2025 泰伯智库 智驾地图市场研究报告

第一章：报告基础信息

•报告标题：智驾地图市场研究报告(2025)

•发布机构：泰伯智库 (TAIBO INTELLIGENCE UNIT)

•发布时间：2025年

•行业标签：汽车,地图,交通出行

•产品标签：#智驾地图, #AI导航智能体, #HD Air, #EHPV2-SDK, #智驾云图, #车道级导航, #UniMap, #FSD, #NDS.Live

第二章：报告背景和目标

随着智能驾驶技术从“功能验证”向“全域场景”突破，智驾地图作为支撑自动驾驶决策与感知的关键底层能力，成为实现差异化体验的基础保障。报告指出，在舱驾一体化架构成为主流的背景下，智驾地图正从导航指引向更优的出行体验升级，并重点探讨地图厂商如何赋能国内智驾企业实现出海。基于2024年新能源汽车销量数据（不含未量产车辆），报告预测智驾地图市场规模将于 2025年达到54亿元，并在 2030年增长至117亿元，核心驱动力为NOA功能渗透率的提升。

第三章：报告目录

A 市场概述

• 智驾地图的研究背景与定义内涵

• 智驾地图的定义、核心特征与要素

• 智驾地图与传统导航地图的区别

• 智驾地图在智能驾驶系统中的核心作用

• 技术路径的演进：AI重塑地图角色与形态

• 主机厂降本增效的极致追求：驱动地图方案轻量化

• 智驾地图与智能座舱的融合：舱驾共用一张图

• 政策法规的逐步完善：划定安全边界与产业规范

B 市场分析

• 细分市场-按车企类型

• 细分市场-按应用场景

• 用户需求分析

• 合作模式分析

• 智驾地图产业链图谱

• 竞争格局分析

C 创新者研究

• 特斯拉：端到端驱动进化与本土化合作

• 腾讯：AI导航智能体，吃喝玩乐样样行，一步到位

• 腾讯:智能驾驶全生命周期地图服务

• TOMTOM——出海赋能与众源创新模式

• HERE:AI驱动位置智能，赋能软件定义汽车，支持中国车企全球化

D 趋势展望

• 市场规模预测

• 技术趋势

• 挑战与机遇

第四章：方法论说明

• 研究方法：结合定性分析与定量分析。定性部分基于公开资料、专家访谈及产业图谱整理；定量部分基于泰伯研究院的市场调研及多方研判。

• 样本与对象：调研对象涵盖整车厂（头部自研型、快速追赶型、传统大厂转型、外资车企）、图商及技术供应商。用户需求数据来源于泰伯智库线上用户问卷调查。

• 分析模型：采用竞争矩阵分析，依据 2024年新能源汽车销量（不含未量产车辆）划分技术引领、创新者、追随者及稳健者。技术演进路径分析涵盖从“高精地图主导”到“轻地图兴起”再到“与端到端算法深度融合”的三阶段模型。

• 数据来源：企业财报、中国汽车工业协会、特斯拉/HERE/TOMTOM等公开资料、专家调研及泰伯智库自有数据库。

• 时间范围：报告核心数据截至2025年，市场预测覆盖至2030年。

第五章：核心观点

• 市场演进：智驾地图正从重几何精度的高精地图向更注重拓扑、语义与鲜度的轻量化地图演进。“轻地图”方案将巩固其市场主流地位，数据闭环的效率和服务模式的创新将成为决定市场竞争格局的关键因素。

• 用户痛点与需求：终端用户关注安全与体验，其中 95% 的用户期望系统稳定运行，88% 的用户要求高阶智驾功能实现“全国都能开”。当前主要痛点在于地图数据覆盖不足、更新不及时（导致功能频繁退出）以及信息错误导致决策失误。

• 车企策略分化：

• **头部自研型**：采取“轻地图+自研核心”策略，强依赖自身车队数据，目标掌控核心能力。

• **快速追赶型（如小米）**：采取“采购+深度合作”的混合策略，追求快速落地与成本效率。

• **传统大厂转型（如比亚迪、吉利）**：多路线并行，倾向组合外部供应商快速上量。

• **外资车企**：受限于中国数据合规挑战，强依赖本土图商进行本地训练与地图适配。

• 技术趋势：在“舱驾一体”趋势下，地图将作为AI模型的“先验知识”存在。众源数据闭环是降低成本、提升鲜度的关键，而智驾地图也将成为重要的离线训练数据源。

• 合规与安全：受2025年4月16日《关于术语规范与责任绑定的公告》影响，行业禁用“自动驾驶”表述（统一为“辅助驾驶”），且车企对L2级功能缺陷承担连带责任，数据安全与合规成为高门槛。

第六章：为什么选择腾讯云

• 全生命周期服务能力：腾讯提供覆盖研发、量产到运营阶段的智能驾驶全生命周期地图服务。通过 #HD Air、#智驾云图 及 #EHPV2-SDK 等产品，支持从数据采集标注到动态数据发布的完整闭环。

• 技术先进性与轻量化实践：针对主机厂降本增效需求，腾讯地图推出轻量化数据服务，利用模块化工具链支持车企仅调用必要地图要素（如交通标志），有效降低数据带宽需求并提升处理效率。

• AI驱动的创新体验：依托 混元+Deepseek双引擎 驱动的AI导航智能体，提供精细化车道级导航。目前服务已覆盖 全国360城，并覆盖 227万+ 停车位，高价值商业中心停车场覆盖率达 70%以上。

• 舱驾一体架构支持：腾讯地图“智驾地图8.0”提出实现“人驾-车驾”无缝切换，共用一张图以降低算力需求，支持 #车道级引导服务 与实时动态数据融合，提升MPI（平均接管里程）与驾驶舒适度。