AI对就业影响的技术分析

为何人工智能至今未引发就业大灾难

当前证据表明，人工智能工具对就业的影响较为温和，凸显出如今诸多警报并非源于大规模的自动化，而是源于糟糕的数据。

过去几个月，多项调查和媒体报道都强调了人工智能技术将如何越来越多地替代劳动者。越来越多的公司在计划中或实际的裁员中提及人工智能是一个因素。例如，位于伊利诺伊州芝加哥的招聘公司Challenger跟踪各公司公开声明所得到的数据表明，2025年，在美国，由人工智能导致的裁员数量可能是由美国政府征收的国际贸易关税（目前是全球经济混乱的一个主要来源）所致裁员数量的七倍。

此类警告助长了广泛的预期，即劳动力市场可能正处于剧变的边缘。最激进的预测将当前时刻与第一次工业革命（1760-1830年）相提并论，当时机械化最终提高了生活水平，但短期内对劳动者的生计造成了广泛破坏。

人工智能正在威胁科学领域的岗位。哪些岗位风险最高？知识工作者，甚至像我这样的研究人员，都在思考自己的工作是否岌岌可危。人工智能会接管教学、研究任务和数据收集吗？未来劳动力市场是否需要更少的人力？

这些担忧因一种推测而加剧：人工智能革命可能比以往技术驱动的变革进展快得多。例如，电力的发明本身对劳动力市场的破坏很小。剧变来自其应用：室内照明、电梯、麦克风和其他工具重塑了工作。尽管有赢家和输家，但大部分劳动力有数年甚至数十年的时间来适应。人工智能会挑战这一先例吗？

现有数据表明，我们现在还不需要对快速采用人工智能的负面影响感到恐慌。某机构位于某地的某实验室以及某机构的研究团队发现，到目前为止，还没有证据表明自2022年ChatGPT聊天机器人推出以来，就业模式已开始发生显著变化。好的方面是，学术界和政策制定者仍有时间来解决这个问题，并确定在转型期间谁可能需要支持。同时，研究结果强调了迫切需要更好的数据收集系统来研究当前的转型。

采用率低

尽管首席执行官们关于人工智能驱动的转型即将到来的公开声明层出不穷，但并非所有公司都在日常运营中使用机器学习工具。某机构从2023年中期到2026年2月收集的用于跟踪短期技术使用情况的调查数据显示，目前约18%的企业报告在过去两周内使用了人工智能，只有22%的企业预计在未来六个月内会使用。

这些数字可能高估了实际采用率。高管们常常面临来自股东的压力，需要阐述“人工智能战略”并显得具有前瞻性。然而，人工智能模型可能与公司的运营无关，可能缺乏有说服力的应用场景，或者必要的工具尚未成熟。

这种动态在技术转型的早期阶段并不罕见。关键不是忽视变革，而是避免被商业领袖的空洞言辞所裹挟。老实说，统计首席执行官们在股东会议上提到人工智能的次数并不是很有用。

什么可能是更有用的信号？当一项创新技术重塑劳动力市场时，它最终会留下清晰的痕迹：某些职业的就业水平会收缩，而另一些则会扩张。例如，自计算机和互联网时代开始以来，对计算机程序员的需求上升，而对某些角色（如秘书）的需求则下降。例如，根据某机构的数据，2007年美国约有150万名行政助理受雇；到2023年，这个数字已降至50万以下。

这些工作并非一夜之间消失，但这种转型对掌握旧技术相关技能的劳动者产生了深远的影响。忽视工作转型给劳动者带来的真实压力是错误的。一项研究估计，2018年约60%的人所从事的职业在1940年时并不存在。

因此，如果生成式人工智能工具已经在改变工作的性质，我们可能会看到受雇的行政助理数量显著下降，同时与人工智能相关的角色（如数据工程或机器学习专家）显著增加。然而，到目前为止，职业分布的变化速度并不比2022年之前更快。

同样，对于从事易被人工智能替代工作（如翻译或法律秘书）的人来说，失业期可能会变得更长。但这一点也尚未显现。

新的数据系统

目前，关于人工智能可能如何影响劳动力的大部分讨论仍停留在猜测层面。许多对未来最为焦虑的人是年轻劳动者，然而几乎没有确凿证据表明哪些群体将受到最大影响。政府支持计划的目标不准确会带来真正的风险：旨在保护某一部分劳动者的政策可能会错过最终受冲击最严重的人群。FINISHED