腾讯云支撑华银康病理大模型落地，提效60%降本40%

1. 病理诊断资源缺口与诊疗体验瓶颈待解

中国医疗病理领域面临显著的结构性资源矛盾。注册病理医生不足 2万人，实际缺口达 10万+，人均日均阅片量超 100张。传统人工读片模式耗时长、漏诊误诊风险高，导致泛癌精准诊断周期动辄数十分钟至数小时，延误早期癌症患者黄金窗口期，影响治愈几率。同时，专业术语密集的检验报告患者难以理解，缺乏即时、权威的解读与问诊渠道。此外，IT研发面临效率低下、质量难控、技术债重、人才短缺、协作壁垒高、需求响应慢、知识难沉淀等困境。

2. 构建“大模型+智能体”全链路智算底座

针对医生侧（B端）与患者侧（C端）的痛点，基于腾讯云智算平台与ADP智能体开发平台，构建一体化AI+医疗解决方案：

• 核心诊断引擎： 基于海量专业数据和文献指南，打造 PanoPath AI 泛癌病理诊断大模型，依托腾讯云智算平台提供的大规模GPU集群推理算力，支撑秒级诊断响应。
• 智能体封装与交付： 利用 腾讯云ADP智能体开发平台 低代码集成OCR、对话、知识库等能力，封装PanoPath大模型，快速交付B端医生工具与C端患者服务。
• 报告解析闭环： 采用精调的 OCR识别模型，深度适配各类检验报告格式，实现报告自动精准解析、智能解读与结构化输出的闭环。
• 全场景服务覆盖： 搭建 “华银康智医”平台，覆盖检后报告服务、AI健管及在线问诊挂号；同时通过 CodeBuddy AI编程助手 为IT研发赋能。

3. 诊断周期压缩至秒级，基础设施成本显著降低

通过技术落地，在核心业务指标上实现了具体的量化提升：

• 诊断时效： 病理精准诊断周期从几十分钟级压缩至分钟级甚至秒级；通过智能体辅助，诊断时间有效缩短 60%。
• 运营成本： 云端智算补充自建GPU集群，基础设施成本降低约 40%，同时提高了多并发处理能力。
• 医生效能： 显著提高病理医生识别和解读报告的准确率与效率，更便捷地将病理诊断服务推向广大区域医疗机构。
• 业务渗透： 华银康检测项目智能体支持医生及销售人员更准确地匹配检验项目，提高检验业务的服务渗透率。

“云端智算补充了自建GPU集群的算力不足问题，基础设施成本降低约40%，提高了多并发处理的能力。” —— 华银康医疗项目组

4. 一体化交付与双轮驱动模式

华银康选择腾讯云的核心逻辑在于其技术底座对医疗场景的深度适配：

• 底层能力与上层应用一体化交付： 区别于单纯的模型输出，通过 ADP智能体平台 将 PanoPath泛癌大模型 的核心诊断推理能力封装为可交互应用，实现从底层算力到上层业务的闭环。
• B端+C端全链路覆盖： 突破单一工具局限，同步实现医生侧诊断提效与患者侧服务普惠。
• 深耕垂直场景的OCR技术： 针对病理临检场景深度优化的OCR识别模型，解决了非标报告的结构化难题，打通了服务落地的“最后一公里”。