
这段时间,陆续有人来问我同一个问题:“我想转 AI 产品经理,该怎么学?”
但每次我追问一句,你现在做什么,想往哪个方向走。
答案都不一样。
我才意识到,大家说的“AI 产品经理”,其实根本不是同一件事。
01 先说一个让很多人懵的事
“AI 产品经理”这个词,现在至少包含三个完全不同的方向。不搞清楚这三个方向,你学的东西很可能从一开始就跑偏了。
准确来说,Agent 产品经理和 AIGC 产品经理都属于 AI 产品经理的细分方向。但现在市场上招聘的时候,这三个头衔已经开始分开写了,代表的侧重点完全不一样。
这里说的 AI 产品经理,特指大模型落地方向。传统机器学习那套上一篇已经聊过了,不在这里重复。
AI 产品经理:最广义的大模型落地方向,把 AI 嵌进已有的业务流程,用技术提升效率,解决存量问题。适合传统产品、运营有业务经验的人转型。
Agent 产品经理:让 AI 自主完成复杂任务,不只是辅助,而是重新设计一套新的业务流程来解决问题。适合有数据分析、业务流程经验的人。
AIGC 产品经理:专注内容生成,图片、视频、广告、短视频,用 AI 做创作和传播。适合内容运营、设计、创意方向的人。
听起来像在说同一件事,但背后需要的能力,几乎没有重叠。

02 两个真实的案例,帮你对号入座
前段时间,一个做小红书运营的朋友来找我聊。她的工作是找不同的账号,批量做 AI 矩阵内容,问我网上那些 AI 产品经理的课她适合学哪个。我直接跟她说:那些课先不用看。
她的方向是 AIGC 产品经理,说白了就是用 AI 做内容——图片、视频、广告素材这些。她现在做的事情本身就已经在这个方向上了,差的只是把它系统化。
入门可以从 ComfyUI 开始,把 AI 视频工作流跑通,后面再慢慢扩展。
还有一个做人力资源的朋友,她们公司在不同地区有不同的薪资结构,数据分散,分析起来特别费劲。她来问我 AI 能帮她做什么。
我说:你不需要学怎么做内容,你需要的是 Agent 方向——让 AI 自动从一堆数据里找出有价值的判断,替代现在大量手动整理的工作。
入门可以先从 Dify 开始搭一个简单的工作流,感受一下 AI 自动处理任务是什么体验。但 Dify 只是起点,AI 产品经理和 Agent 方向都会用到它,只是深度不同——Agent 方向后面还需要深入学记忆机制和 Agent 策略设计,才算真正入门。
两个人,两个完全不同的方向。但她们都叫“想转 AI 产品经理”。

03 三个方向,各有一个最值得先学的东西
与其一上来就列一堆工具名词,不如先搞清楚每个方向的核心逻辑是什么,再去找对应的工具。
AI 产品经理:核心是理解 AI 怎么嵌进业务流程。先从 Dify 入手,能搭一个低代码工作流,感受 AI 怎么串联不同的任务节点,基本就入门了。
Agent 产品经理:核心是理解怎么让 AI 自己做决定。Dify 可以作为起点,但后面需要深入 Agent 的任务规划逻辑、记忆机制和策略设计,难度比 AI 产品经理方向更高。
AIGC 产品经理:核心是理解 AI 内容生产的工作流。先从 ComfyUI 入手,把一个视频生成流程跑通,后面再扩展到 RunwayML、即梦这些工具。
04 选方向之前,先回答这个问题
不是看哪个方向热,也不是看哪个岗位薪资高。而是先想清楚——你过去做的事情,是内容、是流程、还是数据分析?
那个答案,就是你该走的方向。
AI 转型,从来不是推倒重来。你过去积累的那些东西,才是你真正该站的起点。