 LobsterAI 宣传的"远程操控电脑"功能，一模一样。

但我已经用了好几个月了。。。

12 个 AI 员工——LobsterAI 做不到的事

好了，重点来了。

有个读者问了一句特别关键的话：

"LobsterAI 是否支持多个 Agent 的各自角色定义？"

有人回复："好像不太行，我研究一下。"

然后那个读者补了一句："我记得 OpenClaw 有这个功能，就像 Claude Code 使用 Opus 可以开 Agent Team 功能一样，多个协同工作。"

嘿。

这就是我一直在干的事啊。

我现在有 12 个 AI Agent，组成了一个完整的"一人AI公司"：

飞书那边 6 个：大总管小夏、开发助理、内容助理、运营增长、法务助理、财务助理。

Telegram 那边 6 个：大总管小俊 + 同样的 5 个助理。

每个 Agent 有独立的人设（SOUL.md）、独立的工作区（workspace）、独立的记忆系统。

它们是不同的"人"。

开发助理记得你昨天的代码 bug。

内容助理记得你上周定的选题。

财务助理记得这个月花了多少钱。

它们各司其职，还能通过 agentToAgent 互相协作。

大总管小夏可以调度开发助理写代码，然后通知内容助理写文档。

这就是一个真正的公司架构。只不过员工全是 AI。

我给这个模式起了个名字：OPC——One Person Company，一人AI公司。

LobsterAI 目前做不到这个。

这不是黑它，是事实。

多 Agent 协作是 OpenClaw 的核心杀手锏。

配置对比：到底差在哪

来看看实际配置。

OpenClaw 的多 Agent 定义：

{
  "agents": {
    "list": [
      { "id": "main", "name": "大总管小夏", "workspace": "/root/.openclaw/workspace" },
      { "id": "dev", "name": "开发助理", "workspace": "/root/.openclaw/workspace-dev" },
      { "id": "content", "name": "内容助理", "workspace": "/root/.openclaw/workspace-content" },
      { "id": "ops", "name": "运营增长", "workspace": "/root/.openclaw/workspace-ops" },
      { "id": "law", "name": "法务助理", "workspace": "/root/.openclaw/workspace-law" },
      { "id": "finance", "name": "财务助理", "workspace": "/root/.openclaw/workspace-finance" }
    ]
  }
}

每个 Agent 独立 workspace，独立人设，独立记忆。

然后用 bindings 路由：

{
  "bindings": [
    { "agentId": "main", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "main" } },
    { "agentId": "dev", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "dev" } },
    { "agentId": "content", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "content" } }
  ]
}

飞书不同的 bot 绑定不同的 Agent。进哪个对话就跟哪个 AI 说话。

再开启 Agent 间通信：

{
  "tools": {
    "agentToAgent": {
      "enabled": true,
      "allow": ["main", "dev", "content", "ops", "law", "finance"]
    }
  }
}

搞定。

一个 OpenClaw 实例，6 个独立 Agent，各自有脑子有记忆，还能互相沟通。

LobsterAI 目前？单 Agent。功能不少，但只有一个"人"。

公平地说，LobsterAI 赢在哪

我不是来踩 LobsterAI 的。

它确实有几个地方做得比 OpenClaw 好：

第一，门槛低到离谱。

OpenClaw 你得自己配服务器、搞 Gateway、写配置文件。虽然不算特别难，但对小白来说还是有门槛的。

LobsterAI？下载，安装，打开，开聊。

就这么简单。

这一点我真心佩服。

第二，沙盒安全机制。

一个很重要的点——OpenClaw 直接拿系统权限，安全研究员说这是"致命三连"。而 LobsterAI 基于沙盒环境运行，操作限制在指定文件夹内，不会乱动系统文件。

这个设计确实更安全。

虽然 OpenClaw 也在不断加固安全（每个版本都有安全更新），但 LobsterAI 从架构层面就把这事儿给解决了。

第三，本土化。

LobsterAI 原生适配钉钉、飞书，处理中文文档、生成国内格式报告，这些体验确实更丝滑。

OpenClaw 虽然也接了飞书，但毕竟是海外项目起步，本土化是后来加的。

8 分钟两个网站，顺便提一嘴

对了，差点忘了说。

有一次我让 AI 助理帮我做两个宝宝起名网站。

中国风一个，二次元可爱风一个。

从代码到 UI 到部署 Cloudflare Pages，8 分钟搞定。

我全程就说了一句需求。

这种从想法到产品上线的全链路自动化，才是 AI Agent 的终极价值。

LobsterAI 的 Skills 系统也能做一些创意生成（视频、海报），但距离"全链路自动化"还有段距离。

两只龙虾，怎么选？

说到底，现在是两只开源龙虾摆在你面前：

LobsterAI（有道龙虾）：

• ✅ 开箱即用，零门槛
• ✅ 沙盒安全，不怕搞崩系统
• ✅ 钉钉/飞书原生适配
• ✅ 刚开源，大厂背书
• ❌ 单 Agent，不支持多 Agent 协作
• ❌ 生态刚起步，Skills 数量有限
• ❌ 社区还在建设中

OpenClaw：

• ✅ 18 万星，全球最大 AI Agent 社区
• ✅ 多 Agent 协作（我的 12 个 AI 员工就是证明）
• ✅ 12+ 消息平台接入
• ✅ 模型随便切（Claude、GPT、DeepSeek、Kimi。。。）
• ✅ 50+ Skills，生态成熟
• ✅ 完全数据自主
• ❌ 需要一定技术基础
• ❌ 需要自己维护服务器

我的建议：

如果你不想折腾，就想找个"赛博牛马"替你打工——LobsterAI，直接上。

如果你想搞一人 AI 公司、想要多个 Agent 协作、想要四个平台同时在线、想要完全掌控一切——OpenClaw，没有替代品。

两只龙虾都是好龙虾。

关键看你要干什么。

大厂下场，说明这条路对了

最后说一句让我很感慨的话。

网易有道。

上市公司。

有道词典、有道翻译，用户量上亿。

这样的公司，专门做了一个 AI Agent 产品，名字还致敬了 OpenClaw。

然后还把它开源了。

这说明什么？

说明 AI Agent 这个方向，大厂不只是认可，是全力押注。

说明我们这些早期用户，赌对了。

我正在写一本关于 OpenClaw 的书。

年后还要开训练营，手把手带人上车。

因为我知道——

当大厂开始跟进的时候，就是赛道要爆发的时候。

当别人还在等 LobsterAI 内测资格的时候，我已经带着 12 个 AI 员工跑了好多事了。

当别人还在讨论"AI 能不能帮我干活"的时候，我的 AI 公司已经 24 小时全自动运转了。

两只龙虾，各有千秋。

但先上车的人，永远看得更远。 🦞

作者：俊哥 前字节牛马 AI编程教练 | OpenClaw 深度用户 | 一人AI公司 OPC

关注我，年后训练营见。教你从零搭建自己的 AI 团队。