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最近在折腾本地与多模型 AI 工具时,发现一个体验非常不错的 LLM 客户端——Kelivo。 它最大的特点不是“又一个聊天工具”,而是把多平台 + 多模型 + 多供应商 + 多模态全部整合到一个客户端里统一管理。
对于经常切换 OpenAI、Gemini、Claude、智谱等模型的人来说,这类工具可以明显提高效率。
Kelivo 是一个跨平台的 LLM 聊天客户端,支持接入多个 AI 服务商,并提供统一的聊天与工具能力。
核心定位可以理解为:
一个支持多模型、多平台、多模态的 AI 工作台
这里将下载链接放在表格中:
名称 | 下载地址 |
|---|---|
Kelivo 客户端 | https://pan.quark.cn/s/58e8b9c356d7 |
Kelivo 的功能非常完整,下面按类别整理。
这一点对开发者非常友好,基本就是原生支持技术内容阅读。
真正的全平台覆盖:
平台 | 支持情况 |
|---|---|
Android | ✅ |
iOS | ✅ |
HarmonyOS | ✅ |
Windows | ✅ |
macOS | ✅ |
Linux | ✅ |
这意味着: 手机、电脑、平板可以统一使用同一套 AI 工作环境。
支持主流 AI 模型接入:
也就是说: Kelivo 本身不绑定模型,你可以把它当成AI模型管理器。
支持输入类型:
这意味着可以直接在客户端进行:
内置语音服务:
适合做:
内置多种搜索引擎:
这部分非常关键: 让模型具备 实时联网能力。
Kelivo 支持 MCP(Model Context Protocol):
这意味着它可以变成:
一个可扩展的 AI Agent 客户端
一些细节功能也很实用:
路径:
设置 → 外观可设置:
路径:
设置 → 服务供应商需要填写:
项 | 说明 |
|---|---|
名称 | 自定义名称 |
Base URL | 接口地址 |
API Key | 对应服务商 Key |
默认模型 | 如 GPT-4、Gemini Pro |
支持同时添加多个供应商。
可以创建多个“角色助手”。
配置内容:
这个功能适合:
创建会话即可开始使用:
Kelivo 更适合以下人群:
Kelivo 的定位非常明确:
如果你同时使用多个 AI 服务,Kelivo 可以显著提升效率。
如果你平时用多个 AI 模型,这类客户端基本属于效率工具的范畴。